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2021年11月17日江苏大丰海域M_(S)5.0地震震源机制与发震构造
《地球物理学报》2025年第5期1884-1895,共12页康清清 于悦颖 顾勤平 李玲利 刘芳 王维 杨云 王俊菲 许田 周昱辰 孙小航 孙宗强 
中国地震局地震科技星火计划攻关项目(XH23018C);江苏省地震局局长基金(202301);江苏省333高层次人才项目;国家自然科学基金(41704052);江苏省地震局青年基金(202207)共同资助.
基于江苏、山东和上海等区域地震台网宽频带波形资料,采用gCAP波形反演法获取了2021年11月17日江苏大丰海域M_(S)5.0地震的震源机制解、震源矩心深度和矩震级.节面Ⅰ走向96°、倾角71°、滑动角17°;节面Ⅱ走向0°、倾角74°、滑动角160...
关键词：大丰海域M_(S)5.0地震 gCAP方法 震源机制解 地震重定位 发震构造 
基于GC—MS技术的苗药八角枫不同部位挥发性成分分析
《山东化工》2025年第7期149-155,158,共8页肖思羽 张永萍 徐剑 程纯 刘杰 曹国琼 何席呈 刘耀 
国家苗药工程技术研究中心能力提升(合同编号:黔科合中引地[2023]006);贵州省高等学校中药民族药(苗药)新剂型新制剂工程研究中心(合同编号:黔教技[2022]022);贵州省高层次创新型人才(项目编号:黔科合平台人才-GCC[2023]037)。
目的:分析比较八角枫支根、须根、主干、枝干和叶5个部位的化学成分组成、相对含量及差异。方法:采用GC—MS技术对八角枫不同部位中的挥发性成分进行分析,应用主成分分析(PCA)、聚类分析(HCA)等方法对其不同药用部位进行综合评价。结果...
关键词：八角枫 不同部位 挥发性成分 气相色谱—质谱联用 
基于DDTW聚类和SK TCN-GC BiGRU的分布式光伏短期功率预测
《智慧电力》2025年第4期71-80,共10页段宏 郭成 孙海东 王嵩岭 
国家自然科学基金资助项目(52367002)。
针对分布式光伏短期功率的准确预测问题,提出了一种基于导数动态时间规整算法(DDTW)聚类和复合注意力预测网络(SK TCN-GC BiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,应用DDTW对历史数据进行相似日分析以构建针对性的训练集。其次,结合选择性...
关键词：短期光伏功率预测 时间卷积神经网络 双向门控循环单元 导数动态时间弯曲聚类 
从“驻村”到“助村”:乡村柔性治理的优化策略——基于B市GC村的驻村经验诠释
《安徽乡村振兴研究》2025年第2期40-48,共9页吉伟伦 杨培 
国家社会科学基金重点项目“乡村振兴与新型城镇化的制度冲突与协调推进研究”(20AJL009)。
在全面推进乡村振兴的时代背景下,原本的刚性治理已经不能适应当前的乡村治理要求。B市GC村的驻村实践表明,驻村干部助推乡村治理依旧受到村民“等靠要”思想、村民自治主动性不足、乡村社会日益“原子化”以及乡村公共精神缺乏等因素...
关键词：柔性治理 乡村治理 驻村干部 实践经验 
基于GCN-LSTM架构的煤矿瓦斯预测方法
《武汉工程职业技术学院学报》2025年第1期29-34,59,共7页高成 盛武 
安徽省自然科学基金项目(1808085MG212);安徽理工大学2023年研究生创新基金项目(2023cx2162)。
针对煤矿瓦斯数据预测精度低的问题,提出了一种基于图卷积网络(GCN)和长短期记忆网络(LSTM)集成的时空神经网络模型,以提高瓦斯体积分数预测的准确性。通过GCN和LSTM构建时空块挖掘煤矿多源监测数据时空信息,提升模型识别数据趋势的能力...
关键词：图神经网络 长短期记忆网络 无监督学习 煤矿瓦斯预测 
基于GCS-YOLOv8n模型的煤矸石识别方法
《信息技术与信息化》2025年第3期115-118,共4页王林海 徐善永 
针对煤和矸石识别中存在模型参数量大、检测速度慢、精度低等问题,文章提出一种基于YOLOv8n轻量化的煤矸石识别方法。通过在检测层增加一个P6检测头,可以帮助网络更好地区分目标与背景,减少误检和漏检的情况;使用GhostConv可以在减少模...
关键词：YOLOv8 GhostConv C3Ghost SimAM注意力机制 
基于GCN-GRU-Attention的多站点PM_(2.5)质量浓度预测方法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期67-72,85,共7页朱振业 唐超礼 
安徽省研究生创新创业实践项目(2023cxcysj089);安徽理工大学研究生创新基金(2023cx2092)。
为提高大气细颗粒物(particulate matter 2.5,PM_(2.5))质量浓度预测的准确率,并为科学制定空气质量管理策略和污染防治措施提供决策依据,提出了基于图卷积-门控循环单元-注意力机制(graph convolutional network-gated recurrent unit-...
关键词：PM_(2.5) 质量浓度预测 动态图 注意力机制 时空特征融合 污染治理 安徽省 
求解旅行商问题的GCN-Pointransformer模型
《计算机科学与探索》2025年第3期657-666,共10页邱云飞 刘一菲 于智龙 金海波 
国家自然科学基金(62173171)。
由于Transformer模型基于全连接注意力机制,导致在求解经典旅行商问题(TSP)时,计算复杂度较高并且GPU内存使用量过大。针对此问题,提出了一种基于图卷积嵌入层和多头局部自注意力机制的GCN-Pointransformer模型。使用图卷积嵌入方式从...
关键词：旅行商问题(TSP) GCN-Pointransformer 多头局部自注意力机制(MHLSA) 可逆残差 指针层 
根治性膀胱切除术后GC方案辅助化疗耐药的独立危险因素分析及其预测模型的建立
《中华泌尿外科杂志》2025年第3期173-179,共7页岳瑞雨 崔美娟 常铭谕 杨博宇 吕竞成 朱一辰 胡新一 
目的探讨局部晚期膀胱癌患者根治性膀胱切除术后吉西他滨联合顺铂(GC)方案辅助化疗过程中出现耐药的独立危险因素,并构建相关预测模型。方法回顾性分析2013年1月至2024年6月首都医科大学附属北京友谊医院228例局部晚期膀胱癌行根治性膀...
关键词：膀胱肿瘤 癌 化疗耐药 预测因素 泌尿系感染 
基于AR9311下MPP的网络摄像头设计
《仪表技术与传感器》2025年第3期89-92,99,共5页张怡 鲍爱达 郭鑫 刘昕沂 
国家自然科学基金(62204232);山西省基础研究计划(202103021244198)。
为满足监控领域摄像头驱动替换便捷性和快速开发的需求,基于AR9311芯心在Linux系统上设计了一种网络摄像头。该系统采用媒体处理软件平台(MPP)进行设计,摄像头驱动以应用层驱动库的方式进行调用,应用软件通过MPP提供的接口快速完成相关...
关键词：LINUX MPP 应用层驱动 GC_2053 AR9311 
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