超分辨率图像

作品数:182被引量:872H指数:14
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基于注意力机制的残差特征聚合网络超分辨率图像重建研究
《计算机科学》2024年第S01期441-446,共6页孙阳 丁建伟 张琪 魏慧雯 田博文 
中国人民公安大学安全防范工程双一流专项(2023SYL08)。
针对单图像超分辨率算法级联残差块的输出特征仅在局部作用的问题,提出了一种结合注意力机制的残差特征聚合网络。该网络通过跳跃连接将各残差块输出不同层次的特征聚合到残差组的尾部,实现特征的充分提取与复用,扩大网络的感受野并增...
关键词:图像超分辨率重建 深度学习 注意力机制 特征聚合 卷积神经网络 
基于分数阶全变分正则化的超分辨率图像重建被引量:8
《计算机科学》2016年第5期274-278,307,共6页刘亚男 杨晓梅 陈超楠 
从退化的低分辨率图像重建得到高分辨率图像的本质是一病态逆问题,针对该问题,通过添加正则项进行处理。在使用传统的全变分(TV)的基础上,添加了分数阶全变分(FOTV)作为另一正则项来约束解空间。分数阶全变分正则项的使用可以更好地重...
关键词:超分辨率图像重建 全变分 分数阶全变分 交替方向乘子法 阶梯效应 纹理 
基于非局部POCS的超分辨率图像重建被引量:6
《计算机科学》2014年第8期47-49,62,共4页罗国中 殷建平 祝恩 
国家自然科学基金资助项目(60970034;61170287;61232016;61105050);高等学校全国优秀博士学位论文作者资助项目(2007B4);湖南省自然科学基金资助项目(2jj3069)资助
图像获取过程中,受成像系统的影响,无法获取原始场景中所有的信息。超分辨率图像重建技术就是在不改变成像系统的前提下,提高图像质量。POCS(凸集投影算法)可以利用多帧低分辨率图像重建一帧高分辨率图像。然而传统的POCS算法通常会产生...
关键词:超分辨率重建 POCS(凸集投影) 非局部均值滤波 图像插值 
基于ARNOLDI过程的参数估计
《计算机科学》2007年第11期205-207,共3页解凯 
黑龙江省教育厅科学基金(10551115);北京印刷学院院选人才引进基金
本文提出在超分辨率复原中使用基于Arnoldi过程来高效计算正则化参数的方法。通过Arnoldi过程分解,该方法将大型稀疏系统矩阵投影到Krylov子空间上并表达成一个小型稠密的Hessenberg矩阵。给出了利用Hessenberg矩阵简化超分辨率复原中...
关键词:Arnoldi过程 正则化参数 超分辨率图像 
基于曲率带的超分辨率图像复原参数估计
《计算机科学》2007年第9期218-220,共3页解凯 
黑龙江省教育厅科学基金(10551115);北京印刷学院院选人才引进基金项目
在很多超分辨率复原应用中,正则化参数是未知的。然而通过L-曲线估计正则化参数的计算代价十分昂贵。本文提出在超分辨率复原中使用基于Lanczos算法和Gauss积分的方法来高效计算正则化参数。该方法用Gauss积分来计算矩阵矩,通过部分Lanc...
关键词:曲率带 正则化参数 超分辨率图像 
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