云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- CS-LBP

CS-LBP: 作品数：40被引量：163H指数：6; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：杨恢先卢建云余磊何中市毋小省更多>>; 相关机构：湘潭大学重庆大学东北师范大学北方工业大学更多>>; 相关期刊：《合肥工业大学学报（自然科学版）》《光电子．激光》《Optoelectronics Letters》《计算机工程与设计》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金河南省国际科技合作计划项目教育部科学技术研究重点项目更多>>

基于NSCT子带融合特征的纹理材质分类被引量：2: 《计算机应用与软件》2023年第2期217-222,264,共7页陈旭徐超义; 江苏省自然科学基金项目(BK20170955)。; 由于图像纹理特征具有复杂且没有规律的特点,单一的纹理特征提取算法不能充分地描述图像纹理。因此,提出基于NSCT的高低频子带的CS-LBP和Tamura融合特征的纹理分类方法。此外,对CS-LBP算法进行了优化,得到DCS-LEBP,在提取了图像局部边...; 关键词：纹理特征 NSCT CS-LBP Tamura 支持向量机

基于CS-LBP特征融合的人脸智能识别方法研究被引量：2: 《信息通信》2020年第6期40-42,共3页张四平王梅胡念; 湖南省教育厅科学研究项目(基金编号:19C1314)“基于云计算人脸表情特征提取与识别的研究”。; 传统人脸智能识别方法存在识别正确率低的问题,为此提出了一种基于CS-LBP特征融合的人脸智能识别方法。通过分析人脸表情特征提取流程,设计CS-LBP特征融合目标计算,获取模糊特征LBP阈值。并结合不同LBP算子距离,均衡人脸图像灰度,以此...; 关键词：CS-LBP 特征融合人脸识别智能识别

建筑垃圾堆放点样本集构建与优化研究: 《环境工程》2020年第3期39-45,8,共8页李思琦刘扬杜明义张敏辛超姚毅马腾跃; 国家重点研发计划课题(2018YFC0706003)。; 为更好地解决手工制作的建筑垃圾堆放点样本集效率低、数据量少,难以支撑基于深度学习的遥感图像目标检测算法训练需求的问题,采用基于像素的遥感分类方法构建建筑垃圾堆放点样本集,在此基础上结合直方图均衡化,CS-LBP算子约束以及迁移...; 关键词：建筑垃圾堆放点样本集构建 WGAN 数据增强 CS-LBP算子

基于CS-LBP的散斑应变测量技术被引量：1: 《传感器与微系统》2019年第9期30-33,共4页董庆丰肖世德李磊李兴坤; 四川省科技支撑计划资助项目(2016GZ0914); 针对传统数字图像相关法(DIC)在光照变化时测量精度下降的问题,提出一种基于中心对称局部二值模式(CS-LBP)的数字图像相关法。提取变形前图像模板子区的CS-LBP特征,在变形后图像中查找与之匹配度最高的目标子区,利用模板子区和目标子区...; 关键词：测量数字图像相关(DIC)法中心对称局部二值模式

结合CS-LBP和DBN的非受控人脸识别被引量：2: 《计算机工程与设计》2019年第5期1430-1434,1439,共6页李琛王延杰梁梦媞; 北京市教委科研计划基金项目(SQKM201810009005);国家自然科学基金项目(61503005);北京市自然基金项目(4162022);北京市优秀人才青年拔尖个人基金项目(2015000026833ZK04);北京市教委科技创新服务能力建设基金项目(PXM2017-014212-000002); 针对当前现有的局部特征描述子在非受控环境下人脸识别的性能受光照、背景、遮挡等因素影响较大的问题,提出基于Retinex理论的小波融合预处理方法并融合CS-LBP和DBN对图像进行高级特征提取的算法,该算法获得的特征既有局部纹理特征对光...; 关键词：小波融合光照预处理局部纹理特征深度信念网络人脸识别

面向拷贝检测的图像哈希算法被引量：6: 《计算机应用研究》2019年第2期611-614,620,共5页沈麒赵琰; 上海市自然科学基金资助项目(15ZR1418500;15ZR1418400);国家自然科学基金资助项目(61802250); 为了准确、快速地将拷贝图像识别出来,提出一种基于CS-LBP(centrally symmetric local binary pattern)纹理与位图像统计的图像哈希算法。算法首先对图像作预处理;然后利用三级小波分解得到近似图像和高频信息,对第二、三级近似图像利用...; 关键词：CS-LBP Ring分割位图像图像拷贝检测

NSCT和CS-LBP的低分辨率人脸识别被引量：1: 《计算机工程与设计》2018年第12期3823-3828,共6页孙万春张建勋郑集元陈虹伶朱佳宝; 四川省高校重点实验室开放基金项目(2015WZJ02); 针对目前监控视频采集的图像人脸信息分辨率较低问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和分块中心对称局部二进制模式(CS-LBP)的低分辨率人脸识别方法。利用NSCT在方向和尺度上变换去分解过滤分辨率不高的图像;借助CS-LBP在光...; 关键词：低分辨率人脸识别非下采样CONTOURLET变换特征提取中心对称局部二进制模式主成分分析

基于CS-LBP与自适应神经网络的虹膜识别被引量：3: 《东北师大学报（自然科学版）》2018年第3期58-64,共7页姜华孟丹彤; 国家自然科学基金资助项目(71473035); 针对判断两个虹膜是否为同一类别的问题,提出了基于分块中位排序规则的中心对称局部二值模式(CS-LBP)提取虹膜纹理特征,并使用BP神经网络进行判断.BP神经网络的连接权重采用混沌系统-选择变异算子-粒子群(C-SM-PSO)算法进行自适应优化,...; 关键词：CS-LBP 分块中位排序 BP神经网络混沌系统-选择变异算子-粒子群

基于多纹理CS-LBP特征的多视角人脸检测算法被引量：1: 《吉林大学学报（理学版）》2018年第3期610-616,共7页崔凯才华陈广秋谷欣超孙俊喜; 国家自然科学基金(批准号:61172111);吉林省科技发展计划项目(批准号:20160101260JC);吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(批准号:JJKH20170625KJ); 提出一种多纹理中心对称局部二值模式(CS-LBP)特征,实现复杂环境下的多视角人脸检测.该特征保留Haar特征的序数关系,借鉴局部二值模式(LBP)的组合方式,从水平、垂直、+45°和-45°这4个纹理方向进行特征提取,以保证人脸检测在方向、光...; 关键词：人脸检测积分图多纹理中心对称局部二值模式级联结构

Low-resolution expression recognition based on central oblique average CS-LBP with adaptive threshold被引量：1: 《Optoelectronics Letters》2017年第6期444-447,共4页韩胜席诗琼耿卫东; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61401237); In order to solve the problem of low recognition rate of traditional feature extraction operators under low-resolution images, a novel algorithm of expression recognition is proposed, named central oblique average cen...; 关键词：operators HISTOGRAM OBLIQUE PRETREATMENT classifier FACIAL symmetric Japanese BLOCKS pixel

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