场景文本

作品数：117被引量：342H指数：9
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基于稀疏编码直方图的TSM识别场景文本算法被引量：3
《计算机工程与设计》2016年第4期988-992,1090,共6页肖诚求 吉立新 朱俊光 张建朋 王亚文 
2014年国家科技支撑计划基金项目(2014BAH30B01)
基于部件的树结构模型(TSM)使用的底层特征梯度直方图(HOG)对文字特征表达性不强,且降维时易造成信息丢失。针对该问题,构建以稀疏编码直方图(HSC)为底层特征的基于部件的树结构模型(HSC-TSM)识别场景文本。将K-SVD学习字典用于计算稀...
关键词：场景文本识别 基于部件的树结构模型 奇异值分解 稀疏编码直方图 
基于MSER拟合椭圆的快速场景文本定位算法被引量：6
《计算机工程与设计》2015年第3期693-698,720,共7页高士林 吉立新 李绍梅 许喆 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA010603;2011AA010605)
针对图像中场景文本定位效率低的问题,提出一种基于最大稳定极值区的快速定位算法。快速提取图像中的最大稳定极值区;对提取的极值区进行椭圆拟合,构造MSER描述,利用拟合椭圆特征筛选极值区,滤除大部分伪字符区;运用以MSER为元素的投影...
关键词：场景文本 最大稳定极值区 拟合椭圆 伪字符区滤除 投影合并算法 
基于聚类与边缘检测的自然场景文本提取方法被引量：4
《计算机工程与设计》2010年第18期4040-4043,共4页常莹 何东健 李宗儒 
国家自然科学基金项目(60975007)
为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法。该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分...
关键词：自然场景 文本提取 聚类 连通区域标记与分析 边缘检测 
有效的场景文本提取算法被引量：4
《计算机工程与设计》2008年第10期2598-2599,2603,共3页何兴恒 胡德婷 
自然场景图像中的文本提供了重要的语意信息,它是图像内容的重要来源。针对当前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高等缺点,提出了一种文本定位准确的文本提取算法。先将原始图片进行金字塔分解,然后进行彩色图像边缘提取和二值化,再...
关键词：文本提取 金字塔分解 边缘检测 二值化 数学形态学 
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