ID3

作品数：297被引量：789H指数：12
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基于粗糙集分类算法研究与实现被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第15期142-144,157,共4页李勃 王艳兵 姚青 
数据挖掘是人工智能中知识发现的重要组成部分,而分类又是一种主要的应用形式。ID3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法,ID3算法具有抗噪声能力差的缺点。通过对分类和粗糙集理论的研究,将可变精度粗糙集理论的思想应用在计算属性信...
关键词：数据挖掘 分类 决策树 粗糙集 ID3 熵 
基于属性间交互信息的ID3算法被引量：8
《计算机工程与应用》2004年第30期93-94,150,共3页谢竞博 王熙照 
河北省自然科学基金资助项目(编号:603137)
启发式算法是决策树研究的核心。文中分析了最常见的一种决策树归纳启发式算法即ID3算法的不足,给出了一个改进版本,它在选择测试属性时不仅要求该属性带来的信息增益尽可能大,而且要求其与同一分支上已经使用过的各属性之间的交互信息...
关键词：决策树 ID3 启发式算法 交互信息 
基于层次分解的决策树被引量：12
《计算机工程与应用》2003年第23期108-110,175,共4页杨宏伟 赵明华 孙娟 王熙照 
河北省自然科学基金资助项目"基于模糊信息的示例学习理论及算法"(编号:698139)
目前人们经常使用决策树推理技术进行知识挖掘。以Quinlan1986年提出的ID3为代表的传统的决策树能较好地解决分类问题,但当类的个数增多时,所产生的单一决策树就会变得复杂,同时概括能力降低。该文采用基于层次分解的方法通过产生多层...
关键词：归纳学习 决策树 ID3 层次分解 知识挖掘 分类问题 
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