残差

作品数:5907被引量:19713H指数:38
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:何小海赵寅杨海涛卿粼波滕奇志更多>>
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基于改进ResNet的阿尔兹海默症分类网络被引量:2
《智能计算机与应用》2023年第3期69-76,82,共9页王斌 吴晓红 辜蕊 卿粼波 何小海 
成都市重大科技应用示范项目(2019-YF09-00120-SN)。
针对阿尔兹海默症(AD)、轻度认知障碍(MCI)和正常人(CN)三阶段人群脑部核磁成像(MRI)难以识别分类的问题,提出了一种基于改进的ResNet的阿尔兹海默症的分类方法。该方法首先将预处理后的数据送入到根据AD的MRI特点设计的通道分离残差模...
关键词:改进ResNet 通道分离残差模块 数据泄露 通道注意力机制 阿尔兹海默症 
基于改进残差网络的联合损失步态特征识别
《计算机与现代化》2022年第4期27-32,37,共7页贺璇 刘怡欣 何小海 卿粼波 陈洪刚 
国家自然科学基金资助项目(61871278);四川省科技计划项目(2021YFS0239);成都市重大科技应用示范项目(2019-YF09-00120-SN)。
针对现有的步态识别模型识别准确率不够高、提取特征层次较浅等问题,在步态识别网络GaitSet的基础上,提出一种新的基于改进残差网络的联合损失步态特征识别模型Res-GaitSet。步态作为一种独特而有效的远距离识别生物特征,可以在老年医...
关键词:步态识别 特征提取 残差网络 步态轮廓图 联合损失函数 
基于特征压缩和残差网络的语音重放检测
《智能计算机与应用》2021年第11期54-58,63,共6页陈露 周欣 陈洪刚 何小海 王正勇 卿粼波 
四川省科技计划项目(2018HH0143);四川省教育厅项目(18ZB0355)
目前的语音重放攻击检测系统中,绝大部分性能良好的系统采用的特征和网络模型的数据量都很大,训练速度慢、对设备要求高。因此本文提出了一种基于CQT(Constant Q Transform)变换的时间帧压缩方法,以减小特征尺寸和网络模型参数量,从而...
关键词:CQT变换 语音重放攻击检测 特征提取 时间帧压缩 小型残差网络 
基于多层次分辨率递进生成对抗网络的文本生成图像方法被引量:5
《计算机应用》2020年第12期3612-3617,共6页许一宁 何小海 张津 卿粼波 
国家自然科学基金资助项目(61871278);四川省科技计划项目(2018HH0143);四川省教育厅项目(18ZB0355);成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX)。
针对文本生成图像任务存在生成图像有目标结构不合理、图像纹理不清晰等问题,在注意力生成对抗网络(AttnGAN)的基础上提出了多层次分辨率递进生成对抗网络(MPRGAN)模型。首先,在低分辨率层采用语义分离-融合生成模块,将文本特征在自注...
关键词:文本生成图像 生成对抗网络 自注意力机制 残差结构 像素混洗 
集成超分辨率重建的图像压缩编码新型框架及其实现被引量:2
《数据采集与处理》2014年第1期36-42,共7页何小海 吴笛 滕奇志 卿粼波 黄建秋 
国家自然科学基金(61071161;61201388)资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金(20110181120009)资助项目
提出一种集成超分辨率重建的图像压缩编码新型框架。在编码端对输入图像以因子2进行下采样,对下采样图像用JPEG标准编解码,而后采用事先通过外部训练库训练得到的字典,对解码后的图像进行基于学习的超分辨率重建。为了进一步提高解码重...
关键词:图像编码 超分辨率重建 反馈 残差辅助图像 
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