眼睛状态识别

作品数:21被引量:83H指数:6
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
相关作者:李家文冯睿嘉张希波成波张广渊更多>>
相关机构:华南理工大学清华大学山东大学电子科技大学更多>>
相关期刊:《软件产业与工程》《科学技术与工程》《信息与电脑(理论版)》《电子测试》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金教育部科学技术研究重点项目四川省教育厅资助科研项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=铁道学报x
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于改进卷积神经网络的驾驶员眼睛状态识别被引量:1
《铁道学报》2023年第6期50-57,共8页陈仁祥 胡超超 胡小林 赵树恩 蔡东吟 
国家自然科学基金(51975079);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202200701);重庆市研究生联合培养基地(JDLHPYJD2021007);重庆市专业学位研究生教学案例库(JDALK2022007)。
为准确、高效识别驾驶员眼睛状态,提出一种基于改进卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks,ICNN)的驾驶员眼睛状态识别方法。在LeNet-5网络的基础上采用多个小卷积层堆叠替换一个大卷积层的策略,减少参数量和浮点运算数...
关键词:驾驶疲劳 眼睛状态识别 卷积神经网络 高效通道注意力 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部