MEANS算法

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洛阳市客车行驶工况构建
《公路交通科技》2025年第4期171-178,共8页高爱云 张兴源 刘少华 孟宇飞 
国家自然科学基金项目(62371182)。
【目标】为解决传统K-means算法初始质心随机选取造成所构建行驶工况精度不高的问题,提出了一种基于改进K-means算法的工况构建方法——K*-means。【方法】首先,采集洛阳市3条典型线路上9辆客车的实车数据,并对所得原始数据进行数据预...
关键词：汽车工程 行驶工况 K~*-means算法 洛阳市客车 主成分分析法 
基于改进PSO-Means算法的大数据聚类处理方法被引量：2
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第3期430-437,共8页蒋大锐 徐胜超 
国家自然科学基金资助项目(61772221);广州华商学院校内导师制科研基金资助项目(2023HSDS08);广州华商学院2023年创新创业教育专项研究课题基金资助项目(HS2023CXCY04)。
针对大数据聚类处理存在不同类型数据聚类效果差、聚类耗时长的问题,提出了基于改进PSO-Means(Particle Swarm Optimization Means)算法的大数据聚类处理方法。该方法采用粒子群算法确定一次聚类过程中单位粒子的飞行时间和飞行方向,预...
关键词：大规模数据 粒子群算法 寻优 K-MEANS聚类算法 数据聚类 
基于TFIDF+LDA和Mini Batch K⁃means算法的在线课程推荐方法研究
《现代计算机》2023年第23期15-20,共6页严武军 王丽蓉 
在线教育资源急剧增长让学习者难以抉择,研究在线课程分类推荐,能帮助学习者快速获取所需资源。首先将潜在狄利克雷分配算法融入词频-逆向文件频率算法对数据进行预处理,生成词向量矩阵;之后采用Mini Batch K-means算法训练聚类模型,并...
关键词：词频逆向文件频率 潜在狄利克雷分配 Mini Batch K-means 在线课程推荐 
Hadoop平台下基于优化X-means算法的大数据聚类研究被引量：2
《计算机测量与控制》2023年第12期284-289,309,共7页张鹏飞 江岸 熊念 
广东省普通高校重点领域专项(新一代信息技术)课题(2023ZDZX1068,2021ZDZX1138)。
针对现有聚类方法对数据处理规模的局限性,解决数据聚类效果差的问题,在Hadoop平台的支持下提出基于优化X-means算法的大数据聚类方法;利用Hadoop平台架构与函数采集大数据样本,通过缺失补偿、噪声滤波、归一化等步骤,实现初始样本数据...
关键词：HADOOP平台 优化X-means算法 大数据聚类 
基于PSO⁃K⁃means算法的机场网络聚类分析
《指挥信息系统与技术》2023年第4期64-69,共6页魏秀杰 李印凤 尚然然 刘元甲 杨璐 肖淑敏 
中国民用航空华北地区空中交通管理局科技资金(201904,202002);民航安全能力建设资金(202072)资助项目。
针对枢纽机场划分时未考虑机场地理空间位置的问题,构建了机场网络拓扑结构,并提出了基于粒子群优化K-均值(PSO-K-means)算法的机场网络聚类方法。首先,利用介数中心度和度值加权分别表征机场的地理空间位置和机场的繁忙程度;然后,基于P...
关键词：粒子群优化算法 复杂网络中心 机场分类 机场网络 
基于大数据的园区用户负荷特性分析
《电力系统装备》2023年第7期97-99,共3页张伊美 马竹影 
文章给出了基于大数据开展的园区用户负荷特性分析研究的基本方法和步骤,选择确定了负荷特性特征向量与算法,构建了基于K﹣means聚类算法的负荷特性分析模型。在此基础上,对北京某园区中不同用户实际运行数据进行分析。结果表明,用户的...
关键词：负荷特性 K﹣means算法 负荷聚类 
基于AKD-means算法对轨迹数据的聚类研究
《信息技术与信息化》2023年第5期111-114,共4页王红霞 赵丽 
根据传统的K-means算法不能事先确定聚类分析方法的数量,在原始聚类中心选择敏感而且很容易受孤点数控制造成聚类结果不好的情况,给出了一个有效的簇中距离算法以及和原始簇中心选择相结合的AKD-means算法。首先,由提出的基于距离的LAND...
关键词：K-MEANS算法 DBSCAN算法 距离函数 轮廓系数 轨迹数据 
基于K⁃means算法的10 kV变压器负载状态检测方法
《电气传动》2023年第5期84-88,96,共6页宋辉 苑龙祥 
针对平均状态下的热点温度单一、不同负载状态检测响应时间较长的问题,为提高响应速度,基于K-means算法,设计了一种10 kV变压器负载状态检测方法。建立10 kV变压器负载模型,压缩重叠向量矩阵,综合计量变压器负载状态参数指标;计算不同...
关键词：K-MEANS算法 10 kV变压器 变压器 负载检测 负载状态检测 变压器负载状态 
面向大型数据集的局部敏感哈希K−means算法被引量：2
《工矿自动化》2023年第3期53-62,共10页魏峰 马龙 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB3201905)。
大型数据集高效处理策略是煤矿安全监测智能化、采掘智能化等煤矿智能化建设的关键支撑。针对K−means算法面对大型数据集时聚类高效性及准确性不足的问题,提出了一种基于局部敏感哈希(LSH)的高效K−means聚类算法。基于LSH对抽样过程进...
关键词：智慧矿山 大型数据集 K−means聚类 局部敏感哈希 噪声点筛选 密度偏差抽样 
结合可信度的k_(m)-means算法
《计算机系统应用》2022年第6期175-181,共7页熊君竹 何振峰 
福建省自然科学基金(2018J01794)。
以K-means为代表的聚类算法被广泛地应用在许多领域,但是K-means不能直接处理不完整数据集.k_(m)-means是一种处理不完整数据集的聚类算法,通过调整局部距离计算方式,减少不完整数据对聚类过程的影响.然而k_(m)-means初始化阶段选取的...
关键词：不完整数据 聚类中心 可信度 局部距离 K-MEANS 
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