刘澎

作品数：5被引量：56H指数：4
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供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：决策树压缩映射权值神经网络算法神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省教育科学规划课题更多>>
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基于C4.5决策树分类算法的改进与应用被引量：18
《计算机技术与发展》2020年第5期185-189,共5页李春生 焦海涛 刘澎 刘小刚 
国家自然科学基金面上项目(51774090);黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015020)。
决策树算法是在已知具有不同特征的样本数据出现的概率基础上,构建决策树来进行数据分析的一种算法。在数据分类算法中,决策树算法是一种经典的分类决策算法。首先,将所有的数据特征看作是各个树的节点,遍历所有特征,其中每当遍历到其...
关键词：决策树 数据概率 信息增益率 时间效率 改进算法 
改进的BP神经网络算法的研究与应用被引量：21
《计算机与数字工程》2019年第5期1037-1041,共5页富宇 李倩 刘澎 
黑龙江省自然科学基金项目(编号:F2015020)资助
针对BP算法缺陷中的收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,在改善神经网络算法的快速问题和稳定问题中,研究现有改进的BP算法仍然存在一定得不完善性,论文BP算法融入遗传算法的优势,改进出压缩映射遗传与BP神经网络相优势结合的算法。由...
关键词：神经网络 压缩映射 优化 权值 
改进的C4.5算法的研究与应用被引量：16
《计算机与数字工程》2019年第2期261-265,共5页赵建民 黄珊 王梅 刘澎 
国家自然科学基金项目"致密油储层孔隙结构跨尺度多源融合及重构"(编号:51774090)资助
针对C4.5算法构建特征决策树方法的研究,发现目前方法时常出现准确率低的情况,导致模型使用过程缺乏准确性。为此,在数据挖掘的过程中深入研究C4.5算法,提出一种改进的算法,即C4.5-W算法,该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引入参数W,...
关键词：C4.5算法 决策树 涉案人特征 数据挖掘 
自适应学习系统中“KCP学习者模型”研究被引量：4
《计算机技术与发展》2018年第5期73-76,共4页李春生 张永东 刘澎 张可佳 
黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015020);黑龙江省教育科学规划课题(GJ20170006)
为解决自适应学习系统推送学习资源的准确性、丰富性以及动态可定制性等问题,提出了一种"KCP学习者模型",并将该学习者模型应用于自适应学习系统之中,以提高自适应学习系统的学习效果。首先,设计"KCP学习者模型",主要包括学习者的知识...
关键词：自适应 资源推送 KCP 学习者模型 
基于UML技术的空间基础数据库设计与实现
《计算机测量与控制》2017年第7期174-177,共4页李龙 刘澎 张永东 张可佳 
设计合理的空间基础数据库不仅能提高整个空间数据操作时的性能和效率,而且还可以减少后期的维护修复工作,使整个空间基础数据运行的更加快捷,需要对空间基础数据建立数据库;当前的空间基础数据库设计方法采用ArcSDE数据引擎对空间基础...
关键词：UML技术 空间基础数据库 设计与实现 
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