C4.5

作品数：207被引量：807H指数：13
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相关机构：北京邮电大学国防科学技术大学东南大学北京理工大学更多>>
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肿瘤电子病历数据挖掘技术的应用研究被引量：1
《计算机技术与发展》2020年第8期152-156,共5页童刚 姜宁 刘焕 
国家自然科学基金(61572268)。
旨在研究肿瘤电子病历数据挖掘技术,重点探究数据抽取及挖掘分析实验。数据抽取是对文本信息进行针对性抽取,以结构化的形式将结果储存起来,从而为分类算法的研究奠定数据基础。重点研究了肿瘤电子病历的中文分词及分类挖掘算法的选取,...
关键词：肿瘤电子病历 辅助诊断 逆向最大匹配分词 C4.5 神经网络 
基于C4.5决策树分类算法的改进与应用被引量：17
《计算机技术与发展》2020年第5期185-189,共5页李春生 焦海涛 刘澎 刘小刚 
国家自然科学基金面上项目(51774090);黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015020)。
决策树算法是在已知具有不同特征的样本数据出现的概率基础上,构建决策树来进行数据分析的一种算法。在数据分类算法中,决策树算法是一种经典的分类决策算法。首先,将所有的数据特征看作是各个树的节点,遍历所有特征,其中每当遍历到其...
关键词：决策树 数据概率 信息增益率 时间效率 改进算法 
基于SPMD的C4.5并行决策树加速分析被引量：5
《计算机技术与发展》2015年第1期29-32,共4页张莹 毕卓 
上海市科技计划基金(097;007;14000)
决策树分类方法是解决数据挖掘、模式识别中分类任务的有效方法,然而,在大规模的数据集上运行时,其运行效率受到严重影响。文中选取决策树的代表算法C4.5算法为研究对象,利用算法固有的并行性对其进行优化研究。文中利用MATLAB实现串行...
关键词：C4. 5 并行 决策树 MATLAB 
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