云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- KOLMOGOROV

KOLMOGOROV: 作品数：281被引量：462H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：黄永平李晋红饶瑞中季小玲王伟伟更多>>; 相关机构：中国科学院兰州交通大学四川师范大学西安电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划四川省教育厅资助科研项目国家高技术研究发展计划更多>>

带Robin边界条件Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程的定态分歧: 《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期102-106,共5页郝清明潘志刚朱超; 国家自然科学基金项目(11901408);四川省自然科学青年基金项目(22NSFSC16338);中央高校理科创新培育项目(2682022ZTPY063)。; 运用规范化的Lyapunov-Schmidt约化方法,结合线性全连续场谱分解定理研究Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程在Robin边界条件下的定态分歧,得到临界分歧条件的完整判据、分歧解的具体表达式以及分歧解的正则性。; 关键词：Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程 Lyapunov-Schmidt约化 Robin边界谱定理分歧正则性

Kolmogorov-Arnold networks modeling of wall pressure wavenumber-frequency spectra under turbulent boundary layers: 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》2025年第2期115-121,共7页Zhiteng Zhou Yi Liu Shizhao Wang Guowei He; supported by the National Natural Science Foundation of China Basic Science Center Program for“Multiscale Problems in Nonlinear Mechanics”(Grant No.11988102);the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.92252203,12102439,and 12425207);the Chinese Academy of Sciences Project for Young Scientists in Basic Research(Grant No.YSBR-087);the Strategic Priority Research Program of Chinese Academy of Sciences(Grant No.XDB0620102).; The empirical models for wavenumber-frequency spectra of wall pressure are broadly used in the fast prediction of aerodynamic and hydrodynamic noise.However,it needs to fit the parameter using massive data and is only...; 关键词：Wavenumber-frequency spectra Kolmogorov-Arnold networks modeling Turbulent boundary layers

结合ICEEMDAN与融合分类模型的宽频振荡辨识方法: 《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第2期161-174,共14页李朋波朱晓峰沈明慷沙浩源何茂慧邓凯许瑨; 国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023144)。; 【目的】为提高电力系统宽频振荡辨识的准确率,本文提出一种融合ICEEMDAN-KPCAKAN的宽频振荡辨识方法。【方法】首先,对于随机性、波动性强的原始序列,采用改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN),将原始宽频振荡信号分解成多...; 关键词：宽频振荡辨识 ICEEMDAN KPCA Kolmogorov-Arnold网络

基于LSTM-MHKAN的离散制造业物料需求预测方法研究: 《河南科技大学学报(自然科学版)》2025年第2期48-58,M0005,共12页吴小芳成益盈杨美怡杨磊; 国家自然科学基金项目(61976243);河南省重点研发专项项目(231111222600)。; 在工业生产中,物料需求量受到众多因素的影响,表现出高度复杂且多变的动态特性。这些动态特性包括非线性关系、短期波动以及潜在的长期趋势,从而导致传统预测方法无法精确应对这些挑战。针对这一问题,设计了一种结合长短期记忆网络(LSTM...; 关键词：物料预测 LSTM神经网络 Multi Head Attention Kolmogorov-Arnold网络时间序列预测

Kolmogorov-Arnold网络在长江中下游水位预报中的应用: 《水力发电学报》2025年第4期97-107,共11页陈思宇李肖男花续鲁军荆平飞宋志豪; 国家重点研发计划项目(2022YFC3002705)。; 使用Kolmogorov-Arnold网络(KAN)构建了一种数据驱动的水位预报方法,将水文变量的复杂关系分解为一系列一元函数的线性组合,从而准确地捕捉水文数据的变化趋势。以长江中下游莲花塘站和沙市站的流量与水位数据为基础,进行水位预报应用...; 关键词：水位预报 Kolmogorov-Arnold网络机器学习长江中游可解释性

基于Kolmogorov-Arnold网络的节点分类算法: 《计算机科学与探索》2025年第3期645-656,共12页袁立宁冯文刚刘钊; 国家重点研发计划(2023YFC3321604);广西哲学社会科学研究课题(23FTQ005);广西自治区级“四新”研究与实践项目(XGK202410);中央高校基本科研业务费专项资金(2022JKF02002)。; 多数图深度学习模型通过可学习权重加固定激活函数的方式提取图数据的特征信息,采用不同激活函数时对模型性能有较为显著的影响。针对上述问题,提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的全连接神经网络模型G-KAN,无需特定的激活函数...; 关键词：图卷积网络多层感知机 Kolmogorov-Arnold网络对比学习节点分类

Quantitative impacts of meteorology and emissions on the long-term trend of O3 in the Yangtze River Delta(YRD),China from 2015 to 2022: 《Journal of Environmental Sciences》2025年第3期314-329,共16页Lingxia Wu Junlin An; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.42075177);the National Key Research and Development Program of China(No.2017YFC0210003).; Extensive spatiotemporal analyses of long-trend surface ozone in the Yangtze River Delta(YRD)region and itsmeteorology-related and emission-related have not been systematically analyzed.In this study,by using 8-year-l...; 关键词：O_(3)Yangtze River Delta(YRD)Kolmogorov-Zurbenko filter Empirical orthogonal function Long-term trend

A precise magnetic modeling method for scientific satellites based on a self-attention mechanism and Kolmogorov-Arnold Networks: 《Astronomical Techniques and Instruments》2025年第1期1-9,共9页Ye Liu Xingjian Shi Wenzhe Yang Zhiming Cai Huawang Li; supported by the National Key Research and Development Program of China(2020YFC2200901)。; As the complexity of scientific satellite missions increases,the requirements for their magnetic fields,magnetic field fluctuations,and even magnetic field gradients and variations become increasingly stringent.Additi...; 关键词：Magnetic dipole model Self-attention mechanism Kolmogorov-Arnold networks Alternating current magnetic fields

各向异性非Kolmogorov海面大气湍流传输高斯光束扩展定标规律: 《光子学报》2025年第1期104-114,共11页胡瀚引杨博文钟哲强张彬; 中国科学院自适应光学重点实验室基金(No.LAOF1801)。; 为快速预测和评估海面大气湍流对高斯光束扩展的影响及规律,研究高斯光束在各向异性非Kolmogorov海面大气湍流传输的光束扩展定标规律。利用功率谱反演法生成海面大气湍流相位屏,数值计算了光束扩展随大气各向异性因子、光谱幂指数、激...; 关键词：湍流各项异性非Kolmogorov 定标海面大气

大气对望远镜像质影响的测量和计算方法进展: 《天文学进展》2024年第4期594-617,共24页黄善杰赵劲松许方宇王岭雪宋腾飞蔡毅; 国家自然科学基金(U1931124);云南省自然科学基金(202401AT070140)。; 大气湍流引起的望远镜像质衰减是目前限制地基天文望远镜高分辨率观测能力的重要因素,测量和计算大气对望远镜像质的影响是天文技术领域的一个重要研究方向。首先,阐述了光学和非光学方法测量大气对像质影响的理论基础,给出了两种测量...; 关键词：地基天文望远镜视宁度 Kolmogorov湍流波前像差

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