时贞军

作品数：39被引量：186H指数：8
导出分析报告
供职机构：曲阜师范大学运筹与管理学院更多>>
发文主题：全局收敛性无约束优化收敛性超记忆梯度算法记忆梯度法更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术经济管理矿业工程更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《高校应用数学学报（A辑）》《工程数学学报》《佳木斯大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
反证法与高次费马大定理
《中央民族大学学报（自然科学版）》2018年第1期24-26,共3页张祖华 苏树广 时贞军 
本文应用反证法在较弱条件下证明了高次费马大定理,不仅将高次费马大定理延拓至非齐次情形,还延拓至多元情形.
关键词：费马大定理 延拓定理 非齐次方程 
解无约束优化的一种新的共轭梯度法被引量：4
《数学进展》2009年第3期340-344,共5页张祖华 时贞军 
国家自然科学基金资助课题(No.1017105426)
本文提出了一种新的解无约束优化的共轭梯度算法,分析了算法的收敛性,并对算法进行了数值实验.数值实验的结果表明算法是有效的.
关键词：无约束优化 非线性共轭梯度法 收敛性 
求解非线性方程组的记忆梯度算法被引量：2
《工程数学学报》2009年第3期563-566,共4页李敏 苏醒 时贞军 
本文给出了一种求解非线性方程组的新算法—记忆梯度算法,该算法采用迭代形式,每步迭代不仅利用了当前点的迭代信息,而且利用了前一迭代点的信息,使算法更具稳定性,本文还证明了该算法的全局收敛性。
关键词：非线性方程组 记忆梯度算法 全局收敛性 
一类全局收敛的记忆梯度法及其线性收敛性被引量：33
《数学进展》2007年第1期67-75,共9页汤京永 时贞军 
国家自然科学基金资助(No.10171054).
本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法,在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析．数值试验表明算法是很有效的．
关键词：无约束最优化 记忆梯度法 强WOLFE线性搜索 线性收敛速率 
Armijo搜索下的记忆梯度法及其收敛性被引量：2
《运筹与管理》2007年第1期24-27,共4页张祖华 时贞军 
本文提出一种新的无约束优化记忆梯度算法,在Armijo搜索下,该算法在每步迭代时利用了前面迭代点的信息,增加了参数选择的自由度,适于求解大规模无约束优化问题。分析了算法的全局收敛性。
关键词：无约束优化 记忆梯度法 ARMIJO搜索 全局收敛性 
一种新的投影型变分不等式交替方向方法被引量：3
《工程数学学报》2006年第6期1101-1104,共4页孙敏 徐健腾 时贞军 
国家自然科学基金(1017054)
本文提出了一种投影型的变分不等式交替方向方法,此方法从三个方面改进了其他相关文献中的方法。在相同条件下,我们证明了此方法的全局收敛性。
关键词：变分不等式 交替方向方法 投影收缩方法 全局收敛性 
一种新的记忆梯度法及其收敛性被引量：3
《经济数学》2006年第4期421-425,共5页张祖华 时贞军 王长钰 
国家自然科学基金项目资助(10571106)
本文提出一种新的无约束优化记忆梯度算法,算法在每步迭代时利用了前面迭代点的信息,增加了参数选择的自由度,适于求解大规模无约束优化问题.分析了算法的全局收敛性.数值试验表明算法是有效的.
关键词：无约束优化 记忆梯度法 线性搜索 全局收敛性 
一个新的无约束优化超记忆梯度算法(英文)被引量：24
《数学进展》2006年第3期265-274,共10页时贞军 
The work was supported by NSFC(No. 10171054),Postdoctoral Fund of China and K. C. Wong Postdoctoral Fund of CAS(No. 6765700)
本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法利用当前点的负梯度和前一点的负梯度的线性组合为搜索方向,以精确线性搜索和Armijo搜索确定步长．在很弱的条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速度．因算法中避免了存贮和计算与...
关键词：无约束优化 超记忆梯度算法 全局收敛性 数值实验 
广义变分不等式问题的自适应算子分裂方法被引量：3
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》2006年第1期22-26,共5页岳丽 邵珠艳 时贞军 
国家自然科学基金项目(10171054)
提出了一种求解广义变分不等式问题的分裂方法,此方法利用自适应准则来调整参数β,使该参数可以在某些区间上取值,增加了算法的适应性.所构造的算法具有全局收敛性.
关键词：广义变分不等式问题 自适应算子 分裂方法 全局收敛 
Wolfe搜索下记忆梯度法的收敛性被引量：10
《应用数学学报》2006年第1期9-18,共10页时贞军 
国家自然科学基金(10171054);中科院王宽诚博士后基金(6765700);中国博士后科学基金
本文研究无约束优化问题的记忆梯度算法,分析了Wolfe搜索下该算法的全局收敛性和线性收敛速度。初步数值试验结果表明了算法的有效性。
关键词：无约束优化 记忆梯度法 Wolfe线性搜索 收敛性 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部