超分辨率

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基于自注意力特征蒸馏的轻量级图像超分辨率重建
《计算机工程》2025年第5期257-265,共9页赵瑶谦 滕奇志 何小海 税爱 陈洪刚 
国家自然科学基金(62001316);四川省科技计划(2024YFHZ0212);四川大学遂宁市校市战略合作“揭榜挂帅”科技项目(2022CDSN-15)。
单幅图像超分辨率(SISR)旨在从给定的低分辨率(LR)图像中重建出高分辨率(HR)图像。近年来,基于深度学习的SISR算法取得了出色的重建效果,引起了广泛关注。然而,大多数基于深度学习的SISR算法存在复杂度高、参数量大等问题,影响实际应用...
关键词：图像超分辨率 特征蒸馏 深度学习 非对称卷积 自注意力 
顾及边缘结构优化的深度卷积神经网络超分辨率重建
《北京测绘》2025年第4期561-566,共6页邓盛满 
福建省自然资源科技创新项目(KY-100000-04-2023-006)。
针对深度学习网络模型下的超分辨率重建(SRCNN)影像存在边缘结构不够清晰与纹理细节缺乏的问题,本文提出了一种顾及边缘结构优化的深度卷积神经网络(CNN)超分辨率重建方法。首先,通过引导滤波将原始遥感影像分离为边缘结构与平滑信息;其...
关键词：超分辨率重建(SRCNN) 卷积神经网络(CNN) 边缘结构优化 损失函数 
基于渐近式感受野的轻量级图像超分辨率重建方法
《控制与决策》2025年第4期1237-1246,共10页程德强 程志威 马祥 李龙 寇旗旗 江鹤 
国家自然科学基金项目(52204177,52304182);徐州市推动科技创新专项资金项目(KC23401);成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室开放基金项目(MSSB-2024-04)。
传统轻量级图像超分辨率重建方法通常依赖单一尺度的卷积提取图像特征,简单地将浅层与深层特征聚合后进行图像重建.然而,这种做法忽略了感受野信息的丰富性以及中间潜在特征在图像重建过程中的重要作用,导致卷积层间的信息交互受限,进...
关键词：轻量级 超分辨率重建 渐近式感受野 阶梯式卷积链 潜在特征 特征融合 
融合像素差分卷积与Transformer的岩石CT图像超分辨率重建
《计算机系统应用》2025年第4期104-114,共11页张威 尹祎 林钰斌 
省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室开放基金(G202410)。
针对岩石CT图像超分辨率重建中纹理和边缘细节恢复不佳,以及传统Transformer模型资源消耗大的问题,本文提出了一种轻量级混合架构PDCLT模型.该模型结合了基于像素差分卷积的细节强化CNN模块和轻量级Transformer模块,以实现对局部与全局...
关键词：岩石CT图像 超分辨率重建 像素差分卷积 残差增强注意力 高效多头注意力 多尺度特征融合网络 
基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率被引量：1
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期253-259,共7页高志荣 孙清清 熊承义 李帆 郑瑞华 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY21013)。
卷积神经网络(CNN)可以提取图像的局部相关特征,视觉Transformer(ViT)则侧重于捕获图像的远距离依赖关系,二者有效结合能够改进图像的重构质量.研究了一种基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率(SR)网络.具体来说,网络包含了基于ViT的SR分...
关键词：图像超分辨率 卷积神经网络 视觉Transformer 特征融合 
结合注意力与轴向卷积的荧光图像超分辨率方法
《计算机技术与发展》2025年第3期26-33,共8页陈博伦 周航 王铁军 杨昊 
四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0964);成都信息工程大学科研基金资助项目(KYTZ202158)。
针对当前荧光显微图像超分辨率重建方法在非配对数据集上训练难度大及计算机资源消耗过高的问题,提出了一种新的解决方案——AxialAttention-SRNet,巧妙地融合了注意力机制与3D轴向卷积技术,旨在优化荧光显微图像的超分辨率处理。AxialA...
关键词：循环一致对抗生成网络 轴向卷积 注意力机制 图像生成 Unet 
基于卷积神经网络的太阳光谱辐照度超分辨率重建方法
《光子学报》2025年第3期221-230,共10页张鹏 翁建文 康晴 李健军 
国家重点研发计划(No.2022YFB3902901);国家自然科学基金(No.42105121)。
针对现有天基参考太阳光谱辐照度数据分辨率不足,限制其应用范围的问题,提出一种基于卷积神经网络的太阳光谱辐照度超分辨率重建方法。该网络由一个基于物理模型的全连通层、一维卷积层、非线性层和一系列具有跳跃连接的残差网络组成。...
关键词：高分辨率 太阳光谱辐照度 卷积神经网络 残差网络 光谱超分辨率重建 
基于混合注意力的遥感图像超分辨率重建
《安徽理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期64-73,98,共11页姚善化 潘品杨 王仲根 
国家自然科学基金资助项目(62105004);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020A0308)。
目的为改善遥感图像局部区域模糊、部分细节信息重建丢失等问题。方法提出一种基于空洞卷积和混合注意力的遥感图像超分辨率重建算法。首先经过浅层特征提取模块得到浅层特征图,再利用卷积与空洞卷积以及非线性激活块相结合,扩大了整体...
关键词：超分辨率重建 遥感图像 空洞卷积 注意力机制 深度学习 
基于自适应卷积与联合损失函数的人脸图像超分辨率重建
《科学技术与工程》2025年第6期2442-2452,共11页李培育 张雅丽 张奕博 赵益辰 
中国人民公安大学安全防范工程双一流创新研究专项(2023SYL08)。
针对当前人脸图像超分辨率重建算法模型卷积单一、感受野不足、单判别网络反馈信息不精确等问题,设计了一种基于自适应卷积与联合损失函数的算法。模型使用生成对抗网络架构,生成器方面,使用自适应卷积构造双路残差块并进一步组成高效...
关键词：超分辨率重建 自适应卷积 联合损失函数 生成对抗网络 卷积神经网络 
基于WGAN的智能超表面辅助系统的信道估计研究
《电波科学学报》2025年第1期164-171,共8页康晓非 王甜 
国家自然科学基金(61801372)。
针对智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的毫米波通信中系统复杂和难以获取准确信道状态信息(channel state information,CSI)的问题,设计了一种基于Chan-SRWGAN网络算法的信道估计方案。该方案采用混合有源/无源...
关键词：智能超表面(RIS) 信道估计 深度学习 Wasserstein生成对抗网络(WGAN) 超分辨率卷积神经网络(SRCNN) 
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