HHT

作品数：1090被引量：4895H指数：28
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基于HHT的液压管路裂纹故障诊断方法研究被引量：13
《计算机工程与应用》2016年第20期221-226,共6页李哲洙 高培鑫 佟琨 赵大哲 刘积仁 
将HHT方法应用于液压管路裂纹的故障诊断,提出基于HHT的液压管路裂纹故障诊断方法,并以正常液压管路和有裂纹液压管路为例进行实验验证。首先进行EMD(经验模态分解法)振动信号分解。将EMD和HHT方法引入航空发动机液压管路裂纹的振动信...
关键词：液压管路裂纹 希尔伯特黄转换(HHT) 故障诊断 经验模态分解法(EMD) 
微电网HHT谐波检测与时频分析方法被引量：13
《计算机工程与应用》2015年第20期198-202,212,共6页关维国 姚清志 鲁宝春 
辽宁省博士科研启动基金资助项目(No.20131045);辽宁省教育厅科学研究资助项目(No.L2012218)
为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线,对谐波信号进行经验模态分解(EMD),得到有限个固有...
关键词：微电网 谐波检测 希尔伯特-黄变换(HHT) 经验模态分解 瞬时频率 Hilbert-Huang Transform(HHT) 
基于HHT算法的扬声器异常音检测技术被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第11期212-217,共6页李云红 李小英 周静雷 潘杨 
西安市科技局技术转移促进工程项目(No.CXY1431(4));国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201310709004;No.201410709024);西安工程大学大学生创新创业训练计划项目(No.201403018);陕西省教育厅科研计划资助项目(No.14JK1319);陕西省科技厅自然科学基础研究计划资助项目(No.2013JC2-15)
为了有效地检测扬声器异常音,提出一种基于希尔伯特-黄变换的异常音识别及去噪方法。分析了小波变换的不足,再进行HHT分析。建立常见的几类扬声器异常音数学模型,并经EMD分解得到包含异常振动信息的IMF分量,利用IMF分量特点进行去噪处...
关键词：异常音检测 希尔伯特-黄变换(HHT) 小波变换(WT) 
HHT和神经网络结合的血细胞识别算法
《计算机工程与应用》2014年第10期266-270,共5页龚莹 龙伟 李蒙 张晓 
国家自然科学基金(No.61261911)
多形态血细胞信号影响细胞分类与计数。提出了一种希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)和神经网络相结合的血细胞识别算法。利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换提取血细胞信号能量特征,与时域...
关键词：希尔伯特黄变换(HHT) 经验模态分解(EMD) 神经网络 血细胞识别 特征提取 
基于HHT倒谱系数的说话人识别算法被引量：4
《计算机工程与应用》2014年第3期198-202,共5页杜晓青 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
针对LPCC只反应语音静态特征且不能突出其低频局部特征问题,提出一种以HHT倒谱系数为特征的说话人识别算法,HHT的经验模态分解使语音的低频局部特征得到更好的描述,Hilbert变换能够刻画语音动态特性,改进了LPCC的不足。用经验模态分解...
关键词：说话人识别 希尔伯特黄变换(HHT) 倒谱系数 
基于HHT的小麦碰撞声信号识别研究
《计算机工程与应用》2013年第17期213-216,270,共5页张丽娜 郭敏 
国家自然科学基金(No.10974130)
采用希尔伯特-黄变换方法分析了小麦完好粒、虫害粒和霉变粒的碰撞声信号,提取了3种类型的声信号在频域的5个特征量,使用BP神经网络进行分类,得到较好的识别结果。实验结果表明,不同类型小麦碰撞声信号在频域存在较大差异,此项研究为实...
关键词：碰撞声 希尔伯特-黄变换(HHT)方法 反向传播(BP)神经网络 
一种HHT谱矩阵的车内噪声语音端点检测
《计算机工程与应用》2012年第20期164-167,215,共5页刘柏森 卢志茂 金辉 孙美玲 
国家自然科学基金(No.60975042)
由于车内噪声的存在,使语音的检测率降低得非常明显,这给智能汽车的语音控制带来了困难。提出了一种基于HHT谱矩阵的检测方法。该方法通过分析HHT的特点,以及噪声、语音信号的幅度分布特点,以帧为单位对输入信号HHT的时、频、幅矩阵进...
关键词：信号处理 希尔伯特-黄变换 车内噪声 信号检测 低信噪比 
一种利用HHT消除信号短时强干扰的方法被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第5期131-134,共4页王学敏 黄方林 
贵州大学人才引进科研项目(No.2008028)
针对信号中含有的短时强干扰会引起瞬时振幅和瞬时频率明显异常的特点,基于Hilbert-Huang变换(HHT)提出一种消除方法。利用经验模态分解(EMD)将存在短时强干扰的信号分解成本征模函数(IMF)和残余项;计算每阶IMF的瞬时振幅和瞬时频率,在...
关键词：短时强干扰 HILBERT-HUANG变换 经验模态分解 瞬时振幅 瞬时频率 
基于HHT瞬时能频值的耳语音端点检测被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第29期147-150,188,共5页谈雪丹 顾济华 赵鹤鸣 陶智 韩韬 吴俊 
国家自然科学基金(No.60572076);江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目(No.05JKB510113)~~
由于耳语音信噪比较低,采用传统的算法进行耳语音端点检测存在正确率低、抗噪性能差等问题。提出了一种基于希尔伯特-黄变换瞬时能频值的耳语音端点检测的算法。运用希尔伯特-黄变换,分离出耳语音的瞬时幅值与频率,提取基于时间-能量-...
关键词：耳语音 希尔伯特-黄变换 瞬时能频值 端点检测 
基于小波包和改进HHT的瞬时特征分析被引量：5
《计算机工程与应用》2010年第6期116-119,135,共5页程发斌 
国家自然科学基金(No.50405009)~~
希尔伯特—黄变换(HHT)目前还只能算是一种经验方法,其理论依据尚不完备,有待于进一步地完善。分析了HHT中三次样条插值法进行包络线或均值线拟合时引起的过冲和欠冲原因,提出了基于B样条曲线的分段插值算法和混合插值算法的改进HHT,解...
关键词：小波包变换 改进希尔伯特-黄变换(HHT) 分段插值 混合插值 特征提取 
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