超变异

作品数:14被引量:42H指数:3
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相关机构:西南大学浙江大学华东理工大学中国农业科学院柑桔研究所更多>>
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基于基因重组的新颖克隆选择算法被引量:3
《南京大学学报(自然科学版)》2016年第4期647-655,共9页张伟伟 林静静 景红蕾 王晓 
国家自然科学基金青年科学基金(61403349);2014年度河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划(14B520066);2015年度河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划(15A520033);郑州轻工业学院博士基金(2013BSJJ044);郑州轻工业学院研究生科技创新基金;郑州轻工业学院大学生科技活动项目
受生物免疫系统免疫机制的启发,提出了一种新的克隆选择算法RBCSA.首先,根据B细胞免疫反应中的基因重组原理引入了一种新的基因重组复合算子来加强种群个体之间的信息交互,进而提高算法全局搜索的能力.然后,对克隆选择算法中的超变异算...
关键词:生物免疫 克隆选择 基因重组 超变异 全局最优化 
中国柑橘黄龙病病原菌两个原噬菌体超变异基因遗传多样性被引量:14
《中国农业科学》2013年第18期3784-3792,共9页谭锦 王雪峰 苏华楠 李中安 周常勇 
国家公益性行业(农业)科研专项(201003067);教育部创新团队(IRT0976);重庆自然科学基金(cstc2012jjA80025)
【目的】通过原噬菌体区域高度变异的基因位点研究柑橘黄龙病病原菌亚洲种(‘Candidatus Liberibacter asiaticus’)的种群分化,探讨病原菌种群遗传多样性水平和遗传结构。【方法】基于2种原噬菌体类型(SC1和SC2)对应的超变异基因区域设...
关键词:柑橘黄龙病 原噬菌体 重复序列 遗传多样性 
一种改进的用于多峰值函数优化的自适应克隆选择算法被引量:1
《现代计算机》2010年第3期14-17,共4页靳宗信 郑良仁 樊红娟 
郑州市科技攻关项目(No.2-48)
针对基本的克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象,向基本克隆选择算法中加入了超变异算子和自适应调节步长机制,经过典型的Benchmark算例的测试,表明改进后的克隆选择算法能够提高全局寻优能力和...
关键词:人工免疫系统 克隆变异 超变异 克隆选择 
一种自适应免疫记忆多克隆进化算法
《浙江理工大学学报(自然科学版)》2009年第1期104-108,共5页刘传玉 王兆青 
浙江省自然科学基金(Y106460)
基于免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆算法。该算法针对单克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象,采用浮点编码,增加了两超变异、启发式交叉和错位交叉三种算子;对不同...
关键词:克隆选择算法 高斯变异 超变异 启发式交叉 
基于免疫网络调节机理的混沌超变异免疫算法被引量:1
《系统仿真学报》2008年第11期2810-2813,2820,共5页何宏 钱锋 
国家973计划(2002CB3122000);上海市教委项目(06DZ030);上海师范大学一般科研项目(SK200739)的资助
根据生物免疫系统中存在的免疫网络调节机理,提出了一种实数编码的混沌超变异免疫算法,该算法结合克隆选择原理和混沌理论建立新的混沌超变异操作,增强了算法局部搜索能力。同时基于免疫网络数学模型设计抗体的激励水平,并以此作为抗体...
关键词:免疫网络 混沌 超变异 激励水平 抗体群多样性 
基于超变异抗体克隆选择算法的JSSP求解
《福建电脑》2008年第10期18-18,15,共2页胡能发 邓永发 
韩山师范学院重点科研课题(2007)
给出了一种适用于求解大规模JSSP的超变异抗体克隆选择算法,并对大量的标准测试问题进行了测试,测试结果表明其性能明显优于遗传算法。
关键词:JSSP 传算法 克隆 变异 
基于免疫网络理论的动态超变异免疫算法被引量:2
《华东理工大学学报(自然科学版)》2007年第3期429-435,共7页何宏 钱锋 
国家杰出青年科学基金(60625302);国家973计划基金(2002CB3122000);国家863计划项目(20060104Z1081);上海市科委重大基础研究基金(05DJ14002);上海市教委科研项目(06DZ030)
基于免疫网络理论,提出了一种动态超变异免疫算法,该算法通过采用新的超变异方法增强了算法在解域的搜索能力。同时根据抗体的激励水平进行免疫调节操作,保持了抗体群的多样性。最后根据随机过程的理论知识,证明了该算法的收敛性。仿真...
关键词:免疫网络 超变异 激励水平 收敛性 
一种改进的用于多峰值函数优化的自适应克隆选择算法被引量:6
《西南大学学报(自然科学版)》2007年第3期164-168,共5页靳宗信 刘光远 温万惠 贺一 
教育部资助项目(104262);重庆市教委科技项目(KJ060801);重庆市科技计划项目(CSTC-2004BB2083);西南大学校基金资助项目(SWNUQ2005005)
针对基本的克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象,向基本克隆选择算法中加入了超变异算子和自适应调节步长机制.经过典型的Benchmark算例的测试,表明改进后的克隆选择算法能够提高全局寻优能力和...
关键词:人工免疫系统 克隆变异 超变异 克隆选择 
改进的自适应分组个体重构免疫算法
《兰州交通大学学报》2006年第4期83-86,共4页周维琴 王晓珊 
兰州交通大学大学生科研立项基金项目(DXS-2006-19)
针对免疫算法收敛速度慢,有可能陷入局部寻优情况,提出了一种改进的自适应分组个体重构免疫算法.在个体重构的实现上采用了分组进行,同时对重构算法进行了合理的改进,既保证了收敛速度,同时也保证了全局寻优的过程.仿真实验也表明了这...
关键词:免疫算法 疫苗提取 疫苗接种 个体重构 超变异 
自适应多模态免疫进化算法的研究与实现被引量:12
《控制与决策》2005年第6期717-720,共4页杨孔雨 王秀峰 
山东省教育厅科技计划项目(J02F06;J04A12).
基于免疫系统的动力学模型,根据一类抗体可结合多个抗原表位并逐步达到亲和度成熟的机理,研究并实现了一种多模态免疫进化算法(MIEA).算法的主要算子包括正选择、记忆细胞产生、超变异和抗体相似性抑制.对不同的多峰值函数进行的仿真实...
关键词:多模态优化 免疫算法 亲和度成熟 超变异 
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