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MFCC: 作品数：511被引量：1833H指数：19; 导出分析报告; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：周萍邵玉斌龙华于凤芹杜庆治更多>>; 相关机构：桂林电子科技大学重庆大学清华大学杭州电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金浙江省自然科学基金更多>>

混合F-MFCC参数与多项集成ML算法的音乐情感分类方法研究: 《现代科学仪器》2024年第6期369-374,共6页刘丹霞李西萍路惠捷; 2022年度国防军事教育科研项目军队重点课题“军队院校思政课程与课程思政协同育人问题研究”,项目编号:JYKY-C2022032。; 针对目前音乐情感分类方法存在的特征提取不充分、准确率不高的问题,研究提出了一种改进梅尔频率倒谱系数,以更好提取地音乐情感特征,并结合多项集成机器算法来对音乐情感进行分类。结果表明,改进后的梅尔频率倒谱系数参数对愤怒、高兴...; 关键词：F-MFCC ML 音乐情感分类特征提取多头注意力机制

基于改进的MFCC与CNN心音信号识别方法的研究被引量：1: 《计算机测量与控制》2024年第12期201-207,215,共8页王佳佳熊飞龙; 江西省教育厅项目(GJJ21084)。; 心音分类在心血管疾病的早期检测中起着至关重要的作用,特别是对小型初级卫生保健诊所、缺少专业人员陪护的家庭等检测;为提高心音信号数据类别间的可辨别性,提出了一种改进MFCC方法提取数据特征,并与PCA算法组合,作为样本输入CNN模型...; 关键词：心音分类 MFCC 滤波 PCA CNN

基于神经网络加速器的FPGA语音情感识别系统: 《计算机应用与软件》2024年第10期163-169,246,共8页乔栋陈章进邓良张廓; 国家自然科学基金项目(61674100)。; 针对现有语音情感识别系统的部署功耗高、不具有便携性的缺点,提出一种基于神经网络加速器的FPGA语音情感识别系统设计。在FPGA上实现语音MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)特征的提取,便于进行识别;为神经网络加速器设计指令...; 关键词：MFCC 语音情感识别神经网络加速器 FPGA

Improved Speech Emotion Recognition Focusing on High-Level Data Representations and Swift Feature Extraction Calculation: 《Computers, Materials & Continua》2023年第12期2915-2933,共19页Akmalbek Abdusalomov Alpamis Kutlimuratov Rashid Nasimov Taeg Keun Whangbo; supported by the GRRC program of Gyeonggi Province(GRRC-Gachon2023(B02),Development of AI-based medical service technology).; The performance of a speech emotion recognition(SER)system is heavily influenced by the efficacy of its feature extraction techniques.The study was designed to advance the field of SER by optimizing feature extraction...; 关键词：Feature extraction MFCC ResNet speech emotion recognition

一种三维度基于改进MFCC特征模型的AI克隆语音源鉴定方法被引量：6: 《计算机科学》2023年第11期177-184,共8页王学光诸珺文张爱新; 国家重点研发计划(2017YFB0802103)。; AI克隆语音技术的出现将对现代社会法治秩序造成致命冲击。近年来研究人员仅关注了AI合成语音与样本语音内容相同领域的研究,而对AI合成语音与样本内容不同的检材的鉴定研究却甚少,相关鉴定内容无法识别。为此,提出了一种三维度基于改进...; 关键词：AI克隆语音 MFCC特征三维度语音建模语音源鉴定

基于MIDI控制器的软音源插件自动控制系统研究被引量：2: 《自动化与仪器仪表》2023年第5期129-133,共5页牛育谦杨艺媛; 《音乐文化与旅游品牌建设发展的路径研究》(2018K09)。; 针对传统电子音乐系统存在软音源插件控制效果不佳,设计一个基于MIDI控制器的软音源插件自动控制系统,并实现音符的识别。其中,系统硬件部分主要由AT89C51单片机的MIDI控制器、USB通信和音源和上位机组成;系统软件部分则采用基于RBF人...; 关键词：MIDI控制器软音源插件自动控制 RBF人工神经网络 MFCC

Automatic Detection of Outliers in Multi-Channel EMG Signals Using MFCC and SVM: 《Intelligent Automation & Soft Computing》2023年第4期169-181,共13页Muhammad Irfan Khalil Ullah Fazal Muhammad Salman Khan Faisal Althobiani Muhammad Usman Mohammed Alshareef Shadi Alghaffari Saifur Rahman; support from the Deanship of Scientific Research,Najran University.Kingdom of Saudi Arabia,for funding this work under the research groups funding program Grant Code Number(NU/RG/SERC/11/3).; The automatic detection of noisy channels in surface Electromyogram(sEMG)signals,at the time of recording,is very critical in making a noise-free EMG dataset.If an EMG signal contaminated by high-level noise is record...; 关键词：Machine learning surface electromyography support vector machine classiﬁcation features

语音交互在智能照明控制系统中的应用被引量：8: 《物联网技术》2022年第11期55-57,共3页邱海燕; 设计了一款具有语音交互功能的智能照明控制系统。首先准备语音样本进行深度学习训练,将训练后的语音数据存储到嵌入式开发平台,实现离线语音控制。通过深度学习库Tensorflow和循环神经网络RNN将麦克风采集到的语音信号经过音频解码转...; 关键词：智能家居智能照明控制系统语音交互 RNN神经网络 MFCC BLE Mesh

基于MFCC的语音篡改检测系统实现: 《现代信息科技》2022年第17期85-89,93,共6页唐依静周成成王鹏孙世凡吴文琪; MATLAB GUI是MATLAB用户用于算法开发、数据可视化的交互式环境,通过GUI生成的操作界面可以使用户不用浏览烦冗的代码而进行操作。文章基于数字信号处理和MATLAB,运用图形可视化工具GUI,完成了从倒谱分析出发的数字语音篡改检测界面平台...; 关键词：MATLAB GUI 语音篡改音频特征

注意力残差模型的语音抑郁倾向识别方法被引量：3: 《小型微型计算机系统》2022年第8期1602-1608,共7页鲁小勇石代敏刘阳原静仪董强利马秀云; 国家自然科学基金项目(31860285,31660281)资助.; 采用语音信号进行抑郁倾向识别具有重要的现实意义.针对语音抑郁倾向识别使用深度神经网络方法结构复杂和传统机器学习方法需要手动提取特征及识别率低的问题.本文提出了一种结合残差思想和注意力机制的模型,首先基于心理学自我参照效应...; 关键词：抑郁倾向识别残差神经网络注意力机制 Mel频率倒谱系数(MFCC)

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