场景图像

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基于可学习图像滤波器的雾天驾驶场景图像语义分割
《计算机工程与科学》2024年第11期2027-2034,共8页徐欣 李若诗 袁野 刘娜 
国家自然科学基金(92048205)。
尽管基于深度学习的图像语义分割方法在传统的驾驶数据集上取得了很好的效果,但针对雾天条件下的低质量图像的语义分割仍然具有挑战性。针对此问题,提出了可学习图像滤波器LIF模块,旨在利用不同雾浓度下驾驶场景图像的内在特征,改进雾...
关键词：雾天图像 图像语义分割 图像滤波器 卷积神经网络 图像处理 
一种快速的人工场景图像消失点检测方法
《计算机工程与科学》2014年第9期1775-1779,共5页陈肖 王敏 
国家自然科学基金资助项目(30700183);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0327)
人工场景中包含了大量的空间平行线以及垂直边,这些空间平行线映射到图像中相交产生的交点即消失点。消失点检测对摄像机标定、三维场景重建等都有着重要的意义。传统的消失点检测算法往往基于二维霍夫参数空间,复杂度高、效率低。因此...
关键词：消失点 消失线 摄像机标定 直线检测 
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