GM(1,1)模型

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基于GM(1,1)模型的许昌市耕地压力分析与预测被引量：2
《安徽农业科学》2019年第24期103-106,共4页秦幸幸 
首先根据河南省统计数据分析了2006—2017年许昌市耕地压力指数的变动情况;然后基于GM(1,1)模型对2018—2027年许昌市耕地压力指数进行了有效的预测,并根据国家宏观政策修正了预测结果;最后提出了在努力提高复种指数、加大农业科研投入...
关键词：耕地压力指数 GM(1 1)模型 预测 许昌市 
基于PSR和GM(1,1)模型的安徽省土地生态安全预警与分析被引量：5
《安徽农业科学》2019年第3期1-4,25,共5页谈晟荟 张中浩 闻熠 
基于PSR模型和相关统计数据,构建安徽省土地生态安全评价指标体系,采用熵权法对2010—2016年安徽省土地生态安全状况进行评测,运用GM(1,1)模型对2017—2020年土地生态安全状况做出预警。结果表明:安徽省土地生态安全状况从2010年的0.35...
关键词：PSR模型 GM(1 1)模型 土地生态安全 安徽省 
基于PSR-GM(1,1)模型的华池县耕地生态安全评价与预测被引量：4
《安徽农业科学》2018年第1期215-217,共3页高莉萍 程文仕 周晓丽 刘学录 
运用PSR模型建立评价指标体系,用综合评价法计算生态安全值,对华池县2009—2014年的耕地生态安全状况进行评价,在此基础上,通过GM(1,1)模型对2015—2020年的耕地生态安全状况进行预测并建立障碍度模型确定障碍因子。结果表明:2009—2014...
关键词：耕地生态安全 PSR模型 GM(1 1)模型 华池县 
气候变化对宿州市夏粮产量的影响
《安徽农业科学》2016年第18期175-177,186,共4页王琳佳 许永姿 
安徽省2015年硕博人才基金项目(RC201519)
[目的]研究气候变化对宿州市夏粮产量的影响。[方法]利用1982～2014年宿州降水量、气温观测资料和夏粮产量资料，采用M－K检验、灰色关联、GM（1，1）模型等方法，通过计算气候产量来评估一定时间尺度上气候变化对宿州夏粮生产的影响。...
关键词：宿州 夏粮 气候变化 GM(1 1)模型 气候产量 
钱塘江年极值高潮位的灰色拓扑预测被引量：1
《安徽农业科学》2015年第32期15-17,共3页陈浩龙 王瑞荣 薛楚 孙映宏 
国家自然科学基金项目(61374005);浙江省自然科学基金项目(LY14F030022)
[目的]为了研究钱塘江年极值高潮位的预测难题,提高预测的精度。[方法]以钱塘江澉浦水文站为例,根据澉浦水文站1951~2002年极值高潮位的时间序列进行特征分析,选取一组阈值,建立对应阈值下时间序列的GM（1,1）模型群,经过后验差和小误...
关键词：极值高潮位 灰色系统 拓扑预测 GM(1 1)模型 
基于时间序列的胶东半岛异常降水灰色预测模型
《安徽农业科学》2015年第23期177-179,共3页林修栋 王娜 张瑜洁 杨琳 刘君秀 
利用胶东半岛地区24个气象观测站1981-2010年的年降水资料,根据灰色系统理论及其建模原理,建立了胶东半岛异常降水的灰色预测GM（1,1）模型,并对2011-2030年的异常降水进行了预测和比对论证。结果表明,建立的模型精度较高,通过了残差与...
关键词：时间序列 降水量 异常降水 GM(1 1)模型 灰色系统 
组合预测模型在黑龙江省农机总动力预测中的应用被引量：1
《安徽农业科学》2014年第14期4455-4457,4462,共4页郝晓玲 索瑞霞 
农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标。通过对黑龙江省农机总动力历史数据进行分析,建立了指数模型、GM(1,1)模型和BP神经网络模型3种预测模型,其次,应用基于离异系数法、二次规划法、Shapley值权重分配法分别构建组合...
关键词：农机总动力 GM(1 1)模型 BP神经网络 组合预测模型 
基于灰色GM(1,1)模型的绿洲动态变化研究被引量：1
《安徽农业科学》2013年第36期14003-14005,共3页阿不都克依木·阿布力孜 杨永国 约日古丽·卡斯木 迪力夏提·阿卜杜萨拉木 
国家自然科学基金项目(41161033);新疆大学"新疆绿洲生态自治区(教育部省部共建)重点实验室开放课题(XJDX0206-2011-04);新疆大学校院联合基金资助项目(XY080133)
研究基于1970 ～2009年且末绿洲变化特征、现状及存在的问题,选取影响该绿洲变化的9个社会经济指标,利用因子分析法,分析且末绿洲动态变化的驱动力因素,最后通过灰色GM（1,1）对未来20年的绿洲面积动态变化进行预测.结果表明,影响且末...
关键词：GM(1 1)模型 动态变化 预测 且末绿洲 
牡丹江市农民人均收入的GM(1,1)预测被引量：4
《安徽农业科学》2012年第10期6195-6196,共2页姬春秋 祖培福 包阳阳 潘柏卉 
牡丹江师范学院科研项目(KY201004);2011年牡丹江师范学院大学生科技创新项目(2011xscx020)
运用灰色系统理论中的GM(1,1)灰色预测模型,以牡丹江市2005～2010年的农民人均年收入额为例,对其2011～2014年的人均收入状况进行了科学预测,为相关决策部门提供科学依据。
关键词：GM(1 1)模型 灰色预测 农民人均收入 
基于GM(1,1)-BP神经网络的城市耕地数量预测研究被引量：2
《安徽农业科学》2012年第9期5712-5714,共3页王兵 胡月明 雷霆 赵小娟 
基于灰色理论和BP神经网络建立GM(1,1)-BP神经网络组合模型,把灰色模型的时序性、无序性等优点与BP神经网络自学习、自组织的特点相结合,对耕地数量进行组合预测。结果表明,组合模型对耕地数量的变化预测精度较单一的灰色预测法有提高,...
关键词：GM(1 1)模型 BP神经网络 耕地 预测 
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