眼睛状态

作品数:43被引量:138H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
相关作者:秦华标李家文冯睿嘉张希波成波更多>>
相关机构:西安科锐盛创新科技有限公司华南理工大学电子科技大学京东方科技集团股份有限公司更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《计算机工程与设计》《影像科学与光化学》《安徽大学学报(自然科学版)》更多>>
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基于改进卷积神经网络的驾驶员眼睛状态识别被引量:1
《铁道学报》2023年第6期50-57,共8页陈仁祥 胡超超 胡小林 赵树恩 蔡东吟 
国家自然科学基金(51975079);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202200701);重庆市研究生联合培养基地(JDLHPYJD2021007);重庆市专业学位研究生教学案例库(JDALK2022007)。
为准确、高效识别驾驶员眼睛状态,提出一种基于改进卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks,ICNN)的驾驶员眼睛状态识别方法。在LeNet-5网络的基础上采用多个小卷积层堆叠替换一个大卷积层的策略,减少参数量和浮点运算数...
关键词:驾驶疲劳 眼睛状态识别 卷积神经网络 高效通道注意力 
基于计算机视觉的疲劳驾驶检测方法
《现代计算机》2023年第4期38-42,共5页严晓波 张艳莎 潘凤 蔡姗 王杰 
贵州省高等学校教学内容和课程体系改革项目(2020053);贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目(黔较合KY字〔2022〕177号)。
提出利用识别眼睛睁闭频率和持续时间的方法来检测疲劳驾驶。采用LifaceDetect检测人脸68个特征点,从特征点中定位眼睛的图像位置,通过SVM对提取出的人眼图像特征进行眼睛睁闭状态判断,再根据PERCLOSE准则判断驾驶员的疲劳状态。实验证...
关键词:疲劳驾驶检测 LifaceDetect SVM 眼睛状态识别 
基于眼睛状态多特征融合的疲劳驾驶检测被引量:2
《计算机工程与设计》2022年第11期3187-3194,共8页任俊 魏霞 黄德启 刘栋 
国家自然科学基金项目(51468062)。
为解决驾驶状态中光照及头部姿势变化等因素对眼睛状态检测影响的问题,提出一种基于多特征融合的眼睛状态识别方法。采用级联回归树算法定位人脸特征点,利用欧拉角对人脸特征点校正后得到人眼的纵横比特征、根据人眼二值图像得到累积黑...
关键词:特征点检测 眼部状态识别 支持向量机分类器 多特征疲劳检测 眼睛筛选机制 
基于眼睛状态识别的疲劳驾驶检测被引量:16
《科学技术与工程》2020年第20期8292-8299,共8页徐莲 任小洪 陈闰雪 
四川省教育厅基金(17ZB0302)。
由于光照变化、头部姿态等因素的影响,现有的疲劳驾驶检测精度仍有待提高。针对该问题,提出一种基于迁移学习的眼睛状态识别网络(Gabor and LBP-convolutional neural networks,GL-CNN),该网络是由Gabor特征和LBP特征通过迁移学习加入...
关键词:疲劳驾驶检测 迁移学习 眼睛筛选机制 多任务级联卷积神经网络 眼部状态识别 
基于眨眼检测的驾驶员疲劳检测技术的研究与实现
《科学大众(科技创新)》2020年第6期65-67,共3页王子纯 方娇 邱敏霞 李鑫 杨雪 
天津农学院2018年度大学生实践创新训练计划项目(201808003);天津农学院天津市教委科研计划项目(2018KJ18)。
随着我国经济的快速发展,汽车持有量逐年增加,与之相关的交通安全问题也日益突出,而疲劳驾驶是造成交通事故的主要因素之一。因此,关于疲劳驾驶的检测和预防成为现主要阶段研究的内容,包括对人脸进行检测定位、识别并判断眼睛状态从而...
关键词:疲劳驾驶 人脸检测 眼睛状态 模板匹配 眨眼频率 
基于眼睛状态识别的军用直升机飞行员疲劳实时监测系统设计被引量:2
《电子测试》2019年第23期60-61,共2页陈翔 刘永新 李春虹 
本文针对军用直升机的飞行训练特点,设计了一种基于飞行员眼睛状态识别的飞行员疲劳实时监测方案。方案采用PERCLOS方法进行疲劳检测,并设计出两种不同的告警方式,已达到保证飞行安全的目的。
关键词:直升机 飞行员 疲劳检测 告警 
基于实时检测眼睛状态的一种安全驾驶方法被引量:2
《现代电子技术》2019年第20期133-138,144,共7页冀翀晓 吕青 李何 
国家自然科学基金项目(61271249)
为预防及减少机动车驾驶过程中交通事故的发生,提出一种基于实时检测眼睛状态的安全驾驶方法。首先,在机动车驾驶空间安装并初始化摄像头,获取驾驶员的实时视频,然后采用基于肤色的人脸识别算法保留感兴趣区域(ROI),再用Viola?Jones算...
关键词:机动车驾驶 眼睛检测 图像预处理 虹膜检测 Viola-Jones算法 实时状态 
基于复杂网络的三种眼睛状态下脑功能连通性比较被引量:1
《安徽大学学报(自然科学版)》2016年第4期73-79,共7页陈东太郎 曾卫明 王倪传 石玉虎 
国家自然科学基金资助项目(31170952;31470954);上海海事大学研究生创新基金项目(2014ycx026)
尝试构建不同眼睛状态下的静息态脑功能网络,研究睁眼、闭眼和自由状态下的大脑网络拓扑结构差异.招募了13例被试者,用一台3T的西门子磁共振仪,获取了3种眼睛静息状态下各8min的功能磁共振数据,并同时采集了结构像.随后,构建3组被试者...
关键词:自由状态 静息态功能磁共振 睁闭眼 复杂网络 功能连通性 
基于功能磁共振成像分析不同眼睛状态下低频振幅比被引量:2
《中国医学物理学杂志》2016年第6期588-592,共5页陈东太郎 曾卫明 
国家自然科学基金(31170952;31470954);上海海事大学研究生创新基金(2014ycx026)
利用功能磁共振成像(f MRI)研究静息态睁眼、闭眼与眼睛生理性开合下人类功能连通性的改变。采用3.0 T西门子磁共振仪对16例志愿者进行扫描,获取不同眼睛状态下f MRI数据,利用低频振幅比提取数据特征,使用方差分析与双样本t检验分析静...
关键词:眼睛状态 低频振幅比 静息态 功能磁共振成像 
疲劳驾驶检测中基于稀疏表示的眼睛状态识别研究被引量:6
《影像科学与光化学》2016年第1期95-101,共7页王冬梅 冯偲 王海鹏 于微波 
吉林省科技发展计划项目(20120434)资助
为了解决传统接触式疲劳驾驶检测方法影响驾驶、检测算法识别率较低等问题,本文提出一种基于稀疏表示的眼睛状态识别的方法。利用K-SVD(K均值奇异值分解)方法对输入的训练集构造过完备冗余字典,利用正交匹配追踪法对测试的图像进行稀疏...
关键词:疲劳驾驶 人眼状态 稀疏表示 K-SVD OMP 
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