场景图像

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场景图像弯曲文本检测与识别
《计算机与数字工程》2024年第6期1848-1853,共6页刘航源 
随着深度学习技术的发展,场景文本检测与识别在近几年取得了巨大的进步,场景文本检测与识别的实现方式也越来越具有多样性。然而,场景文本的表示方式仍然以矩形和旋转矩形居多,该类文本表示方式难以精准表示弯曲的文本实例。为了解决弯...
关键词:场景文本检测 文本识别 弯曲文本 形态纠正 
场景图像中文本区域字符提取方法研究
《计算机与数字工程》2018年第12期2580-2584,共5页李海浩 顾滨兵 刘艳平 
随着计算机技术的发展,光学识别技术的发展已较为成熟,但自然场景图像包含较复杂背景,字符的提取和识别技术难度相对较大。在自然场景中文本区域提取技术的基础上,提出了一种字符提取模型,详细介绍了基于局部重叠阈值的图像二值化算法,...
关键词:场景图像 字符提取 方差阈值 
基于SVM和D-S证据理论场景图像分类
《计算机与数字工程》2016年第6期1154-1157,共4页李振 喻莹 
Gist特征和PHOG特征分别作为描述场景图像全局性质和局部性质的特征,两者各自有不足之处。若能吸取两者优势互补,则场景图像分类准确率将得到提升。论文提出了一种基于D-S证据理论的融合Gist特征和PHOG特征的场景图像描述方法。该方法...
关键词:场景图像 Gist特征 PHOG特征 支持向量机 D-S证据理论 分类 
场景图像中文本区域定位方法的研究被引量:1
《计算机与数字工程》2015年第5期896-899,共4页李海浩 顾斌兵 
论文介绍了基于像素、区块、区域和图的文本区域定位模型,给出了分层块文本区域定位算法的流程,详细介绍了分块及梯度值的图像边缘提取方法和区块标记、区块聚合过滤的方法。
关键词:文本定位 边缘提取 聚合过滤 
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