FISHER线性判别

作品数：132被引量：620H指数：13
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基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法被引量：5
《计算机应用研究》2010年第12期4439-4442,共4页杨鹤标 薛艳锋 冯进兰 沈项军 吴静丽 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009199);江苏大学高级人才资助项目(1283000347)
为提高K-means聚类效果,采用Fisher线性判别率的方法确定特征在聚类中的贡献度并依此对特征进行加权聚类。在人工和实际数据集上所做的实验表明,本方法在聚类效果上优于其他同类加权K-means聚类算法。
关键词：K-均值 聚类 Fisher线性判别率 特征加权 熵 调整随机指标 类内错误率均方和 
基于多线性主元分析和FLD的掌纹识别被引量：1
《计算机应用研究》2010年第11期4398-4400,共3页郭金玉 孔晓光 李元 曾静 
国家自然科学基金资助项目(60774070);辽宁省教育厅科研资助项目(L2010436);辽宁省博士启动基金资助项目(20091061)
为了减少高维对计算成本的影响,同时提取有利于分类的判别特征,提出运用多线性主元分析(MP-CA)与FLD相结合的方法进行掌纹识别。运用MPCA直接对掌纹张量进行降维和特征提取,低维特征向量作为FLD的输入,提取判别特征向量,计算特征向量间...
关键词：图像处理 掌纹识别 主元分析 多线性主元分析 FISHER线性判别 
基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法被引量：7
《计算机应用研究》2006年第10期159-162,共4页欧阳怡彪 蒲晓蓉 章毅 
国家自然科学基金资助项目(60471055);电子科技大学青年基金资助项目(L08010601JX04030)
提出了利用小波变换(WT)、非负稀疏矩阵分解(NMFs)和Fisher线性判别(FLD)来进行人脸识别。用小波变换分解人脸图像,选择最低分辨率的子段,既能捕获到人脸的实质特征,又有效地降低了计算复杂性;非负稀疏矩阵分解能显示地控制分解稀疏度...
关键词：人脸识别 小波变换 非负矩阵分解 FISHER线性判别 
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