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HOWNET: 作品数：118被引量：836H指数：12; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：何婷婷陈浩王萌张仰森孙茂松更多>>; 相关机构：北京信息科技大学沈阳航空航天大学华中师范大学哈尔滨工业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家高技术研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>

藏语视角下的HowNet共性知识体系研究: 《中文信息学报》2024年第9期73-81,共9页姚洲赵小兵; 国家语委项目(ZDI145-61)。; HowNet是我国知识库研究的奠基性成果。目前HowNet已构建出汉英双语的知识表征模式,并在语义相似度计算、向量表示等技术领域取得了较好的效果,但现有研究对HowNet共性知识体系本身的合理性以及跨语言的适应性仍缺乏有益探索。藏语作为...; 关键词：藏语 HOWNET 共性知识体系

HowNet义原标注一致性检验方法研究被引量：8: 《中文信息学报》2021年第4期23-34,共12页刘阳光岂凡超刘知远孙茂松; 国家重点研发计划(2020AAA0106501)。; 义原(sememe)被定义为人类语言中不可再分的最小语义单位。一个词语的意义可以由多个义原的组合来表示。以往人们已经人工为词语标注义原并构建了知网(HowNet)这一语言知识库,并借此将义原应用到了多种自然语言处理任务。但传统的人工...; 关键词：义原标注 HOWNET 一致性检验

基于局部语义相关性的定义文本义原预测被引量：4: 《中文信息学报》2020年第5期1-9,共9页杜家驹岂凡超孙茂松刘知远; 国家自然科学基金(61661146007); 作为人类语言的最小语义单位,义原已被成功应用于许多自然语言处理任务。人工构造和更新义原知识库成本较大,因此义原预测被用来辅助义原标注。该文探索了利用定义文本为词语自动预测义原的方法。词语的各个义原通常都与定义文本中的不...; 关键词：义原预测 HOWNET 语义相关性

基于句法规则和HowNet的商品评论细粒度观点分析被引量：7: 《中文信息学报》2020年第3期88-98,共11页韦婷婷陈伟生胡勇军骆威包先雨; 国家自然科学基金(61702197);国家重点研发计划课题(2016YFF0202504);广东省社科“十三五”规划项目(GD17CGL01);华南农业大学大学生创新创业计划训练项目(201810564284)。; 该文提出一种基于句法规则和HowNet词典的商品评论细粒度观点分析方法,主要包括三个模块:评价对象抽取、评价对象-评价词对抽取、评价对象总体观点得分计算。具体思路为:首先,结合词性标注和频繁项集方法构建一个初始的评价对象词典,便...; 关键词：商品评论细粒度观点分析句法规则 HOWNET

基于HowNet的语义表示学习被引量：10: 《中文信息学报》2019年第3期33-41,共9页朱靖雯杨玉基许斌李涓子; 国家高技术研究发展计划(863)(2015AA015401);国家科技部重点研发计划(2018YFB100283); HowNet是一个大规模高质量的跨语言(中英)常识知识库,蕴含着丰富的语义信息。该文利用知识图谱领域的方法将HowNet复杂的结构层层拆解,得到了知识图谱形式的HownetGraph,进而利用网络表示学习以及知识表示学习方法得到了跨语言(中、英)...; 关键词：HOWNET 知识图谱语义表示表示学习

借重于人工知识库的词和义项的向量表示：以HowNet为例被引量：13: 《中文信息学报》2016年第6期1-6,14,共7页孙茂松陈新雄; 国家社会科学基金(13&ZD190);国家自然科学基金(61133012); 该文旨在以HowNet为例,探讨在表示学习模型中引入人工知识库的必要性和有效性。目前词向量多是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上无监督训练得到,但这种框架面临两个问题:一是低频词的词向量质量难以保证;二是多义词的义项向量无...; 关键词：词向量义项向量义原向量 HOWNET 神经网络语言模型

HowNet与CCD映射方法研究被引量：3: 《中文信息学报》2015年第3期44-51,共8页向春丞穗志方詹卫东; 国家重点基础研究发展计划(2014CB340504);国家自然科学基金(61375074); 本体映射是解决本体异构问题的关键方案。该文以HowNet和CCD中的名词性概念为例,首先利用机器学习技术发现初始映射关系,主要包括特征选择、样本集合划分、分类器选择等步骤;然后考虑本体的整体结构信息,利用相似度传播算法,对初始映射...; 关键词：本体映射机器学习分层抽样相似度传播算法

汉语语义选择限制知识的自动获取研究被引量：5: 《中文信息学报》2014年第5期66-73,共8页贾玉祥王浩石昝红英俞士汶王治敏; 国家博士后科学基金(2011M501184);河南省博士后科研资助(2010027);计算语言学教育部重点实验室(北京大学)开放课题(201301);国家自然科学基金(60970083;61170163;61272221;61402419);国家社会科学基金(14BYY096);国家863计划项目(2012AA011101);河南省科技厅科技攻关计划项目(132102210407); 语义选择限制刻画了谓语对论元的语义选择倾向,是一种重要的词汇语义知识,对自然语言的句法、语义分析具有重要作用。该文研究汉语语义选择限制知识的自动获取,提出基于HowNet和基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的两种知识获取方法...; 关键词：语义选择限制知识获取 HOWNET LDA(Latent DIRICHLET Allocation)

基于HowNet的航空术语语义知识库的构建被引量：9: 《中文信息学报》2014年第5期92-101,共10页张桂平刁丽娜王裴岩; 国家"十二五"科技支撑计划项目(No.2012BAH14F00); 语义知识库的构建是自然语言处理基础性工作,对于语言信息的处理有重要的作用,但面向特定领域的语义知识库的构建还是一个难点。该文在分析了航空术语的基本特点的基础上,根据HowNet和KDML描述语言构建了面向航空领域的术语语义知识库,...; 关键词：航空术语 HOWNET 语义知识库 KDML

中文博客多方面话题情感分析研究被引量：17: 《中文信息学报》2013年第1期47-55,共9页傅向华刘国郭岩岩郭武彪; 国家自然科学基金资助项目(60903114;61003271;61001185);广东省自然科学基金资助项目(7301329);深圳市科技计划资助项目(JC201005280463A); 博客是Web环境中个人表达观点和情感的一种重要载体,一般涉及较宽泛的话题,蕴含丰富的舆情信息。现有针对有关社会事件的用户产生内容进行情感分析的研究多数以篇章级为处理粒度,尚不能满足博客文本深度情感分析的需求。该文提出一种基...; 关键词：多方面情感分析博客情感分析 LDA模型 HowNet词典

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