表面粗糙度预测

作品数：116被引量：413H指数：12
导出分析报告
相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨赫然孙兴伟马俊燕刘牧王洪祥更多>>
相关机构：沈阳工业大学西北工业大学大连理工大学燕山大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目天津市自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
利用改进卷积神经网络的螺杆砂带磨削表面粗糙度预测
《中国机械工程》2025年第2期325-332,共8页杨赫然 张培杰 孙兴伟 潘飞 刘寅 
辽宁省教育厅2022年度高等学校基本科研项目(LJKMZ20220459);辽宁省应用基础研究计划(2022JH2/101300214)。
为便捷、准确地预测磨削后螺杆转子的表面粗糙度,提出了一种基于自注意力卷积神经网络(SA-CNN)的磨削曲面粗糙度测量方法。通过正交试验获得螺杆转子的表面粗糙度以及粗糙度数值对应位置的表面图像,图像经自适应直方图均衡化、反锐化掩...
关键词：磨削 表面粗糙度 卷积神经网络 正交试验 
基于敏感因素选择与残差网络的表面粗糙度预测
《计算机集成制造系统》2025年第2期512-523,共12页史丽晨 邵献忠 王海涛 豆卫涛 
西安航空职业技术学院院级课题资助项目(23XHZK-14);陕西省重点研发计划资助项目(2020GY-104)。
为了对切削加工件的表面粗糙度进行预测,避免原材料浪费,提出一种基于敏感因素选择与残差网络(ResNet)的表面粗糙度预测方法。该方法首先分析切削系统中不同采样通道的振动信号与表面粗糙度之间的相关性确定敏感信号,然后利用小波包分...
关键词：残差网络 小波包分解 相关性分析 敏感频段 表面粗糙度 预测 
基于RBF与SVM算法的CFRP铣削表面粗糙度预测
《航空精密制造技术》2025年第1期11-14,共4页赵德中 李锋 刘维伟 
陕西省自然科学基础研究计划项目资助(2023-JC-YB-469)。
为了研究刀具结构对CFRP材料铣削表面质量的影响,进而为刀具设计提供依据,设计了刀具参数与CFRP铣削表面粗糙度之间的正交试验。基于正交试验数据,分别利用径向基函数神经网络和支持向量机学习算法建立了刀具参数与铣削表面粗糙度之间...
关键词：径向基函数神经网络 支持向量机学习算法 CFRP 铣削表面粗糙度 
轮廓铣削表面粗糙度预测及工艺参数增效优化
《制造技术与机床》2025年第2期144-153,共10页高熠 唐源斌 黄晓燕 鲁娟 马俊燕 
国家自然科学基金项目“钣金不规则轮廓加工的数据驱动全过程工艺规划智能增效设计与优化”(52165062);国家自然科学基金项目“面向刀具生命周期全过程调控的批量化车削工艺增效设计理论与方法”(52365059)。
在轮廓铣削中,为满足质量要求并提高加工效率,提出一种基于轮廓曲率特征的工艺参数优化方法。考虑轮廓曲率特征对加工质量的影响,分别设计了直线、凸弧和凹弧的铣削正交试验,以获取在不同轮廓曲率下的表面粗糙度数据。基于试验结果,利...
关键词：轮廓铣削 轮廓曲率 表面粗糙度 神经网络 材料去除率 参数优化 
AlSi10Mg选区激光熔化表面粗糙度预测、优化及表面形貌分析
《表面技术》2024年第15期129-140,151,共13页惠记庄 骆伟 阎志强 王俊杰 吕景祥 郭许 张浩 
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-150);长安大学研究生科研创新实践项目(300103724009)。
目的选区激光熔化制造过程相当复杂,通过理论模型去研究表面粗糙度较为困难,因此采用数据驱动的方式进行研究是一种可行的方案。方法基于麻雀算法优化双向长短期记忆网络来预测表面粗糙度,并对比验证该模型的适用性。首先进行三因素四...
关键词：表面粗糙度 选区激光熔化 AlSi10Mg 工艺参数优化 表面形貌 预测模型 
数控机床超声振动切削表面粗糙度预测RNN评估
《机械管理开发》2024年第8期28-29,32,共3页刘喜庆 宋佳佳 张亚辉 
超声振动切削是目前数控机床机械制造中的热点,保证工件的表面质量是关键的目标。为此设计了一种基于回归神经网络(RNN)的数控机床超声振动切削预测评估方法,并开展铣削试验测试分析。研究结果表明:预测结果与实测结果的相关性高达0.99...
关键词：振动切削 表面粗糙度 回归神经网络 磨损 质量评估 
基于激光散斑图像和卷积神经网络-支持向量回归的表面粗糙度预测
《激光与光电子学进展》2024年第14期138-144,共7页李征 邓植中 吴鹏飞 梁斌 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-031);西安市高校院所科技人员服务企业项目(22GXFW0074)。
目前,基于激光散斑图像对表面粗糙度进行测量的视觉方法主要有两类:建立人工设计的散斑图像特征参数与表面粗糙度之间的关系,或建立深度学习网络预测模型。这两类方法均存在不足,前者特征参数设计阶段过程复杂,后者需要大量的样本图像...
关键词：表面粗糙度测量 激光散斑图像 卷积神经网络 支持向量回归 
医用氧化锆陶瓷磨削表面粗糙度的声发射智能预测
《南京航空航天大学学报》2024年第3期571-576,共6页李波 郭力 
医用氧化锆陶瓷(Y-TZP)是较好的齿科修复体材料,为了得到较好的齿科修复体性能对于其制造精度特别是表面粗糙度的要求比较高,但其是硬脆难加工材料,为了提高医用氧化锆陶瓷磨削加工表面质量和加工效率,在对医用氧化锆陶瓷磨削过程中的...
关键词：医用氧化锆陶瓷 磨削声发射 表面粗糙度预测 随机森林神经网络 相关性系数 
基于声发射和GA-BP神经网络的铣削SiCp/Al表面粗糙度预测被引量：1
《软件工程》2024年第4期6-12,共7页蒋厚伟 陈宗玉 刘德亮 柳苏洋 
为满足航天航空、电子封装、光学精密仪器等领域对工件加工质量的高要求,针对提高中高体积分数铝基碳化硅复合材料(SiCp/Al)铣削表面粗糙度的声发射智能在线监测精度的问题,通过小波包技术对铣削声发射信号进行分解,对分解后的特征值与...
关键词：SICP/AL 铣削声发射 小波包分解 相关性分析 GA-BP神经网络 
盖板件高效铣削表面粗糙度预测与工艺参数优化被引量：1
《工具技术》2024年第4期116-121,共6页张国政 周元枝 姜洪辉 彭易杭 
安徽省高校自然科学重点项目(KJ2021A1519,2023AH 052692);安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(GXBJZD 2020108);芜湖市科技成果转化计划项目(2022cg21)。
为了保证7075铝合金盖板件铣削表面质量和提高铣削加工效率,进行工艺参数优化,通过响应曲面法(RSM)构建铣削加工表面粗糙度预测模型,分析铣削工艺参数对表面粗糙度的影响规律。基于表面粗糙度预测模型建立高效铣削工艺参数优化目标方程...
关键词：盖板件 高效铣削 表面粗糙度 预测模型 工艺参数优化 
全选清除导出
共12页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部