步态能量图

作品数：67被引量：185H指数：8
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基于修正步态能量图和视角检测的步态识别方法被引量：5
《计算机科学》2016年第8期300-303,308,共5页李晶 张菁 倪军 
黑龙江省自然基金项目(F201231)资助
针对步态识别性能易受视角、着装和携带物品等变化影响的问题,提出了一种基于修正步态能量图和视角检测的步态识别方法。首先,对步态能量图进行修正,降低着装和携带物品的变化对步态识别的影响;接着,基于修正的步态能量图提取熵特征,并...
关键词：步态识别 步态能量图 视角 熵 最近邻 主成分分析 线性判别分析 
基于耦合度量学习的特征级融合方法及在步态识别中的应用被引量：2
《东南大学学报（自然科学版）》2013年第A01期7-11,共5页王科俊 阎涛 吕卓纹 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA01Z148);国家自然科学基金资助项目(60975022);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20102304110004)
根据耦合度量学习方法能够直接处理不同集合的数据这一特性,将其应用到数据融合领域,提出了一种基于耦合度量学习的特征级融合方法.该方法首先通过增加对原始单个集合中具有相关关系的数据的优化处理,将耦合度量学习方法的目标函数改进...
关键词：耦合度量学习 特征级融合 步态识别 步态能量图 
核稀疏保留投影及在步态识别中的应用被引量：8
《中国图象图形学报》2013年第3期257-263,共7页王科俊 阎涛 吕卓纹 唐墨 
国家高技术研究发展计划(863)基金项目(2008AA01Z148);国家自然科学基金项目(60975022);博士点专项科研基金项目(20102304110004)
针对已有基于线性变换的稀疏保留投影方法在解决实际问题时,会遇到维数灾难和小样本问题。通过引入核方法,提出一种核稀疏保留投影方法。首先采用非线性变换将原始数据映射到高维特征空间,而后在这个高维空间进行稀疏重构,并对得到的系...
关键词：稀疏保留投影 核方法 步态识别 步态能量图 
核耦合度量学习方法及其在步态识别中的应用被引量：2
《模式识别与人工智能》2013年第2期169-175,共7页王科俊 阎涛 
国家自然科学基金项目(No.60975022);国家863计划项目(No.2008AA01Z148);博士点专项科研基金项目(No.20102304110004)资助
针对已有基于线性变换的耦合度量学习方法在解决实际问题时会遇到维数灾难和无法很好描述非线性模型等问题,通过引入核方法,提出核耦合度量学习方法.首先采用非线性变换将来自不同集合的数据投影到同一个高维耦合空间,使两个集合中具有...
关键词：耦合度量学习 核方法 步态识别 步态能量图 
改进的完全二维主成分分析及其在步态识别中的应用研究被引量：5
《计算机应用研究》2011年第6期2088-2091,共4页贲晛烨 安实 王科俊 王健 
国家"863"计划资助项目(2008AA01Z148)
对完全二维主成分分析算法进行改进,提出三种不同的加权策略,详细地分析它们的本质,并将其应用到步态识别中。在中国科学院自动化所提供的CASIA(B)步态数据库下验证加权方案的有效性,实验结果表明加权幂指数的选取对识别结果的影响比较...
关键词：步态识别 步态能量图 完全二维主成分分析 加权完全二维主成分分析 
基于广义主成分分析的步态识别算法研究被引量：13
《哈尔滨工程大学学报》2009年第9期1022-1028,共7页王科俊 贲晛烨 孟玮 魏娟 
国家863计划基金资助项目(2008AA01Z148);黑龙江省杰出青年科学基金资助项目(JC200703);哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2007RFXXG009)
步态识别是根据人行走方式的不同对人的身份进行识别的.通过背景减除实现人体检测,运用形态学操作和图形几何变换实现了图像的标准中心化.在特征提取阶段使用步态能量图(GEI)来描述每个步态序列,分别使用主成分分析、二维主成分分析、...
关键词：步态识别 步态能量图 主成分分析 二维主成分分析 加权完全的二维主成分分析 
基于子模式的完全二维主成分分析的步态识别算法被引量：5
《模式识别与人工智能》2009年第6期854-861,共8页王科俊 贲晛烨 刘丽丽 李雪峰 
国家863计划项目(No.2008AA01Z148);国家自然科学基金项目(No.60975022);黑龙江省杰出青年科学基金项目(No.JC200703)资助
提出一种基于子模式的完全二维主成分分析的步态识别算法.首先对步态能量图进行子块划分,自适应地去掉对分类无用的子块.然后分别对每个子图像采用完全二维主成分分析方法进行特征抽取.最后将各个子块的特征合为整体采用最近邻分类器来...
关键词：步态识别 步态能量图(GEI) 完全二维主成分分析(C2DPCA) 子模式的完全二维主成分分析(SpC2DPCA) 
基于能量的信息融合步态识别被引量：10
《华中科技大学学报（自然科学版）》2009年第5期14-17,共4页王科俊 贲晛烨 刘丽丽 陈薇 
国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z248);黑龙江省杰出青年科学基金资助项目(JC00703);哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2007RFXXG009)
针对步态能量图(GEI)和图像序列的Radon变换可以表征图像能量的特点,提出这两种形式的能量特征相融合的方法进行身份识别.在周期分割后的特征提取阶段分别使用GEI结合行列相结合的二维主成分分析((2D)2PCA)方法和对步态序列图像进行Rado...
关键词：步态识别 步态能量图 RADON变换 二维主成分分析 行列相结合的二维主成分分析 
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