MFCC

作品数：511被引量：1833H指数：19
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基于改进MFCC融合特征及FA-PNN的驾驶员路怒情绪识别被引量：6
《计算机工程与应用》2023年第2期306-313,共8页李尚卿 王晓原 张杨 李浩 项徽 
山东省自然科学基金(ZR2020MF082);山东省智能绿色制造技术与装备协同创新中心开放基金(IGSD-2020-012);青岛市创业创新领军人才计划(19-3-2-11-zhc);国家重点研发计划(2018YFB1601500)。
现今关于驾驶员路怒情绪识别方法中语音特性分析相对较少,该研究以路怒情绪为研究对象,利用模拟驾驶系统建立数据集,通过分析驾驶员语音的频谱特征,将时域中短时能量及短时过零率特征参数和改进Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstral ...
关键词：路怒情绪 语音信号处理 FA-PNN 改进MFCC 特征融合 
融合倒谱特征的脑电(EEG)情感分类被引量：7
《计算机工程与应用》2020年第21期164-169,共6页周奕隽 李冬冬 王喆 高大启 
国家自然科学基金(No.61806078);国家重大新药开发科技专项(No.2019ZX0921004);上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(No.61725301);。
近年来,通过分析脑电图(EEG)信号来实现情感识别的课题越来越被研究者所重视。为了丰富特征的表示能力,获得更高的情感识别分类准确率,尝试将语音信号特征梅尔频率倒谱系数MFCC应用于脑电信号。在对EEG信号小波变换的基础上将提取得到的...
关键词：脑电信号 梅尔倒谱系数(MFCC) 特征融合 深度残差网络 
法庭语音比对中话者自身变化性建模方法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第8期110-115,214,共7页王华朋 姜囡 刘恩 晁亚东 
2016国家社会科学基金重点项目(No.16AYY015);辽宁省重点研发计划项目(No.2017231006);公安部公安理论及软科学项目(No.2017231006)
针对法庭说话人识别中待鉴定人员语音样本不足的问题,提出了一种新的对说话人自身变化性建模的替代性方法以及相应的方差控制算法。使用同条件下的参考数据库构建识别系统的多个相同说话人得分模型,代替检验需要的多个非同期的带检验人...
关键词：似然比 证据强度 建模 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 伽马通频率倒谱系数(GFCC) 
多类型语音特征进化选择算法
《计算机工程与应用》2016年第14期150-155,219,共7页张小恒 谢文宾 李勇明 
国家自然科学基金(No.91438104);中央高校基本科研业务费专项资金(No.CDJZR10160003;No.CDJZR13160008;No.CDJZR155507);中国博士后科学基金(No.2013M532153);重庆市博士后科研项目特别资助
基于特征选择的语音特征获取用于说话人识别是目前较为有效的方式。但是,最优语音特征随着具体应用环境的变化而不同。因此,提出了基于四类型语音特征封装式遗传特征选择算法(FSF-Wr GAF),该算法提取了四种类型的语音特征参数,通过链式...
关键词：说话人识别 多类型语音特征 链式智能体遗传算法 伽马通滤波器倒谱系数(GFCC) 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 线性预测倒谱系数(LPCC) 
基于子带能量变换改进MFCC的咳嗽识别被引量：5
《计算机工程与应用》2016年第11期148-151,157,共5页朱春媚 黎萍 
广东省高等学校学科与专业建设专项资金(No.2013LYM0103);中山市科技计划项目(No.2014A2FC383)
在咳嗽识别中,频谱能量较高是咳嗽区别于大部分非咳嗽声音的主要特征,在分析得到咳嗽各子带频谱能量分布系数的基础上,提出了一种基于子带能量变换改进MFCC的咳嗽识别新方法。该方法在MFCC提取过程中引入子带能量变换,对高能量子带进行...
关键词：辅助诊断 咳嗽识别 子带能量变换 特征提取 
采用GW-MFCC模型空间参数的语音情感识别被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第10期219-222,226,共5页沈燕 肖仲喆 李冰洁 周孝进 周强 陶智 
江苏省高校自然科学研究(No.12KJB510027)
针对单一语音特征对语音情感表达不完整的问题,将具有良好量化和插值特性的LSF参数与体现人耳听觉特性的MFCC参数相融合,提出基于线谱权重的MFCC(WMFCC)新特征。同时,通过高斯混合模型来对该参数建立模型空间,进一步得到GW-MFCC模型空...
关键词：语音情感识别 线谱对频率(LSF) Mel频率倒谱系数(MFCC) 高斯混合模型 模型空间 
结合节拍语义和MFCC声学特征的音乐流派分类被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第3期197-201,共5页庄严 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
由于音乐节拍的强度、快慢、持续时间等是反映音乐不同流派风格的重要语义特征,而音乐节拍多属于由打击乐器所产生的低频部分,为此利用小波变换对音乐信号进行6层分解来提取低频节拍特征;针对节拍特征差异不明显的音乐流派,提出用描述...
关键词：音乐流派分类 节拍特征 Mel频率倒谱系数(MFCC) 小波分解 支持向量机 
DHMM在机械设备音频识别中的应用
《计算机工程与应用》2015年第1期266-270,共5页苏鹏 程健 
为了对现场机械或设备进行监控、诊断和识别,以音频为监控手段,引入矢量量化(VQ)算法并建立机械设备音频的离散隐Markov模型(DHMM)。特征参数采用MFCC,码书设计采用Linde-Buzo-Gray(LBG)算法;推导出Baum-Welch算法参数重估的多观察序列...
关键词：Mel倒谱系数(MFCC) 矢量量化 LBG算法 隐马尔科夫模型 音频识别 设备监控 
自适应模糊聚类LBG矢量量化算法被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第23期203-205,共3页孙燕 
采用模糊聚类C均值聚类确定型心改进LBG算法,实现语音参数MFCC码本的矢量量化,实验结果表明,该算法有着与单一LBG算法相近的量化误差,自适应确定码本大小码,码本尺寸显著降低,减小码本的存储量。
关键词：LBG算法 自适应 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 模糊聚类 矢量量化 
采用复倒谱峰值滤波GMM识别混响语音
《计算机工程与应用》2014年第15期191-193,203,共4页孔荣 吴迪 廖启鹏 朱俊杰 周强 陶智 
针对混响环境下语音识别系统性能急剧下降问题,提出一种采用复倒谱峰值滤波GMM识别混响语音的方法。通过训练纯净语音的MFCC特征参数构建高斯混合模型,在识别混响语音前引入复倒谱峰值滤波器以减少混响引起的语音失真而提高混响环境下...
关键词：高斯混合模型 复倒谱 Mel频率倒谱系数(MFCC) 
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