超记忆梯度法

作品数：20被引量：74H指数：4
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一个基于非单调技术的超记忆梯度法
《应用数学》2020年第1期116-125,共10页林海婵 李靖雅 欧宜贵 
国家自然科学基金项目(11961018,11761025)
本文给出一个修正的非单调线搜索策略,并结合该策略提出一个求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.该算法的主要特点是:在每一次迭代中,它所产生的搜索方向总是满足充分下降条件.这一特性不依赖于目标函数的凸性以及方法所采用的线搜索策...
关键词：无约束优化 非单调技术 超记忆梯度法 收敛性分析 数值实验 
一个基于定步长技术的超记忆梯度法被引量：2
《应用数学》2015年第1期74-82,共9页刘元文 欧宜贵 马巍 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(111001)
基于定步长技术,本文给出一种求解无约束优化问题的超记忆梯度算法,从而避免每步都执行线搜索.在一定条件下证明该算法具有全局收敛性和局部线性收敛率.由于该方法不用计算和存储矩阵,故适合于求解大规模优化问题.数值试验表明该算法是...
关键词：无约束优化 定步长技术 超记忆梯度法 数值试验 
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