草坪杂草

作品数：287被引量：507H指数：13
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改进Retina-Net的草坪杂草目标检测被引量：3
《中国农机化学报》2022年第12期170-177,共8页宋建熙 李兴科 于哲 李西兵 
福建农林大学科技创新专项基金项目(CXZX2020132B)。
在城市规划与园林景观中,人工养护的草坪起到美化环境的作用,但是各类草坪杂草的滋生,严重损害景观草坪的观赏性。而人工分辨杂草费时费力,影响后续的除草效率。因此,借助深度学习的研究成果,对现有的Retina-Net目标检测模型进行针对性...
关键词：Retina-Net 图像处理 卷积神经网络 目标检测 感受野 软池化 
基于深度学习的草坪杂草识别与除草剂喷施区域检测方法被引量：4
《草地学报》2022年第6期1543-1549,共7页金小俊 孙艳霞 陈勇 于佳琳 
国家自然科学基金项目(32072498);江苏省重点研发计划项目(BE2021016);江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(21)3184)资助。
本文以狗牙根草坪及其伴生杂草毛花雀稗、白三叶以及莎草为研究对象,提出了一种基于深度学习的草坪杂草识别及除草剂喷施区域检测方法。通过将原图划分为若干格子区域,利用神经网络模型对格子图片进行杂草识别,实现杂草定位并进而确定...
关键词：草坪杂草 杂草识别 深度学习 喷施区域 图像处理 
基于改进的Retinex算法的草坪杂草识别被引量：2
《江苏农业学报》2021年第6期1417-1424,共8页化春键 张爱榕 陈莹 
国家自然科学基金项目(61573168)。
针对草坪杂草图像前景与背景灰度相近导致图像前景难以识别的问题,本研究提出一种基于局部密度的Retinex增强算法。首先,为了突出图像前景,平滑杂乱背景,利用局部方差对图像进行预处理。其次,为了更准确地得到所需部分像素的空间信息,...
关键词：图像增强 局部方差 局部密度 RETINEX算法 草坪杂草 
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