C4.5决策树

作品数：98被引量：611H指数：11
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基于并行C4.5的铁路零散白货客户流失预测研究被引量：7
《计算机应用研究》2019年第3期829-832,837,共5页张斌 彭其渊 刘帆洨 
中国铁路总公司科研计划重大课题(2016X008-J)
为了提高铁路零散白货客户流失预测的准确性和高效性,根据铁路零散白货客户的流失特征,提出了基于CDL模型的客户流失识别方法;在此基础上,针对数据量大的问题,提出了基于Hadoop并行框架的C4. 5决策树客户流失预测模型。通过仿真实验证明...
关键词：铁路运输 零散白货 客户流失 C4.5决策树 并行 HADOOP 
基于多数据流分析的木马检测方法被引量：2
《计算机应用研究》2015年第3期890-894,共5页胥攀 刘胜利 兰景宏 肖达 
国家自然科学基金资助项目(61309007);郑州市科技创新团队项目(10CXTD150);河南省科技攻关项目支持基金资助项目(102102210544)
传统基于单数据流的木马检测方法在实际应用中具有较高的误报率,为此提出一种基于多数据流分析的木马检测方法。通过对应用程序的数据流进行聚类形成数据流簇,在数据流簇上提取相应属性特征描述木马的通信行为,并采用集成学习方法对改进...
关键词：数据流 BAGGING 木马检测 C4.5决策树 
一种基于C4.5决策树的VoIP流量识别方法被引量：4
《计算机应用研究》2012年第9期3418-3421,共4页梁伟 陈福才 李海涛 
国家“863”计划资助项目(2011AA010605)
针对互联网中常见的VoIP应用类型,重点从分类特征的选取出发,提出了一种基于C4.5决策树算法的VoIP流量识别方法,并分别利用模拟数据和真实网络数据对其进行了测试。结果表明,该方法识别准确率高,对含有不同协议种类VoIP的网络数据具有...
关键词：VOIP C4.5决策树 流特征 
一种基于变精度粗糙集的C4.5决策树改进算法被引量：12
《计算机应用研究》2011年第10期3649-3651,共3页刘兴文 王典洪 陈分雄 
湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB04203);国家教育部长江三峡库区地质灾害研究中心开放基金资助课题(TGRC201018)
针对C4.5决策树构造复杂、分类精度不高等问题,提出了一种基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法。该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数,与信息增益率相比,该标准更能准确地刻画属性分类的综合贡献能力,同时对噪声有一定...
关键词：数据挖掘 决策树 信息增益率 C4.5算法 粗糙集 变精度粗糙集 近似分类质量 
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