眼睛状态识别

作品数：21被引量：82H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
相关作者：李家文冯睿嘉张希波成波张广渊更多>>
相关机构：华南理工大学清华大学山东大学电子科技大学更多>>
相关期刊：《电子测试》《南京理工大学学报》《仪器仪表学报》《电子元器件应用》更多>>
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基于改进卷积神经网络的驾驶员眼睛状态识别被引量：1
《铁道学报》2023年第6期50-57,共8页陈仁祥 胡超超 胡小林 赵树恩 蔡东吟 
国家自然科学基金(51975079);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202200701);重庆市研究生联合培养基地(JDLHPYJD2021007);重庆市专业学位研究生教学案例库(JDALK2022007)。
为准确、高效识别驾驶员眼睛状态,提出一种基于改进卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks,ICNN)的驾驶员眼睛状态识别方法。在LeNet-5网络的基础上采用多个小卷积层堆叠替换一个大卷积层的策略,减少参数量和浮点运算数...
关键词：驾驶疲劳 眼睛状态识别 卷积神经网络 高效通道注意力 
基于计算机视觉的疲劳驾驶检测方法
《现代计算机》2023年第4期38-42,共5页严晓波 张艳莎 潘凤 蔡姗 王杰 
贵州省高等学校教学内容和课程体系改革项目(2020053);贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目(黔较合KY字〔2022〕177号)。
提出利用识别眼睛睁闭频率和持续时间的方法来检测疲劳驾驶。采用LifaceDetect检测人脸68个特征点,从特征点中定位眼睛的图像位置,通过SVM对提取出的人眼图像特征进行眼睛睁闭状态判断,再根据PERCLOSE准则判断驾驶员的疲劳状态。实验证...
关键词：疲劳驾驶检测 LifaceDetect SVM 眼睛状态识别 
基于眼睛状态识别的疲劳驾驶检测被引量：16
《科学技术与工程》2020年第20期8292-8299,共8页徐莲 任小洪 陈闰雪 
四川省教育厅基金(17ZB0302)。
由于光照变化、头部姿态等因素的影响,现有的疲劳驾驶检测精度仍有待提高。针对该问题,提出一种基于迁移学习的眼睛状态识别网络(Gabor and LBP-convolutional neural networks,GL-CNN),该网络是由Gabor特征和LBP特征通过迁移学习加入...
关键词：疲劳驾驶检测 迁移学习 眼睛筛选机制 多任务级联卷积神经网络 眼部状态识别 
基于眼睛状态识别的军用直升机飞行员疲劳实时监测系统设计被引量：2
《电子测试》2019年第23期60-61,共2页陈翔 刘永新 李春虹 
本文针对军用直升机的飞行训练特点,设计了一种基于飞行员眼睛状态识别的飞行员疲劳实时监测方案。方案采用PERCLOS方法进行疲劳检测,并设计出两种不同的告警方式,已达到保证飞行安全的目的。
关键词：直升机 飞行员 疲劳检测 告警 
基于模型的驾驶员眼睛状态识别被引量：9
《仪器仪表学报》2016年第1期184-191,共8页李锐 蔡兵 刘琳 汪鑫 
国家自然科学基金(11372366);重庆市杰出青年基金(cstc2014jcyjjq40004);重庆市高校优秀人才和重庆高校优秀成果转化(KJZH14207)项目资助
采用机器视觉来检测驾驶员眼睛状态对判别驾驶员疲劳具有重要意义,现有机器视觉采集系统中眼睛状态识别常用虹膜特征来衡量,针对虹膜信息缺失或者改变都会导致眼睛状态误检且准确性和实时性不能兼顾的问题,在分析机器视觉系统和人眼状...
关键词：驾驶员 机器视觉 眼睛状态 融合模型 嵌入式平台 
在线融合特征的眼睛状态识别算法被引量：4
《计算机应用》2015年第7期2062-2066,共5页徐国庆 
湖北省自然科学基金资助项目(2014CFB786);湖北省高等学校青年教师深入企业行动计划项目(XD2014146);武汉工程大学科学研究基金资助项目
针对人脸视频中眼睛定位精度影响眼睛状态识别正确率问题,提出了一种融合在线肤色模型的眼睛状态识别算法。首先,在人脸主动表观模型(AAM)定位的基础上,使用当前用户的肤色特征,建立在线肤色模型;其次,在初步定位的眼睛区域,再次使用在...
关键词：人机交互 肤色模型 特征定位 眼睛状态识别 局部特征 
复杂环境下基于多特征决策融合的眼睛状态识别被引量：3
《光电子．激光》2014年第4期777-783,共7页秦华标 李雪梅 仝锡民 黄宇驹 
国家自然科学基金(60972136);广东省科技计划(2010B010600014)资助项目
针对常用图像特征容易受到复杂光照、头部运动等因素的影响导致眼状态识别算法的准确率降低的问题,本文在对多种红外条件下眼睛图像特征进行分析研究的基础上,选择具有旋转不变性和尺度不变性但对光照敏感的伪Zernike矩特征、简单并有...
关键词：多特征决策融合 眼状态识别 伪Zernike矩特征 复杂度特征 HOG特征 
基于行为特征的疲劳驾驶检测技术研究被引量：1
《成都大学学报（自然科学版）》2014年第1期37-40,共4页陈诗礼 雷霖 赵永鑫 
四川省科技厅基础应用研究(2013JY0117)资助项目
介绍了几类目前常用的疲劳检测技术的优缺点,提出了一种改进的疲劳驾驶检测方法:先通过2次图像投影和形态学方法实现眼睛精确定位;再根据眼睛睁闭时,其眼睛宽高比的差异,提出一种眼睛状态的识别方法;根据PERCLOS方法的判断是否疲劳.算...
关键词：疲劳驾驶检测 图像投影 眼睛定位 眼睛状态识别 
一种红外条件下的新型眼睛状态识别算法被引量：1
《光电子．激光》2013年第12期2392-2398,共7页秦华标 刘军 林建文 
国家自然科学基金(60972136);广州省科技计划(2010B010600014)资助项目
针对复杂光照、头部转动和戴眼镜对眼睛状态识别算法的影响,提出了一种基于红外图像和形态学的眼睛状态识别算法,通过带850nm窄带带通滤光片的红外摄像头采集眼睛图像,提取眼睛轮廓特征描述子和眼睛骨架图像的方向链码实现睁眼和闭眼判...
关键词：眼睛状态识别 红外图像 图像可信度 形态学 
基于眼睛状态识别的婴幼儿睡眠监测
《计算机应用与软件》2012年第8期131-134,共4页黄梅 何宁丰 张亚淑 
河北省自然科学基金数学研究专项资助项目(08M006)
利用对婴幼儿眼睛状态判断来实时监测婴幼儿的睡眠,从而提高看护效率。首先对婴幼儿脸部检测,再对眼睛进行精确定位。二值化图像后,根据眼睛特征比较明显的瞳孔位置进行判断。睁眼的时候瞳孔明显,闭眼的时候瞳孔消失,依据瞳孔的检测状...
关键词：人脸识别 眼睛定位 眼睛状态 睡眠监测 
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