超记忆梯度法

作品数：20被引量：74H指数：4
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非精确搜索下的超记忆梯度法被引量：2
《工程数学学报》2004年第3期467-470,390,共5页时贞军 
国家自然科学基金项目(10171054)资助;中国博士后科学基金;中科院王宽诚博士后基金(编号:6765700)资助.
本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo非精确线性搜索产生搜索步长,在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性。
关键词：无约束优化 超记忆梯度法 Armijo线性搜索 全局收敛性 
无约束优化的超记忆梯度算法被引量：45
《工程数学学报》2000年第2期99-104,共6页时贞军 
国家自然科学基金基金项目!( 1 9871 0 4 9);山东省自然科学基金资助项目!( Q98A0 61 1 4 )
提出了一种无约束优化超记忆梯度算法 ,分析了算法的收敛性 ,并对算法进行了数值试验 ,结果表明算法比 Armijo搜索下的 FR和 PR共轭梯度法及 Cauchy方法有效 ,特别适于求解大规模无约束最优化问题。
关键词：无约束优化 超记忆梯度法 收敛性 最优化 
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