遥感影像变化检测

作品数：131被引量：686H指数：13
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基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测
《计算机工程》2025年第3期261-273,共13页吴潮宇 杨斌 
国家自然科学基金面上项目(61871210)。
针对现有变化检测方法在处理高精度遥感影像时存在漏检、误检及边缘检测效果差等问题,提出了一种基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测方法,简称RepU-Net-CD。该方法以U-Net为骨干网络,在编码端用大核重参模块代替单卷积核结构进行特征...
关键词：变化检测 结构重参化 边缘增强 遥感影像 U-Net 
基于状态空间模型和卷积注意力的遥感影像变化检测
《软件》2025年第3期17-24,共8页蔡林 徐义春 张上 
湖北省大学生创新创业训练计划(S202311075047)。
变化检测(CD)旨在从双时相图像中识别表面变化,基于深度学习的方法在CD领域取得了实质性的突破,但其结果还是容易受到外部因素的影响,导致检测图中出现伪变化和噪声。最近出现的状态空间模型Mamba应用在视觉领域时实现了数据依赖的全局...
关键词：深度学习 变化检测 状态空间模型 遥感图像处理 
多尺度差分特征增强网络的遥感影像变化检测被引量：1
《计算机科学与探索》2025年第1期211-222,共12页王杰 蒋伏松 蒋鹏 
国家自然科学基金(62102247)。
遥感影像变化检测旨在识别不同时期遥感影像中的目标差异,近年来基于卷积神经网络的方法在遥感影像变化检测任务中取得了很大进展。然而,受光照变化和季节更替的影响,不同时期遥感影像中的伪变化问题仍然难以解决。同时,大多方法中未充...
关键词：遥感影像 变化检测 差分增强 并行编码 多尺度特征融合 
基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测
《计算技术与自动化》2024年第4期91-96,共6页于松岩 翟钰杰 许叶彤 赵伟强 雷涛 
国家自然科学基金资助项目(61871259,61861024);陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2021ZDLGY08-07)。
目前深度学习方法在遥感影像变化检测方面取得了较大的进步,然而现有的遥感影像变化检测方法仍然以全监督网络为主,其网络性能严重依赖标签数据的数量和质量。为此,提出了一种基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测网络...
关键词：变化检测 半监督 一致性 均值教师模型 
基于CNN-Transformer结构的遥感影像变化检测
《液晶与显示》2024年第10期1361-1379,共19页潘梦洋 杨航 范祥晖 
中国科学院青年创新促进会(No.2020220)。
现代高分辨率遥感图像变化检测借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)取得了显著成果。然而,卷积操作的感受野限制导致在学习全局上下文和远程空间关系方面存在不足。虽然视觉Transformer能有效捕获远程特征的依赖性,但...
关键词：遥感图像 变化检测 卷积神经网络 TRANSFORMER 空间空洞金字塔池化 
基于MCRASN的遥感影像变化检测
《应用光学》2024年第2期430-437,共8页谢国波 廖文康 林志毅 张家源 
国家自然科学基金(62002070);广州市科技计划项目(202102021236)。
为了提升经配准高分辨率遥感影像对变化检测的精度,基于ChangeFormer提出了一种将移动卷积与相对注意力相结合的孪生网络(mobile convolution and relative attention Siamese network,MCRASN)。该网络以垂直布局结合移动卷积和相对注意...
关键词：变化检测 孪生网络 移动卷积 相对注意力 距离计算 
基于CNN-Transformer混合结构的遥感影像变化检测模型被引量：3
《计算机与现代化》2023年第7期79-85,共7页许叶彤 耿信哲 赵伟强 张月 宁海龙 雷涛 
国家自然科学基金资助项目(61871259);陕西省重点研究开发项目(2021ZDLGY08-07,2022GY-436);陕西省创新能力支撑计划项目(2020SS-03)。
卷积神经网络和Transformer模型的出现,使得遥感影像变化检测技术不断进步,但是目前这2种方法仍存在不足:一方面,卷积神经网络由于其卷积核局部感知的特点无法对遥感影像进行全局信息建模;另一方面,Transformer虽然可以捕获遥感影像的...
关键词：遥感图像 变化检测 卷积神经网络 TRANSFORMER 
一种基于Siamese卷积神经网络的变化检测技术
《电子技术与软件工程》2021年第5期116-117,共2页姬永清 李凯睿 巨炜龙 
本文针对传统变化检测卷积神经网络难以兼顾正确判断变化特征和提取与变化标签相切合的影像特征以及仅通过交叉熵损失函数难以获取较高精度的网络预测参数,同时因为变化样本和不变化样本的数量分布差异较大而导致训练时模型漏检严重并...
关键词：Siamese卷积神经网络 遥感影像变化检测 深度学习 
基于孪生残差神经网络的遥感影像变化检测被引量：8
《计算机工程与设计》2020年第12期3451-3457,共7页倪良波 卢涵宇 卢天健 丁蕾锭 卢梅 
国家自然科学基金项目(41671355);国家重点研发计划基金项目(2016YFFE0117300);贵州省基金项目([2020]1Y155、[2020]4001、[2017]5788、2816、2025、[2016]2844、2801、5604、5803、[2015]3054)。
为减少遥感影像变化检测方法中“伪变化”的影响以及检测效果不理想等问题,提出一种基于孪生残差神经网络的变化检测方法。对多时相多光谱影像超像素进行分割与合并,对分割的子块提取特征,得到初级变化检测图,选择变化图中变化与未变化...
关键词：遥感影像 二次分类 变化检测 孪生残差神经网络 超像素分割 特征变化图 
遥感影像变化检测方法的研究
《智能计算机与应用》2019年第5期198-199,204,共3页陕唐剑 钟宏伟 李林辉 
2018年大学生创新训练计划项目(201810225186)
图像变化检测一直是数字图像处理研究的热点之一,遥感图像由于具有空间信息,其变化检测更具有重要的意义。变化检测被广泛应用到森林、地质、环保、军事等领域。本文根据哈尔滨市道里区2006年和2016年两个不同时期的遥感影像,根据数据...
关键词：遥感影像 变化检测 图像变化检测 
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