云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- KOLMOGOROV

KOLMOGOROV: 作品数：275被引量：458H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：黄永平李晋红饶瑞中季小玲王伟伟更多>>; 相关机构：中国科学院兰州交通大学四川师范大学西安电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划四川省教育厅资助科研项目国家高技术研究发展计划更多>>

基于Kolmogorov-Arnold网络的节点分类算法: 《计算机科学与探索》2025年第3期645-656,共12页袁立宁冯文刚刘钊; 国家重点研发计划(2023YFC3321604);广西哲学社会科学研究课题(23FTQ005);广西自治区级“四新”研究与实践项目(XGK202410);中央高校基本科研业务费专项资金(2022JKF02002)。; 多数图深度学习模型通过可学习权重加固定激活函数的方式提取图数据的特征信息,采用不同激活函数时对模型性能有较为显著的影响。针对上述问题,提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的全连接神经网络模型G-KAN,无需特定的激活函数...; 关键词：图卷积网络多层感知机 Kolmogorov-Arnold网络对比学习节点分类

Quantitative impacts of meteorology and emissions on the long-term trend of O3 in the Yangtze River Delta(YRD),China from 2015 to 2022: 《Journal of Environmental Sciences》2025年第3期314-329,共16页Lingxia Wu Junlin An; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.42075177);the National Key Research and Development Program of China(No.2017YFC0210003).; Extensive spatiotemporal analyses of long-trend surface ozone in the Yangtze River Delta(YRD)region and itsmeteorology-related and emission-related have not been systematically analyzed.In this study,by using 8-year-l...; 关键词：O_(3)Yangtze River Delta(YRD)Kolmogorov-Zurbenko filter Empirical orthogonal function Long-term trend

A precise magnetic modeling method for scientific satellites based on a self-attention mechanism and Kolmogorov-Arnold Networks: 《Astronomical Techniques and Instruments》2025年第1期1-9,共9页Ye Liu Xingjian Shi Wenzhe Yang Zhiming Cai Huawang Li; supported by the National Key Research and Development Program of China(2020YFC2200901)。; As the complexity of scientific satellite missions increases,the requirements for their magnetic fields,magnetic field fluctuations,and even magnetic field gradients and variations become increasingly stringent.Additi...; 关键词：Magnetic dipole model Self-attention mechanism Kolmogorov-Arnold networks Alternating current magnetic fields

各向异性非Kolmogorov海面大气湍流传输高斯光束扩展定标规律: 《光子学报》2025年第1期104-114,共11页胡瀚引杨博文钟哲强张彬; 中国科学院自适应光学重点实验室基金(No.LAOF1801)。; 为快速预测和评估海面大气湍流对高斯光束扩展的影响及规律,研究高斯光束在各向异性非Kolmogorov海面大气湍流传输的光束扩展定标规律。利用功率谱反演法生成海面大气湍流相位屏,数值计算了光束扩展随大气各向异性因子、光谱幂指数、激...; 关键词：湍流各项异性非Kolmogorov 定标海面大气

大气对望远镜像质影响的测量和计算方法进展: 《天文学进展》2024年第4期594-617,共24页黄善杰赵劲松许方宇王岭雪宋腾飞蔡毅; 国家自然科学基金(U1931124);云南省自然科学基金(202401AT070140)。; 大气湍流引起的望远镜像质衰减是目前限制地基天文望远镜高分辨率观测能力的重要因素,测量和计算大气对望远镜像质的影响是天文技术领域的一个重要研究方向。首先,阐述了光学和非光学方法测量大气对像质影响的理论基础,给出了两种测量...; 关键词：地基天文望远镜视宁度 Kolmogorov湍流波前像差

结合Transformer与Kolmogorov Arnold网络的分子扩增时序预测研究被引量：1: 《图学学报》2024年第6期1256-1265,共10页刘灿锋孙浩东辉; 国家自然科学基金(62173093,61604042);福建省杰出青年自然科学基金(2023J01310195)。; 随着医辽诊断和治疗干预技术的不断进步,医学时间序列数据呈现指数级增长。人工智能(AI),尤其是深度学习在挖掘医学时间序列数据潜在信息方面展现出巨大潜力。为此,首次提出将Transformer与Kolmogorov arnold网络(KAN)相结合的方法,用...; 关键词：深度学习时间序列预测核酸扩增检测技术 Kolmogorov-Arnold网络 TRANSFORMER

基于KAN的舰载高功率微波武器目标威胁评估: 《兵工学报》2024年第S02期47-54,共8页徐洪浩曹巍章业超陈志华; 随着无人机等现代化电子设备在战场上的广泛应用,高功率微波(High Power Microwave,HPM)武器在未来海上防空作战中展现出巨大的潜力。HPM武器与常规舰载防空武器协同防空时的威胁评估成为亟待解决的核心问题,建立基于KAN(Kolmogorov-Arn...; 关键词：高功率微波武器威胁评估 Kolmogorov-Arnold网络残差激活函数稀疏化训练

基于KAN与动态上采样器的流场预测模型: 《计算物理》2024年第6期804-813,共10页常绍波陈泽伟余建庚刘子扬陈刚; 国家自然科学基金(92371201,52192633,11872293);陕西省杰出青年基金(2022JC-03)资助。; 针对流场预测需求,本文提出一种结合科尔莫哥罗夫-阿诺德网络(KAN)与动态上采样器(DySample:Upsampling by Dynamic Sampling)的KAN耦合模型(KADS),并利用二维菱形翼型数据开展流场数据预测应用。本文改变原始KAN的激活函数B-Spline,构...; 关键词：Kolmogorov-Arnold networks 动态上采样器神经网络流场预测

Predictive modeling of flexible EHD pumps using Kolmogorov-Arnold Networks: 《Biomimetic Intelligence & Robotics》2024年第4期109-111,共3页Yanhong Peng Yuxin Wang Fangchao Hu Miao He Zebing Mao Xia Huang Jun Ding; supported by Innovative Research Group of Chongqing Municipal Education Commission(CXQT19026);Cooperative Project between Chinese Academy of Sciences and University in Chongqing(Hz2021011);supported by the Research Startup Fund of Chongqing University ofTechnology(0119240197).; We present a novel approach to predicting the pressure and flow rate of flexible electrohydrodynamic pumps using the Kolmogorov-Arnold Network.Inspired by the Kolmogorov-Arnold representation theorem,KAN replaces fixe...; 关键词：Kolmogorov-Arnold Networks Electrohydrodynamic pumps Neural network

基于粒子图像测速(PIV)技术的圆盘桨搅拌槽湍流动能耗散率研究: 《北京化工大学学报（自然科学版）》2024年第5期39-45,共7页胡帅王瀚彬毕丰雷李隽森贺来宾; 在边长L为220 mm的方形搅拌槽内,采用高解析率的二维粒子图像测速(PIV)技术在搅拌雷诺数Re=1300下对圆盘桨形成的流场进行研究,得到Kolmogorov尺度下的高解析流场。基于流场数据和各向同性假设得到湍流动能分布,并比较了直接定义法和大...; 关键词：搅拌槽粒子图像测速(PIV) Kolmogorov尺度湍流动能耗散率直接数值模拟

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