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INNER: 作品数：644被引量：1038H指数：13; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：杨仕明郭维维张新华李国朝杨涛更多>>; 相关机构：东南大学中国农业大学上海万朗管业有限公司上海交通大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金广东省自然科学基金更多>>

基于改进YOLOv8n的番茄果实检测方法: 《安徽科技学院学报》2025年第2期59-66,共8页赵承敏余宏杰孙豪杰; 安徽省重点研究与开发计划(202204c06020065)。; 针对不同情况下番茄果实识别检测精度低和存在漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的番茄检测模型,旨在提高番茄的识别准确率和检测效率。首先,在特征提取过程中集成了CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制模块。其次...; 关键词：YOLOv8n 目标检测 BIFPN-SID 注意力机制 Inner-SIoU

Lightning-induced neutrons as a possible source of charged particles in the Earth's inner radiation belt: 《Earth and Planetary Physics》2025年第2期444-451,共8页QuanQi Shi ChenYao Han Qiu-Gang Zong Alexander Degeling Shuo Wang SuiYan Fu PengZhi He; supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 42225405 and No. 42350710200)。; The Van Allen radiation belts are doughnut-shaped zones surrounding Earth, filled with highly energetic charged particles whose sources or loss mechanisms have been investigated for decades. As for the inner belt, cos...; 关键词：Van Allen radiation belts cosmic ray albedo neutron decay(CRAND) LIGHTNING neutrons

改进YOLOv8的焊缝表面缺陷检测算法: 《光电工程》2025年第3期111-123,共13页张润梅潘晨飞陈梓华陈中袁彬; 安徽省高校省级自然科学研究项目(2024AH050234);安徽省仿真设计与现代制造工程技术研究中心开放研究项目(SGCZXZD2101-202201);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(300102254501-202412);安徽省高等学校科学研究项目(2024AH050245)。; 针对复杂背景下焊接缺陷特征不明显、背景信息复杂,导致传统缺陷检测算法在实际应用中精度不佳,特征丢失等问题,本文提出一种改进自YOLOv8的焊缝表面缺陷检测算法(GD-YOLO)。模型首先引进特征提取模块与卷积模块融合,增强模型信息的提...; 关键词：深度学习缺陷检测 YOLOv8 Inner-SIoU

基于Transformer和CNN的排水管网缺陷识别方法: 《中国给水排水》2025年第5期123-129,共7页殷浤益孙全熊友亮郭林松曾招财郭清露; 中国长江三峡集团有限公司科研项目(202203010)。; 鉴于传统人工检测并识别排水管网缺陷的方法存在工作量巨大且费时费力的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的排水管网缺陷自动识别方法,模型命名为RFCBAM-CGA-RTDETR。该模型在RT-DETR的基础上,首先采用感受野卷积注...; 关键词：排水管网检测缺陷识别 RT-DETR 注意力机制 inner-MPDIoU

基于改进YOLOv8的无人机视角下小目标检测模型: 《信息技术与信息化》2025年第3期7-11,共5页谢明宏; 随着无人机技术的快速发展,无人机在城市管理和灾害监测等领域的应用愈加广泛。无人机拍摄的航拍图像具备广泛视角和高覆盖范围的优势,但也面临小目标检测难度大、背景复杂等挑战。针对这些问题,文章提出了一种基于改进YOLOv8的目标检...; 关键词：改进YOLOv8 小目标检测 DAE-YOLO Deformable Attention Inner Wise-IoU

一种改进YOLOv8s的太阳能电池板表面缺陷检测算法: 《软件导刊》2025年第3期185-192,共8页付波廖和千; 针对传统目标检测方法在检测太阳能电池片表面缺陷时存在漏检率高、检测精度差等问题,提出一种改进YOLOv8s的太阳能电池板表面缺陷检测算法MCI-YOLOv8s。首先,在YOLOv8s模型中引入多尺度膨胀注意力,使其更加有效地关注太阳能电池片中不...; 关键词：YOLOv8s 多尺度膨胀注意力分布式焦点检测头 Inner-SIoU 太阳能电池板缺陷检测

Controllability of heterogeneous networked sampled-data systems: 《Science China(Information Sciences)》2025年第3期298-314,共17页Zixuan YANG Lin WANG Xiaofan WANG Guanrong CHEN; supported in part by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.62373245,62336005);Joint Funds of the National Natural Science Foundation of China(Grant No.U21A20480);National Key R&D Program of China(Grant No.2023YFB4706800);Project of Science and Technology Commission of Shanghai Municipality,China(Grant No.22JC1401401);“Dawn”Program of Shanghai Education Commission,China(Grant No.21SG14)。; This study investigates the controllability of a general heterogeneous networked sampled-data system(HNSS)consisting of nonidentical node systems,where the inner coupling between any pair of nodes can be described by ...; 关键词：network controllability sampled-data system heterogeneous system inner coupling multi-agent system

A new ecological underground group tank with inner steel plate lining for edible oil:Full-scale test and numerical simulation: 《Frontiers of Structural and Civil Engineering》2025年第2期224-241,共18页Hao ZHANG Yiming LIAN Qikeng XU Jun LI Zhenhua XU; funded input by the Fund Project of Scientific and Technological Breakthrough of Henan Province(No.242102110130);the Research Fund for the Doctoral Program of Henan University of Technology(No.2020BS044);Henan University of Technology Design and Research Academy Co.,LTD.; Underground group tanks(UGTs)for edible oil offer benefits in land conservation,ecological sustainability,and oil quality preservation.However,ensuring their structural integrity is a critical concern.This study inves...; 关键词：underground group tanks full-scale test numerical simulation mechanical properties stability

面向复杂背景下烟雾火焰检测的改进YOLOv8s算法: 《计算机工程与应用》2025年第3期121-130,共10页马耀名张鹏飞谭福生; 长沙理工大学开放基金(KFJ230803)。; 针对复杂背景下烟雾火焰目标与背景混淆,导致烟雾火焰检测精度低等问题,提出一种面向复杂背景下烟雾火焰检测的YOLOv8s改进模型。特征通道之间具有高度相似性,为了有效利用跨不同通道间的冗余,提高模型对烟雾火焰目标和背景的区分,设计...; 关键词：YOLOv8s C2fFR 多尺度上下文融合 Inner-SIoU

基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测算法: 《杭州师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期19-26,共8页王悍悍沈珊瑚李明泽; 浙江省自然科学基金项目(LQ19F040006).; 针对目前大多数印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测算法中准确度较低、模型较大及移动部署不便的问题,提出了一种改进的YOLOv8算法.该算法使用GhostNet和HGNetV2的结合作为网络主干,增加小目标检测层和坐标注意力机制,采用...; 关键词：PCB缺陷检测改进YOLOv8 坐标注意力机制动态上采样 Inner-CIoU

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