陈肖

作品数：4被引量：19H指数：1
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发文主题：场景图像消失点LBPHOG行人检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《计算机工程与科学》《信息技术》更多>>
所获基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
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基于PCA降维的HOG与LBP融合的行人检测被引量：19
《信息技术》2015年第2期101-105,共5页陈锐 王敏 陈肖 
行人检测是计算机视觉中十分重要而又有挑战的研究方向。针对梯度方向直方图(HOG)特征描述子的局限性,如冗余信息多、容易造成误检和漏检等,为了进一步提高行人检测的准确率和速度,提出多特征融合的行人检测算法,利用主成分分析(PCA)对...
关键词：行人检测 PCA HOG LBP 
一种快速的人工场景图像消失点检测方法
《计算机工程与科学》2014年第9期1775-1779,共5页陈肖 王敏 
国家自然科学基金资助项目(30700183);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0327)
人工场景中包含了大量的空间平行线以及垂直边,这些空间平行线映射到图像中相交产生的交点即消失点。消失点检测对摄像机标定、三维场景重建等都有着重要的意义。传统的消失点检测算法往往基于二维霍夫参数空间,复杂度高、效率低。因此...
关键词：消失点 消失线 摄像机标定 直线检测 
基于三维上下文的图像几何分割方法
《计算机与现代化》2014年第4期38-40,46,共4页陈肖 王敏 陶铭洋 
图像分割是计算机视觉中最基本的前期准备工作,也是由图像处理到图像分析的关键步骤。传统图像分割方法得到的结果往往是不具有几何意义的独立区域,而现有的几何分割方法分割准确率较低。本文提出一种基于三维上下文的场景图像几何分割...
关键词：图像分割 几何分割 三维上下文 
一种基于区域分割的SIFT图像特征提取算法
《信息技术》2013年第10期126-130,共5页陶铭洋 郭阶添 韩立新 陈肖 孙周宝 王敏 
提出一种基于区域分割的SIFT图像特征提取算法。首先采用改进后的SIFT算法对图像进行计算,同时采用快速分割算法对原始图像进行分割,对照分割后的区域分别取每个区域最显著的几个SIFT特征,最后采用局部降维算法,将高维特征降低到可以接...
关键词：自动标注 特征提取 区域分割 SIFT 
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