常识推理

作品数：45被引量：149H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
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相关期刊：《计算机研究与发展》《宇航计测技术》《计算机工程》《中学化学教学参考》更多>>
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大语言模型故事理解能力评价数据集
《中文信息学报》2025年第2期52-62,共11页闫国航 郭亚鑫 谭红叶 张虎 
新一代人工智能国家科技重大专项(2020AAA0106102);国家自然科学基金(62076155)。
故事包含大量的社会、物理等常识,同时蕴含深刻的道理,是知识传播、文化传承、价值塑造的重要载体。故事理解是NLP中的一项重要任务。近几年,研究者对大语言模型(LLMs)的语言理解能力进行了很多评估与分析,但由于现有的故事理解数据集...
关键词：故事理解 常识推理 数据集 项目反应理论 
基于动态常识推理与多维语义特征的幽默识别
《中文信息学报》2024年第3期163-172,共10页吐妮可·吐尔逊 闵昶榮 林鸿飞 张冬瑜 杨亮 
国家自然科学基金(62076046,62076051,62376051)。
随着社交媒体的飞速发展,幽默识别任务受到研究者广泛关注。其目标是判断给定文本是否具有幽默表达。现有方法主要基于幽默产生理论,采用规则或神经网络模型提取多种幽默相关特征,如不一致性、情感和语音等。然而,这些方法未充分捕捉文...
关键词：幽默识别 常识推理 模糊理论 注意力机制 
怎样利用语言知识资源进行语义理解和常识推理被引量：12
《中文信息学报》2018年第12期11-23,共13页袁毓林 卢达威 
教育部人文社会科学重点研究基地重大研究项目(18JJD740003);教育部人文社会科学研究青年项目(16YJC740050);国家语委重点项目(ZDI135-76)
该文讨论怎样利用语言知识资源来帮助机器进行语义理解和常识推理。首先,指出人类生活在常识和意义世界中,人工智能机器人必须理解自然语言的意义,能够在此基础上进行常识推理。接着,简单梳理了基于知识和基于统计两种自然语言处理路线...
关键词：语言知识资源 语义理解 常识推理 基于知识/统计 语义角色 物性角色 
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