场景文本

作品数:117被引量:342H指数:9
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相关机构:华南理工大学中国科学技术大学华中科技大学哈尔滨工业大学更多>>
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基于多分支特征融合的自然场景文本检测算法
《计算机技术与发展》2024年第2期142-147,共6页张庭瑞 方承志 徐国钦 陈睿霖 
国家自然科学基金(61977039)。
EAST算法是一种高效而准确的场景文本检测算法,但是由于受到感受野的限制,导致在检测小文本时容易出现误检、漏检现象,在检测较长文本时缺乏一定的完整性。针对以上问题,提出一种基于多分支特征融合的自然场景文本检测算法。该算法以EAS...
关键词:文本检测 EAST算法 浅层特征增强 循环十字交叉注意力 损失函数 
基于置信度融合的自然场景文本检测方法被引量:3
《计算机技术与发展》2021年第8期39-44,共6页蒋志鹏 潘坤榕 张国林 刘玉琪 张瑛 孙科学 
江苏省研究生实践创新计划(SJCX19_0259);江苏省大学生创新训练计划(SYB2020012);南京邮电大学国自孵化项目(NY220013)。
自然场景文本检测技术已经成为计算机视觉领域重要的研究任务,在图像检索、辅助驾驶、工业检测等领域具有广泛应用。在现有的基于深度学习的自然场景文本检测方法中,非极大抑制算法在对同一个真实文本框的重复检测进行合并和筛选时,将...
关键词:自然场景 文本检测 卷积神经网络 非极大抑制 置信度融合 
一种轻量级的不规则场景文本识别模型被引量:3
《计算机技术与发展》2020年第11期20-24,29,共6页产世兵 刘宁钟 沈家全 
国家自然科学基金(61375021)。
场景文本识别是近年来极具挑战性的任务,不同于规则的文档文本图像,场景图像中的文本具有形态多变和弯曲等特点,识别起来很有难度。该文提出了一种轻量级的场景文本识别模型(ISTR-LW),不同于现有的场景文本识别模型具有参数量大的缺点,...
关键词:场景文本识别 卷积神经网络 轻量级网络 循环神经网络 空间变换网络 
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