城市日用水量

作品数:18被引量:112H指数:6
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相关领域:建筑科学自动化与计算机技术更多>>
相关作者:吕谋杨东豫王亮岳琳张宏伟更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学青岛理工大学浙江工业大学天津大学更多>>
相关期刊:《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》《哈尔滨工业大学学报》《中国给水排水》更多>>
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基于粒子群优化算法的城市日用水量预测模型被引量:10
《中国给水排水》2007年第7期89-93,共5页王亮 汪震 岳琳 
国家自然科学基金资助项目(50278062;50578108)
结合城市日用水量影响因素的特点和变化规律,建立了城市日用水量预测模型,采用粒子群优化算法优化BP人工神经网络的连接权值,以求解该预测模型。经优化后的BP人工神经网络运算速度快、泛化能力强、预测精度高。实例验证结果证明该日用...
关键词:城市日用水量 预测模型 粒子群优化算法 BP人工神经网络 泛化能力 
应用实用动态组合模型预测城市日用水量被引量:3
《中国给水排水》2007年第3期78-80,共3页赵明 袁一星 
黑龙江省自然科学基金资助项目(ZJG0503)
将时间序列中的日用水量历史数据引入以温度等作变量的回归分析模型,建立了日用水量非线性回归组合预测模型,同时为进一步提高预测精度,用4阶自回归模型对回归残差序列进行时间序列分析,建立了日用水量预测实用动态组合模型。以华北某...
关键词:日用水量 组合模型 预测 残差序列分析 
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