超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：何小海卢涛韩镇端木春江胡瑞敏更多>>
相关机构：西安电子科技大学武汉大学电子科技大学中国科学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=卷积x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率被引量：1
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期253-259,共7页高志荣 孙清清 熊承义 李帆 郑瑞华 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY21013)。
卷积神经网络(CNN)可以提取图像的局部相关特征,视觉Transformer(ViT)则侧重于捕获图像的远距离依赖关系,二者有效结合能够改进图像的重构质量.研究了一种基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率(SR)网络.具体来说,网络包含了基于ViT的SR分...
关键词：图像超分辨率 卷积神经网络 视觉Transformer 特征融合 
结合注意力与轴向卷积的荧光图像超分辨率方法
《计算机技术与发展》2025年第3期26-33,共8页陈博伦 周航 王铁军 杨昊 
四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0964);成都信息工程大学科研基金资助项目(KYTZ202158)。
针对当前荧光显微图像超分辨率重建方法在非配对数据集上训练难度大及计算机资源消耗过高的问题,提出了一种新的解决方案——AxialAttention-SRNet,巧妙地融合了注意力机制与3D轴向卷积技术,旨在优化荧光显微图像的超分辨率处理。AxialA...
关键词：循环一致对抗生成网络 轴向卷积 注意力机制 图像生成 Unet 
基于混合注意力的遥感图像超分辨率重建
《安徽理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期64-73,98,共11页姚善化 潘品杨 王仲根 
国家自然科学基金资助项目(62105004);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020A0308)。
目的为改善遥感图像局部区域模糊、部分细节信息重建丢失等问题。方法提出一种基于空洞卷积和混合注意力的遥感图像超分辨率重建算法。首先经过浅层特征提取模块得到浅层特征图,再利用卷积与空洞卷积以及非线性激活块相结合,扩大了整体...
关键词：超分辨率重建 遥感图像 空洞卷积 注意力机制 深度学习 
基于自适应卷积与联合损失函数的人脸图像超分辨率重建
《科学技术与工程》2025年第6期2442-2452,共11页李培育 张雅丽 张奕博 赵益辰 
中国人民公安大学安全防范工程双一流创新研究专项(2023SYL08)。
针对当前人脸图像超分辨率重建算法模型卷积单一、感受野不足、单判别网络反馈信息不精确等问题,设计了一种基于自适应卷积与联合损失函数的算法。模型使用生成对抗网络架构,生成器方面,使用自适应卷积构造双路残差块并进一步组成高效...
关键词：超分辨率重建 自适应卷积 联合损失函数 生成对抗网络 卷积神经网络 
基于WGAN的智能超表面辅助系统的信道估计研究
《电波科学学报》2025年第1期164-171,共8页康晓非 王甜 
国家自然科学基金(61801372)。
针对智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的毫米波通信中系统复杂和难以获取准确信道状态信息(channel state information,CSI)的问题,设计了一种基于Chan-SRWGAN网络算法的信道估计方案。该方案采用混合有源/无源...
关键词：智能超表面(RIS) 信道估计 深度学习 Wasserstein生成对抗网络(WGAN) 超分辨率卷积神经网络(SRCNN) 
基于金字塔可形变卷积的多分支视频超分模型
《常州大学学报(自然科学版)》2025年第1期28-36,共9页孙立辉 赵宜友 
河北省重点研发计划“军民科技协同创新专项”资助项目(20350801D)。
为利用帧间的空时相关性特点,提升红外视频超分辨率重建效果,提出了一种改进BasicVSR的超分辨率重建方法。首先,使用金字塔可形变对齐代替BasicVSR中使用的光流法进行帧对齐,将参考帧和相邻帧当作输入,使用可形变卷积对帧间的偏移量进...
关键词：超分辨率重建 BasicVSR 帧对齐 可形变卷积 级联融合 
基于深度学习的复合超分辨率重建算法在膝关节MRI中的临床应用价值
《放射学实践》2025年第1期67-72,共6页王超 谢晓亮 朱熹 黄文诺 尚松安 叶靖 王志军 
国家自然科学基金项目(82202120);扬州市科技计划(社会发展)项目(YZ2023142)。
目的:探讨临床环境中通过优化扫描参数结合基于深度学习的复合超分辨率重建算法在提升膝关节MRI扫描效率和图像质量的可行性。方法:前瞻性搜集110例行膝关节MRI平扫的患者,先后进行常规(常规组)与复合超分辨率重建算法扫描(复合组),采...
关键词：卷积神经网络 深度学习 膝关节 磁共振成像 超分辨率重建 
基于特征层次递进融合的轻量级图像超分辨率网络
《计算机系统应用》2025年第1期118-127,共10页张豪 马冀 袁江 
近年来,随着深度学习技术的发展,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和Transformer在图像超分辨率(super-resolution,SR)领域取得了显著的进展.但是,对于图像全局特征的提取,过去的方法大多采用的是堆叠单个算子重复计算...
关键词：图像超分辨率 TRANSFORMER 卷积神经网络 层次特征融合 全局特征提取 
基于对称视觉注意力网络的高效图像超分辨率重建
《软件导刊》2025年第1期109-114,共6页吴承旭 胡靖 
国家自然科学基金面上项目(42375148);四川省科技厅重点研发项目(2023YFG0305)。
高效超分辨率的研究重点是改进深度小核卷积来降低模型复杂度、提升效率,但较小的感受野会限制网络细节重建能力,大核卷积虽能提供更大的感受野、提升图像重建质量,但计算成本过高。为了减少模型参数数量并实现高效超分辨率重建,提出一...
关键词：图像超分辨率重建 大核卷积 感受野 视觉注意力 
CBSRGAN:基于双注意力机制的图像超分辨率重建网络
《软件》2024年第12期42-44,共3页陈诗怡 
针对单一图片的超分辨率提升作业,超分辨率生成对抗网络(SRGAN)技术在实现高度逼真纹理方面表现卓越。此外,大多数先进的SISR方法因参数量过大而无法应用于资源受限的设备。为了应对这些挑战,本文提出了一种用于单图像超分辨率的轻量级...
关键词：卷积神经网络 单图像超分辨率(SISR) 轻量级结构 注意力机制 
全选清除导出
共46页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部