FISHER线性判别

作品数：132被引量：620H指数：13
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自适应通用学习框架在人脸识别中的应用研究被引量：1
《计算机应用与软件》2014年第7期173-176,共4页于延 王建华 孙惠杰 
国家自然科学基金项目（41071262）; 哈尔滨师范大学青年骨干基金项目（11XQXG23）
现实生活中,人脸识别系统通常必须面对单样本每人（SSPP）的问题,即在数据库中每个人只有1张训练样本。这种情况下,系统不能很好地学习训练样本的判别信息,因而许多流行的人脸识别方法将不能很好地奏效。为了解决这个问题,自适应通用学...
关键词：人脸识别 单训练样本每人 通用学习框架 FISHER线性判别分析 
FLDA在单样本人脸识别中的应用研究被引量：1
《计算机应用与软件》2014年第4期175-177,共3页马龙 万康康 韩小纯 
随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点。针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用框架学习的人脸识别方法。以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个类的训练样本总数,有效地运用FLDA方...
关键词：人脸识别 单训练样本 通用框架学习 FISHER线性判别分析 
一种基于Gabor小波和2DPCA的掌纹识别改进算法被引量：10
《计算机应用与软件》2011年第1期242-245,共4页苏滨 姜威 
提出一种改进的基于Gabor小波变换和二维主分量分析2DPCA(2-Dimensional Principal component analysis)的掌纹识别。2DPCA克服了传统Gabor小波变换后直接进行主分量分析PCA(Principal component analysis)遇到的维数灾难问题,并且将PCA...
关键词：掌纹识别 GABOR小波变换 二维主分量分析 主分量分析 FISHER线性判别 
E研究中电子文献的层次化自动分类方法被引量：1
《计算机应用与软件》2009年第11期46-49,94,共5页云健 江荻 潘悟云 
国家社会科学基金重点项目(02AYY001);国家自然科学基金项目(60173024);上海市教育委员会E-研究院建设规划项目(E06012)。
E研究中学科交叉广泛存在,因此对多学科的电子文献进行自动分类非常必要。针对E研究中的电子文献特征维数较高的特点,以上海高校比较语言学E-研究院为例,提出了一种可逐层降低分类难度、分而治之的层次化自动分类方法。该方法首先利用...
关键词：E研究 FISHER线性判别 NBayes决策 层次化自动分类 
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