FP-TREE

作品数：169被引量：694H指数：13
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基于FP-Tree的快速选择性集成算法被引量：6
《软件学报》2011年第4期709-721,共13页赵强利 蒋艳凰 徐明 
国家自然科学基金(60773017;60905032)
选择性集成通过选择部分基分类器参与集成,从而提高集成分类器的泛化能力,降低预测开销.但已有的选择性集成算法普遍耗时较长,将数据挖掘的技术应用于选择性集成,提出一种基于FP-Tree(frequent pattern tree)的快速选择性集成算法:CPM-E...
关键词：集成学习 选择性集成 频繁模式树 BAGGING 误差反向传播神经网络 
基于FP-Tree的反向频繁项集挖掘被引量：20
《软件学报》2008年第2期338-350,共13页郭宇红 童云海 唐世渭 杨冬青 
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60403041 (国家自然科学基金)
在拓展现有反向频繁挖掘问题定义,探索反向频繁项集的3个具体应用后,提出了一种基于FP-tree的反向频繁项集挖掘方法.该方法首先采用分治思想,将目标约束划分为若干子约束,每步求解一个子线性约束问题,经过若干步迭代后找到一个满足整个...
关键词：反向挖掘 FP树 频繁项集 隐私保护 知识隐藏 
基于FP-Tree有效挖掘最大频繁项集被引量：68
《软件学报》2005年第2期215-222,共8页颜跃进 李舟军 陈火旺 
国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863)~~
最大频繁项集的挖掘过程中,在最小支持度较小的情况下,超集检测是算法的主要耗时操作.提出了最大频繁项集挖掘算法 FPMFI(frequent pattern tree for maximal frequent item set)使用基于投影进行超集检测的机制,有效地缩减了超集检测...
关键词：最大频繁项集 频繁模式树 超集检测 最大频繁项集投影 
基于极大团和FP-Tree的挖掘关联规则的改进算法被引量：30
《软件学报》2004年第8期1198-1207,共10页陈安龙 唐常杰 陶宏才 元昌安 谢方军 
国家自然科学基金;国家教育部博士点专项基金;广西自然科学基金~~
融合了关联规则挖掘的FP-Tree算法和图论的极大团理论的优势,做了以下主要工作:(1) 提出了用邻接矩阵的产生频繁2-项集的改进方法;(2) 提出了极大有序频繁集的概念,证明了Head关系的等价性、划分定理、局部复杂性定理和归并收敛值域定理...
关键词：关联规则 FP—Tree 极大团 邻接矩阵 归并收敛 
基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘及更新算法被引量：164
《软件学报》2003年第9期1586-1592,共7页宋余庆 朱玉全 孙志挥 陈耿 
国家自然科学基金;国家科技型中小企业技术创新基金~~
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法.然而,候选项目集产生的代价是很高的,尤其是在存在大量强模式和/或长模式的时候.提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tr...
关键词：数据挖掘 最大频繁项目集 关联规则 频繁模式树 增量式更新 
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