MEL倒谱系数

作品数：64被引量：241H指数：9
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基于融合特征ADRMFCC的语音识别方法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2024年第4期943-950,共8页朵琳 马建 韦贵香 唐剑 
国家自然科学基金(批准号:61962032)。
针对在复杂噪声环境下语音识别准确率低和鲁棒性差的问题,提出一种基于增减残差Mel倒谱融合特征的语音识别方法.该方法首先利用增减分量法筛选关键语音特征,然后将其映射到Mel域-残差域空间坐标系中生成增减残差Mel倒谱系数,最后将这些...
关键词：语音识别 残差Mel倒谱系数 特征筛选 增减分量法 
基于变分模态分解的语音情感识别方法被引量：5
《应用声学》2019年第2期237-244,共8页王玮蔚 张秀再 
江苏省自然科学青年基金项目(BK20141004);国家自然科学青年基金项目(11504176;61601230);江苏高校优势学科建设工程资助项目
针对传统语音情感特征参数在进行情感分类时性能不佳的问题,该文提出了一种基于变分模态分解的语音情感识别方法。情感语音信号首先由变分模态分解提取固有模态函数,然后对所选主导固有模态函数进行重新聚合,再提取梅尔倒谱系数和各固...
关键词：变分模态分解 MEL倒谱系数 希尔伯特谱 极限学习机 
一种基于改进Mel倒谱的语音质量评估方法被引量：2
《电子信息对抗技术》2019年第1期51-55,共5页宣章健 蔡晓霞 廖锡畅 丁睿 
在语音质量客观评估方法中,通常以Mel倒谱系数作为语音特征参数。但是Mel倒谱阶数的变化对评估效果有着直接的影响,同时Mel倒谱系数中各个分量对语音质量评估的贡献度不同,而以往的研究没有涉及Mel倒谱阶数和分量贡献度对语音质量评估...
关键词：语音质量评估 MEL倒谱系数 增减分量法 贡献度 失真距离 
声音信号特征参数的分析和提取方法被引量：2
《价值工程》2017年第21期203-205,共3页田雪阳 杨宇 刘子寒 李渊 
上海教委大学生科创项目;基于虚拟仪器技术的声控登录管理系统的设计研究;A1-5701-14-006-08-41
在基于虚拟仪器Lab VIEW的环境中,通过与MATLAB相结合设计一个语音识别登陆系统,对电脑声卡采集到的语音信号进行处理分析,提取声音的特征参数Mel倒谱系数并保存,然后通过矢量量化的模式匹配来进行身份确认。
关键词：语音识别 LAB VIEW MATLAB MEL倒谱系数 矢量量化算法 
基于改进的PSO-SVM的音频信号特征识别和分类被引量：4
《数学的实践与认识》2017年第1期135-142,共8页张校非 白艳萍 
国家自然科学基金(61275120)
针对音频信号准确性分类的问题,提出一种基于改进的的粒子群优化算法(PSO)的支持向量机(SVM)音频信号分类的方法,简称IPSO-SVM.首先用Mel倒谱系数法对4种音频信号进行特征提取.其次在PSO中引入自适应变异因子,能够成功地跳出局部极小值...
关键词：MEL倒谱系数 IPSO-SVM算法 自适应变异因子 惯性权重 参数优化 
一种语音特征提取中Mel倒谱系数的后处理算法被引量：12
《智能系统学报》2016年第2期208-215,共8页张毅 谢延义 罗元 席兵 
重庆市科委前沿技术专项重点项目(cstc2015jcyj BX0066)
为提高语音识别系统的鲁棒性,本文以Mel频率倒谱系数(MFCC)为基础,结合均值消减法、方差归一化、时间序列滤波法和加权自回归移动平均滤波法,提出了一种后处理算法,本文将该算法命名为MVDA后处理法,所得语音特征参数简称MVDA。本文首先...
关键词：后处理 语音特征 语音识别 噪声 鲁棒性 
一种改进型的MEL滤波器混合特征参数提取方法研究被引量：2
《通信技术》2014年第12期1388-1391,共4页黄锐 陆安江 张正平 
贵州省社发攻关项目(黔科合SY字[2013]3105号)~~
由于在说话人识别中梅尔频率滤波器组结构分布不均匀,在低频区域分布密集而在中心频率、高频率分布稀疏,影响了在中、高频段的MEL倒谱系数(MFCC)的提取,本文提出适用于说话人识别的改进MEL滤波器与Mid Mel滤波器相结合得到两种混合特征...
关键词：说话人识别 梅尔频率滤波器 MidMel滤波器 MEL倒谱系数 
基于GMM的说话人识别系统设计与实现被引量：2
《微处理机》2014年第3期63-65,共3页刘冰 滕广超 林嘉宇 
现代通信中,说话人的身份认证技术一直是通信行业研究的重点和热点。而基于GMM和MFCC的说话人识别技术,是目前为止相对成熟和常用的方法。对说话人识别系统的构成做了相关的研究,并通过MATLAB编程,设计了一款以MFCC作为特征参数,基于GM...
关键词：说话人识别 MEL倒谱系数 混合高斯模型 
语音转换特征参数的研究
《无线互联科技》2014年第1期154-157,共4页刘廷廷 李珊珊 包堃 乔瑞娟 
语音转换是一项非常复杂的技术,语音特征参数的选取是语音转换能否成功的关键。本文基于语音信号个性特征,主要针对超音段特征和音段特征的特征参数基频、Mel倒谱系数和共振峰通过理论和实验对它们各自的性能进行分析研究。
关键词：语音转换 基频 MEL倒谱系数 共振峰 
一种适用于说话人识别的改进Mel滤波器被引量：8
《计算机工程》2013年第11期214-217,222,共5页项要杰 杨俊安 李晋徽 陆俊 
国家自然科学基金资助项目(60872113)
Mel倒谱系数(MFCC)侧重提取语音信号的低频信息,对语音信号的频谱分布特性描述不充分,不能有效区分说话人个性信息。为此,通过分析语音信号各频段所含说话人个性信息的不同,结合Mel滤波器和反Mel滤波器在高低频段的不同特性,提出一种适...
关键词：说话人识别 MEL倒谱系数 个性信息 反Mel倒谱系数 频谱分布 语音信号 
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