杨宏伟

作品数：4被引量：36H指数：3
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供职机构：河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心更多>>
发文主题：决策树知识挖掘模糊决策树决策树归纳ID3更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
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基于层次分解的决策树被引量：12
《计算机工程与应用》2003年第23期108-110,175,共4页杨宏伟 赵明华 孙娟 王熙照 
河北省自然科学基金资助项目"基于模糊信息的示例学习理论及算法"(编号:698139)
目前人们经常使用决策树推理技术进行知识挖掘。以Quinlan1986年提出的ID3为代表的传统的决策树能较好地解决分类问题,但当类的个数增多时,所产生的单一决策树就会变得复杂,同时概括能力降低。该文采用基于层次分解的方法通过产生多层...
关键词：归纳学习 决策树 ID3 层次分解 知识挖掘 分类问题 
基于遗传算法的模糊决策树的参数优化被引量：4
《计算机工程与应用》2003年第25期88-91,97,共5页赵明华 杨宏伟 孙娟 王金凤 王熙照 
河北省自然科学基金资助项目"基于模糊信息的示例学习理论及算法"(编号:698139)
模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类...
关键词：归纳学习 模糊决策树归纳 模糊ID3算法 遗传算法 
模糊决策树算法与清晰决策树算法的比较研究被引量：21
《计算机工程与应用》2003年第21期72-75,99,共5页王熙照 孙娟 杨宏伟 赵明华 
河北省教育厅基金资助项目(编号:2002154;2002156)
ID3算法是一种典型的决策树归纳算法,这种算法在假定示例的属性值和分类值是确定的前提下,使用信息熵作为启发式建立一棵清晰的决策树。针对现实世界中存在的不确定性,人们提出了另一种决策树归纳算法,即模糊决策树算法,它是清晰决策树...
关键词：机器学习 归纳学习 决策树归纳 模糊决策树算法 清晰决策树算法 
模糊决策树中参数对模糊熵的敏感性分析被引量：2
《计算机工程》2003年第11期90-92,共3页赵明华 孙娟 杨宏伟 王熙照 
河北省自然科学基金资助项目(698139)
模糊决策树的ID3算法是Quinlan提出的传统ID3算法的一个模糊版本?树的整个 产生过程在给定的显著性水平α的基础上进行,的值在很大程度上影响模糊熵的计算,从而 影响模糊决策树最终的分类结果?对参数α关于模糊熵的敏感性进行了分析,试...
关键词：归纳学习 模糊决策树 模糊熵 
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