D算法

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基于改进小波阈值和优化VMD算法的语音增强方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期608-621,共14页张礼艳 刘增力 彭艺 
国家自然科学基金(批准号:61761025)。
针对语音信号传输过程中受噪声和回声等因素干扰,导致信号质量和可懂度下降的问题,提出一种基于优化的变分模态分解算法和改进小波阈值的语音信号增强方法.首先,采用麻雀搜索算法优化模态分解参数,并分解语音信号得到模态分量;其次,根...
关键词：语音增强 麻雀搜索算法 变分模态分解 小波阈值 相关系数 
融合时序InSAR与ESMD的高填方膨胀土机场隐患识别与形变监测
《测绘通报》2025年第3期39-45,共7页张双成 李思洁子 任志鹏 司锦钊 胡兴群 
国家自然科学基金(42074041);自然资源部陕西西安地裂缝与地面沉降野外科学观测研究站开放课题(2022-04)。
本文首先运用小基线集时序InSAR技术(SBAS-InSAR)识别安康膨胀土机场的形变隐患区,获取隐患区特征点的长时间序列;然后基于ESMD算法对形变时间序列进行分解,提取季节性物理信号,突出地表形变信号,获取时间序列季节性波段周期和形变异常...
关键词：膨胀土机场 时序InSAR ESMD算法 隐患识别 
基于改进VMD和L-M神经网络的局部放电信号去噪
《计算机应用与软件》2025年第2期323-329,373,共8页袁莎莎 李梦莹 戴莹莹 江超 杨传凯 薛亮 
国家自然科学基金项目(62105196)。
为有效去除局部放电信号中的噪声干扰,提出改进VMD(Variational Mode Decomposition)算法和L-M神经网络的去噪方法。利用噪声预处理结合分解能量误差自适应地确定VMD算法的最优模态分解层数;引入正态分布直方图区分局部放电信号和窄带...
关键词：局部放电 VMD算法 L-M神经网络 窄带干扰 白噪声 
基于VMD煤矿电力电缆故障定位技术研究
《煤炭科技》2025年第1期115-118,124,共5页李志福 
国家重点研发计划项目(2022YFF0605300);国家发改委实验室建设项目(发改投资[2019]704号)。
煤矿井下电力电缆故障的发生严重影响煤矿的正常运行和人身安全,迅速发现并定位煤矿井下电缆故障点有利于恢复煤矿安全生产。提出将VMD算法应用于煤矿电力电缆故障诊断的定位技术,通过分析电力电缆故障的类型及行波定位方法,研究EMD算法...
关键词：电缆故障定位 原始信号 故障行波 EMD算法 VMD算法 
基于VMD-BSO-BiLSTM的混凝土坝变形智能预测模型
《河南科学》2025年第2期241-249,共9页王正新 高剑峰 杨振亚 周明明 
国家重点研发计划课题(2018YFC1508603);2021年江苏省水利科技项目(2021068);2022年江苏省水利科技项目(2022011)。
混凝土坝的变形对环境荷载的反馈存在一定的滞后性,从而导致混凝土坝的变形具有较强的时效性。为了模拟环境荷载对大坝变形的时间效应,采用了双向长短时记忆智能学习算法(BiLSTM)对大坝变形进行双向学习预测。同时为了提高BiLSTM算法的...
关键词：混凝土大坝 变形预测 BiLSTM BSO优化算法 VMD算法 
基于Seasonal Hybrid ESD算法的电力变压器噪声检测方法研究
《自动化技术与应用》2025年第2期105-109,共5页罗浪 赵泽予 武晓蕊 杨丰帆 荣仪 
国家自然科学基金项目(62001202)。
为提高在实际仅有少量样本情形下的变压器时序数据异常检测正确率,提出一种基于混合季节性极端偏差检验算法(Seasonal Hybrid ESD,S-H-ESD)的电力变压器噪声信号分析方法。首先通过STL将原始时序数据分解为长趋势、周期和残差分量,再采...
关键词：电力变压器 噪声信号 S-H-ESD算法 异常点检测 小样本分析 
非刚性匹配的激光点云与多光谱影像深度融合
《测绘通报》2025年第2期41-47,共7页石佳俊 臧玉府 肖雄武 张莹滢 
国家自然科学基金面上项目(42171433);国家自然青年科学基金(41701529,42101449)。
机载激光点云和多光谱影像的融合在遥感影像处理、环境监测和城市规划等领域的应用有着非常重要的意义。针对现有融合方法的效率与稳健性较低的问题,本文提出了一种基于非刚性概率匹配的激光点云与多光谱影像深度融合方法。采用Line-CN...
关键词：深度学习 非刚性CPD算法 单应矩阵 高精度融合 跨模态遥感数据 
基于多策略改进的RRT算法
《长江大学学报(自然科学版)》2025年第1期111-118,共8页文汉云 刘攀 
国家自然科学基金项目“随钻测量井下网络化光纤传感器及信息传输关键技术研究”(41372155)。
针对传统RRT(rapidly exploring random tree)算法在复杂环境下收敛速度慢、存在重复采样、缺乏目标导向性和规划的路径质量不高的问题,提出一种贪婪搜索和目标导向的RRT算法(RRT-D算法),在传统RRT算法的基础上,改进节点的采样方式和父...
关键词：路径规划 RRT算法 RRT-D算法 
基于SSA优化VMD算法的滚动轴承故障诊断
《计算机仿真》2025年第1期485-490,共6页金志浩 刘庆宝 
国家自然科学基金联合基金项目(U1708254);国家自然科学基金青年科学基金项目(11702178)。
针对滚动轴承在强噪声中提取故障信号频率的时候,变分模态分解(VMD)中模态分量k和惩罚因子α难以确定的问题,提出麻雀优化算法(SSA)与变分模态分解相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,SSA以包络熵为适应度函数来自主搜寻最优解,得到最...
关键词：滚动轴承 变分模态分解 麻雀搜索算法 峭度值 近似熵 信号重构 
基于PSO-VMD和稀疏注意力机制改进BiLSTM的桥梁健康诊断
《国外电子测量技术》2025年第1期110-118,共9页华谦 
成都市科技局重点研发支撑计划(2022-YF05-00474-SN)。
为提高对桥梁健康监测的准确性,提出基于粒子群优化算法(PSO)-变分模态分解(VMD)-改进双向长短期记忆网络(BiLSTM)的桥梁健康监测方法。首先,采用PSO算法求解VMD算法的最佳分解个数K和惩罚因子α,并将优化后的VMD算法对采集到的桥梁健...
关键词：桥梁健康监测 PSO算法 VMD算法 BiLSTM网络 挠度预测 
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