CLEMENTINE

作品数：105被引量：328H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：亓文娟刘建忠陈圣波晏杰郑慧霞更多>>
相关机构：武夷学院中国地质大学（北京）中国医学科学院北京协和医学院北京科技大学更多>>
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Clementine数据挖掘工具在大学生心理健康预测中的应用
《现代信息科技》2023年第7期127-130,共4页薄启欣 高学东 潘莹雪 
2021年“三全育人”综合改革研究专项课题(FRF-DF-21-30);2022年度研究生教育教学改革项目(2023JGC037)。
利用C5.0算法构建大学生心理健康预测的决策树模型和分类规则,利用SPSS Clementine数据挖掘工具对大学生心理卫生测评数据进行分析,以此对大学生心理健康状态进行了预测。研究发现:大学生的心理健康普遍存在一定的问题,应针对不同症状...
关键词：数据挖掘 SPSS Clementine 决策树 C5.0算法 心理健康预测 
Clementine数据挖掘工具在计算机等级考试成绩中的应用被引量：2
《齐鲁工业大学学报》2017年第6期52-56,共5页程代娣 
安徽省教育厅高等学校自然科学研究项目(12219zrkx2015B04);安徽省教育厅高校自然科学研究项目(重点)(KJ2016A166);2015年院级教研项目(jyxm201505);安徽省质量工程教学研究项目(2016jxym0231)
影响成绩的因素很多,针对高校计算机等级考试支持偏低的现状,早期采用传统的决策树人工算法效率低,提出可视化数据挖掘工具SPSS Clementine技术,利用该技术中的决策树算法对近三年学生计算机等级成绩进行分析,快速建立了成绩分析决策树...
关键词：数据挖掘 决策树 SPSS CLEMENTINE C5.0算法 计算机等级考试成绩 
基于Clementine的大学英语六级成绩分析被引量：2
《福建电脑》2016年第8期27-28,46,共3页唐丽萍 章义来 徐星 
江西省教育厅青年项目(GJJ151547)
以2015年12月某校大学英语六级考试原始成绩作为统计数据源,运用Clementine软件为数据分析工具,利用决策树算法,分析了单项成绩与总成绩之间的相关性,并生成规则集,为提高英语成绩提供数据支撑,奠定了基础。
关键词：英语六级 CLEMENTINE 成绩分析 决策树 
基于决策树的沥青路面使用性能评价与预测研究被引量：12
《公路》2016年第4期18-22,共5页纪红燕 王钢 俞长青 吴启勋 
青海省科技攻关项目;项目编号2012-N-129
准确的评价和预测可以为路面养护管理提供科学的决策依据。针对统计学方法、物元模型以及神经网络等在沥青路面使用性能评价方面存在的问题,提出了决策树模型。选取现行规范确定的沥青路面使用性能评价指标,以沈阳~大连高速公路路况数...
关键词：决策树 沥青路面 路面使用性能 评价与预测 SPSS CLEMENTINE 
基于clementine软件的住院费用影响因素分析
《科技经济市场》2015年第11期115-118,共4页陈婷 于婧洋 
本文主要选取东中西地区不同类型医院的2000个病例数据,利用clementine软件建立决策树模型与单变量及多变量神经网络模型,分析影响住院费用的主要影响因素,并对三种模型的精度进行比较,得出结论:影响住院费用因素主要有住院天数、地区...
关键词：CLEMENTINE 决策树模型 神经网络模型 影响因素 
SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用被引量：6
《计算机时代》2014年第4期30-33,共4页郭宇红 王路宁 毛玉琪 
国际关系学院青年基金项目(UIR2009-22)
分析影响读者借阅量的因素,确定不同读者的借阅需求,进而依据需求定制差异化的借阅权限和服务。利用SPSS Clementine挖掘工具,采用C5.0决策树算法,对国际关系学院图书馆的读者借阅数据进行挖掘,建立读者决策树分类模型,将读者按借阅频...
关键词：决策树 分类 图书馆 CLEMENTINE 借阅权限 
基于C5.0算法的医院患者分析
《电脑开发与应用》2014年第1期60-63,67,共5页李晓晔 
针对医院患者对个性化服务的需求日益强烈,医院无法为新入院患者提供适合的医疗服务的问题,使用测量优先度信息增益率的计算方法,对医院现有住院客户的基本信息分析处理,在Clementine数据挖掘平台使用C5.0算法模型进行数据挖掘,构造了...
关键词：客户分类 决策树 C5 0算法 Clementine数据挖掘平台 
决策树算法与客户流失分析被引量：6
《西安邮电学院学报》2013年第3期49-51,共3页邓全 
为了向市场人员提供决策依据,有效降低客户流失率,基于数据挖掘平台Clementine,构造出一种客户流失模型,并分别利用决策树算法C5.0及分类和回归算法对某运营商提供的实际数据进行实验分析。对比实验结果可知,C5.0算法在准确率及覆盖率...
关键词：数据挖掘 CLEMENTINE C5 0算法 分类和回归树 决策树 
零售企业顾客投诉问题研究——基于数据挖掘技术被引量：1
《技术经济与管理研究》2012年第8期70-74,共5页马颖 王斌 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号:09CX05015B)
随着零售业的飞速发展,国外大型零售企业大举进入中国市场。国内零售业竞争日趋激烈,消费者的行为模式和购物心理也随之发生巨大的变化。如何更好地满足顾客的需求,与顾客建立密切的联系,增强顾客满意、顾客忠诚,减少关键客户的流失已...
关键词：数据挖掘 顾客投诉 决策树 CLEMENTINE 零售企业 
基于CART二叉决策树的电信业客户流失的模型构建与控制被引量：3
《科技通报》2012年第6期103-105,共3页郝梅 
湖北省教育厅人文社会科学研究项目(2011jyte171)
分析了决策树在电信业客户流失分析中的重要应用,建立了基于CART算法的二叉决策树构造的电信业客户流失分析模型,研究如何使用二叉决策树的构造方法来克服客户流失分析中数据碎片的产生,使用spss clementin数据挖掘平台构造挖掘模型并...
关键词：CART 二叉决策树 SPSS CLEMENTINE 客户流失分析 
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