场景图

作品数：232被引量：466H指数：9
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基于多语义关联与融合的视觉问答模型
《计算机应用》2025年第3期739-745,共7页周浩 王超 崔国恒 罗廷金 
国家自然科学基金资助项目(62302516,62376281);湖北省自然科学基金资助项目(2022CFC049);湖南省湖湘青年人才项目(2021RC3070)。
弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案,忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的...
关键词：多语义特征融合 视觉问答 场景图 属性注意力 关系注意力 
基于关联信息增强与关系平衡的场景图生成方法
《计算机应用》2025年第3期953-962,共10页李林昊 韩冬 董永峰 李英双 王振 
国家自然科学基金资助项目(62306103)。
利用场景图的上下文信息可以帮助模型理解目标之间的关联作用;然而,大量不相关的目标可能带来额外噪声,进而影响信息交互,造成预测偏差。在嘈杂且多样的场景中,即使几个简单的关联目标,也足够推断目标所处的环境信息,并消除其他目标的...
关键词：场景图生成 信息增强 有偏预测 关系平衡 预测优化 
基于关系特征强化的全景场景图生成方法
《计算机应用》2025年第2期584-593,共10页李林昊 王逸泽 李英双 董永峰 王振 
河北省高等学校自然科学研究项目(QN2023262)。
全景场景图生成(PSGG)旨在识别图像中所有对象并自动地捕获所有对象间的语义关联关系。语义关联关系建模依赖目标对象及对象对(subject-object pair)的特征描述,然而现行工作中存在以下不足:采用边界框提取方式获取的对象特征较模糊;仅...
关键词：全景场景图生成 对象对联合特征 关系特征强化 语义关联关系 自适应选择 
基于多尺度时空Transformer的视频动态场景图生成模型
《计算机应用》2024年第1期47-57,共11页王朱佳 余宙 俞俊 范建平 
国家自然科学基金资助项目(62072147);浙江省自然科学基金资助项目(LR22F020001,LDT23F02025F02)。
为应对动态视频中物体间关系在时间维度上的动态变化,提出一种基于多尺度时空Transformer的视频动态场景图生成模型,在经典的Transformer架构基础上引入了多尺度建模思想,以实现对视频动态细粒度语义的精确建模。首先,在空间维度上保留...
关键词：动态场景图生成 注意力机制 多尺度建模 视频理解 语义分析 
基于场景图感知的跨模态图像描述模型
《计算机应用》2024年第1期58-64,共7页朱志平 杨燕 王杰 
国家自然科学基金资助项目(61976247)。
针对图像描述方法中对图像文本信息的遗忘及利用不充分问题,提出了基于场景图感知的跨模态交互网络(SGC-Net)。首先,使用场景图作为图像的视觉特征并使用图卷积网络(GCN)进行特征融合,从而使图像的视觉特征和文本特征位于同一特征空间;...
关键词：图像描述 场景图 注意力机制 长短期记忆网络 特征融合 
自然场景图像文字检测研究综述被引量：8
《计算机应用》2018年第A01期173-178,共6页郭芬红 谢立艳 熊昌镇 
国家十三五重点研发计划项目(2016YFB1200402)
文字是图像内容的重要表达,随着基于内容的图像检索技术的发展,复杂场景图像下的文字检测技术越来越受关注,针对此类图像对现有的主流算法进行了详细的研究。文字检测算法主要包括候选文本区域提取和文本/非文本分类两大核心步骤。首先...
关键词：文本检测 场景图像 最大稳定极值区域 关键点检测 深度学习 
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