COPULA模型

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Copula模型的改进及其应用
《统计与决策》2024年第10期58-62,共5页夏喆 余浪 黄洁莉 
教育部人文社会科学研究基金项目(18YJC630203)。
Copula模型能精确计算投资组合尾部风险,弥补Person相关系数的不足。文章基于信用风险Cop⁃ula模型,探讨了不同抽样算法在信贷投资组合中的应用问题,优化重要性抽样和交叉熵算法,测试了高斯及t-Copula模型的风险计算算法,并通过数值模拟...
关键词:投资组合 风险分析 COPULA模型 
金融部门间系统性风险测度与传染效应分析被引量:1
《统计与决策》2023年第13期149-154,共6页王宇 曾远征 王梦圆 王彬彬 
湖北省教育科学规划重点项目(2020GA102)。
文章利用上海证券交易所和深圳证券交易所上市的245个金融企业2009—2019年的收益率数据,基于CCA模型对金融各板块的系统性风险进行测算,对金融板块的系统性风险波动进行简要分析;构建藤Copula模型,计算板块间的尾部相依系数、无条件Ken...
关键词:金融板块 系统性风险 CCA模型 藤Copula模型 传染效应 
基于Copula模型的多维数据空间扫描监测方法
《统计与决策》2022年第14期5-9,共5页郝澜宇 李艳婷 潘尔顺 
国家自然科学基金面上项目(71672109,72072114)。
多维数据的监控问题已成为现代质量监控中的重点和难点。传统的多元统计过程控制方法往往假设数据符合特定分布,直接影响后续分析结果的准确性。在实际应用中,大多数多变量监测过程并不独立,不同维度数据之间存在一定的相关性,这也是容...
关键词:多维数据 COPULA模型 空间扫描统计量监测 MEWMA控制图监测 
基于R Vine Copula模型的条件相依结构稳健性研究被引量:3
《统计与决策》2021年第20期30-34,共5页马薇 马会元 邓梦馨 
文章将变点分析理论和R Vine Copula模型相结合,对股票市场间的条件相依结构进行研究,发现R Vine Copula变点模型能够识别条件相依结构的变化,且变点分段后重新构建的R Vine Copula模型更优,实证结果显示,亚洲地区主要股指间的相依结构...
关键词:R Vine PAIR-COPULA 变点检测 相依结构 稳健性 
二维Copula模型与Bayes估计法下美联储加息联动效应测度被引量:1
《统计与决策》2020年第3期125-130,共6页陈莉 
国家社会科学基金资助项目(16BGL105)。
文章运用二维动态Copula模型与贝叶斯估计方法,研究美联储加息与我国货币市场间的联动性。结果表明:美联储加息对我国货币市场具有当期正向联动效应,并对我国货币信贷投放及市场融资规模、基础货币供应量、GDP平减指数、实际汇率水平、...
关键词:美联储加息 ARMA边际分布模型 动态Copula模型 尾部相依性 
基于Copula模型的通货膨胀密度预测法及应用
《统计与决策》2019年第20期82-85,共4页吴寅恺 陈清萍 陈泽汛 
安徽省社会科学院青年项目(QK201907)
传统对通胀率的点预测方法,无法反映预测结果的不确定性。文章通过构建我国通胀的密度预测,测算了2014年4月至2015年3月期间通货膨胀高于4的概率以及可能持续的时间。与欧洲各国央行密度预测法不同的是,分析了各期密度预测之间的相关性...
关键词:通货膨胀 密度预测法 COPULA模型 
宏观流动性与银行流动性相依结构分析被引量:4
《统计与决策》2018年第8期173-177,共5页邓秉德 庞晓波 李文 
国家社会科学基金资助项目(16BJY161);吉林财经大学科研资助项目(2017B18)
文章在应用"双重目标,双重工具"货币模型基础上分析了宏观流动性对银行系统流动性的影响机制。选择Copula方法测度了二者的相依结构:国内方面,M2/GDP同SHIBOR之间具有Clayton Copula的相依结构,即银行系统不能适应"收缩"的货币政策...
关键词:宏观审慎 流动性 COPULA模型 
基于Copula模型变点检测的投资者情绪传染分析被引量:8
《统计与决策》2018年第7期171-174,共4页凌志明 王景乐 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(14QN07)
文章设计了六个备选投资者情绪代理指标,通过主成分分析方法构造出综合投资者情绪指标,利用格兰杰因果检验作为传染路径方法,运用非参数方法选择出最合适的Copula函数模型,检测模型中的变点,最后将变点前后数据的尾部相关系数变化量大...
关键词:投资者情绪传染 COPULA 变点检测 尾部相依系数 
基于极值理论与藤式Copula模型的多市场投资组合选择被引量:3
《统计与决策》2017年第20期49-51,共3页佘笑荷 王晓芳 杨来科 
教育部人文社会科学基金资助项目(10JHQ027)
文章选取能源类资产、股票、黄金以及美元等六种资产作为研究对象,借助藤式Copula模型,结合极值理论,通过研究不同类型市场的金融资产间的相依性和组合波动风险,以检验藤式Copula模型对投资组合在险价值预测的效果。
关键词:GARCH EVT VINE Copula 风险价值 多市场投资组合 
R-vine copula模型与PCBN模型的比较
《统计与决策》2016年第23期73-76,共4页申敏 吴和成 
国家自然科学基金资助项目(71401074);江苏省哲学社会科学基金重点项目(14GLA003);江苏省高校研究生科研创新计划项目(KYZZ_0099);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目(2016SJB630030)
文章对比了两类刻画高维变量相依结构模型——R-vine copula模型和PCBN模型,并将其应用于国民经济九大行业信用风险相依结构分析,结果表明,与R-vine copula模型相比,PCBN模型能更好地兼顾模型的准确性和简洁性目标。通过PCBN模型可以发...
关键词:R-vine COPULA PCBN 行业信用风险 相依结构 
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