KPC

作品数:202被引量:785H指数:13
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基于ICEEMDAN-KPCA-ICPA-LSTM的光伏发电功率预测
《动力工程学报》2025年第3期374-382,共9页姚钦才 向文国 陈时熠 曹敬 郑涛 
国家自然科学基金资助项目(52376101);江苏省科技厅创新能力建设专项资助项目(BM2019001);江苏省科协青年科技人才托举工程资助项目(2021-056)。
光伏发电预测对于新型电力系统的平稳运行至关重要。针对光伏发电短期预测,提出了一种融合改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)、核主成分分析(KPCA)和改进的食肉植物算法(ICPA)与长短期记忆网络(LSTM)的光伏发电预测方法...
关键词:光伏发电预测 ICEEMDAN 长短期记忆网络 食肉植物算法 核主成分分析 
1例关于胰十二指肠术后产KPC肺炎克雷伯菌感染及卡泊芬净获得性耐药的病例分析
《上海医药》2025年第1期75-78,共4页郑微微 余旭奔 张春红 
本文报道1例胰十二指肠术后复杂腹腔感染的病例。治疗过程中,耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌(CRKP)在头孢他啶/阿维巴坦(CZA)暴露下发生KPC型变异。及时调整治疗方案后,采用CZA联合亚胺培南抗感染,患者体温高峰下降。然而,患者随后发生了假丝...
关键词:腹腔感染 CRKP 白色假丝酵母 KPC 耐药 
基于KPCA-IPOA-LSSVM的变压器电热故障诊断
《南方电网技术》2025年第1期20-29,共10页陈尧 周连杰 
国家自然科学基金资助项目(51974151)。
为解决油浸式变压器故障诊断准确率低的问题,提出了一种核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)与改进鹈鹕优化算法(improved pelican optimization algorithm,IPOA)优化最小二乘支持向量机(least squares support vec...
关键词:变压器 鹈鹕优化算法 最小二乘支持向量机 核主成分分析 故障诊断 
KPCA-ICOA-BP模型的液体火箭发动机故障诊断
《航天控制》2024年第6期78-84,共7页孙传鑫 薛薇 许亮 
国家自然科学基金资助项目(61975151)。
为了提高液体火箭发动机工作的可靠性,针对液体火箭发动机故障诊断问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和ICOA-BP算法的故障诊断模型。通过KPCA算法对测量参数进行特征提取和降维,保证在特征充足的情况下降低数据的复杂性,减少计算成本...
关键词:液体火箭发动机 故障诊断 浣熊优化算法 BP神经网络 核主成分分析 
基于综合KPC解卷积的机车轴承故障诊断方法
《电力机车与城轨车辆》2024年第5期30-36,共7页陈之恒 邓聪 王诗航 仲继生 钱彦行 周奥 
针对电力机车轴箱轴承故障的诊断,文章提出了一种基于峭度、皮尔逊相关系数和故障冲击比(综合KPC)解卷积的轴箱轴承诊断方法。首先运用改进的互补集合经验模态分解(CEEMD)算法对原始振动信号进行降噪处理,然后应用多点最优最小熵反褶积...
关键词:机车 故障诊断 轴箱轴承 解卷积 
基于KPCA-TFPSO-BL的泥石流预测研究
《国外电子测量技术》2024年第10期81-90,共10页徐根祺 曹宁 李璐 谢国坤 党文博 
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-464);西安交通工程学院中青年基金项目(2023KY-02)资助。
针对当前研究中泥石流诱发因子敏感度各异导致的预测准确度不高、数据集样本有限造成的模型训练和预测效果不佳、非线性过程严重引起的参数难以确定等问题,利用改进的核主成分分析算法(kernel principal component analysis,KPCA)筛选...
关键词:泥石流 预测模型 宽度学习 
建立一种适合本实验室快速检测产KPC酶肺炎克雷伯菌的方法
《右江医学》2024年第8期740-745,共6页滕元姬 易雪丽 陈晓颖 罗斌 王春芳 
2024年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY0545);右江民族医学院附属医院2022年中青年骨干人才科研项目(Y202210302);2021年度百色市科学研究与技术开发计划课题(百科字〔2021〕18号);广西壮族自治区卫生和计划生育委员会自筹经费科研课题(Z20170232)。
目的运用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱技术(MALDI-TOF MS)检测产肺炎克雷伯菌碳青霉烯酶(KPC)耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP),筛选并验证其特征峰,建立一种适用于本实验室快速检测产KPC酶型CRKP的方法。方法收集临床耐碳青霉烯类...
关键词:基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱技术 特征峰 肺炎克雷伯菌 碳青霉烯酶 
基于KPCA-IPOA-BiGRU的联合循环余热锅炉主蒸汽参数预测
《国外电子测量技术》2024年第6期152-160,共9页刘学 向荣 向文国 
国家科技重大专项(2017-I-0002-0002)资助。
余热锅炉主蒸汽参数对于联合循环机组的健康运行判断至关重要。针对余热锅炉运行参数非线性和时延性导致主蒸汽参数预测精度低的问题,提出了一种联合循环余热锅炉主蒸汽参数预测模型。首先,采集燃机电厂的SIS运行数据,通过灰色相关性分...
关键词:主蒸汽参数预测 双向门控循环神经网络 鹈鹕优化算法 核主成分分析 
基于KPCA-IDBO-LSSVM预测转炉终点磷含量
《冶金能源》2024年第3期55-58,64,共5页牛玉梁 李爱莲 解韶峰 
内蒙古自治区自然科学基金(2022MS06003)。
为实现转炉终点钢水磷含量的精准预报,首先采用核主成分分析(KPCA)对数据进行降维处理,再提出改进的蜣螂优化算法(IDBO)来优化最小二乘支持向量机(LSSVM),最后建立KPCA-IDBO-LSSVM预测模型来进行转炉终点钢水磷含量预测。将KPCA-IDBO-LS...
关键词:转炉炼钢 磷含量预测 蜣螂算法 核主成分分析 
Heterogeneity and clinical genomics of bla_(KPC-2)-producing,carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa被引量:1
《hLife》2024年第6期314-319,共6页Man Huang Lizhang Liu Xiaoxia Li Yu Shi Huimin Zhang Ting Lu Youjun Feng 
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(32141001 and 31830001 to Y.F.);the National Science Fund for Distinguished Young Scholar(32125003 to Y.F.);the National Key Basic Research Program of China(2023YFC2307100 and 2023YFC2300021 to Y.F.).
Antimicrobial resistance(AMR)is one of the top global challenges of public health concern.In 2019,it was estimated that AMR claimed around 5 million deaths worldwide[1].Pseudomonas aeruginosa,which originated in soil ...
关键词:KPC resistant RESORT 
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