城市日用水量

作品数：18被引量：112H指数：6
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基于城市日用水量的数据融合模型综述被引量：1
《信息通信》2018年第5期61-63,共3页席在芳 令狐强 
国家自然科学基金(U1501253)
随着城市的发展和不断扩大,城市日常用水问题成了影响城市发展的一个重要因素,合理地对水资源进行利用是解决当前城市日常用水问题的关键所在。城市水资源的合理利用离不开水资源的科学管理和高效率的用水调度。文章根据城市日用水量预...
关键词：水资源 预测 用水量 用水调度 城市 
基于灰色理论的城市日用水量缺失值估计方法
《中国农村水利水电》2014年第8期49-51,共3页陈磊 陈保 
国家自然基金项目(50908165);浙江省重点科技创新团队(2010R50037);浙江工业大学校基金重点项目(20100245)
针对传统日用水量数据补缺法存在主观性较强的不足,提出了缺失值的灰色组合插值法。利用自相关系数法分析日用水量序列,确定与缺失值相关性较大的前和后日用水量序列;基于灰色理论,根据前后序列,分别对缺失值进行后插和前插预测;优化组...
关键词：灰色理论 日用水量 缺失值 组合插值 
城市日用水量的分形特征
《科技视界》2013年第32期60-61,共2页桑苏玲 
宁夏师范学院校级项目(YB200906)
为了解决城市基础设施建设过程中,用水量指标无规范可依、无定额可查的局面,本文基于城市日用水量的周期性和自相似性的特点,运用分形理论,计算出了城市日用水量的分形维数为3.33,能够为城市供水优化调度提供决策支持。
关键词：分形 分形维数 用水量 
基于粗糙集和遗传神经网络的城市日用水量预测模型被引量：1
《节水灌溉》2011年第7期32-35,共4页陈磊 杨敏 
国家自然科学基金资助项目(50878108)
为克服日用水量主要影响因素一般采用主观判断确定的不足,利用改进粗糙集算法对影响因素进行属性约简,确定日用水量的主要影响因素。以日用水量的主要影响因素和相关日用水量为BP网络的输入,采用遗传算法优化BP网络的权阈值,建立了基于...
关键词：日用水量 粗糙集 BP网络 回归估计 遗传算法 自相关 建模 优化 
三种城市日用水量预测模型对比研究被引量：4
《青岛理工大学学报》2011年第2期74-79,共6页杨东豫 吕谋 谭周吉 
国家自然科学基金资助项目(50878108)
为实现科学、安全供水,建立精度高、可靠性强的城市日用水量预测模型,分别运用单指数平滑法、灰色预测方法、BP神经网络三种方法,对A市进行城市日用水量预测,并具体分析了各种方法的优缺点及适用范围.通过优化对比分析,当基础数据较完善...
关键词：城市日用水量 短期预测 单指数平滑法 灰色预测模型 BP神经网络 
城市日用水量预测模型及其应用被引量：6
《系统工程》2010年第3期93-97,共5页张薇 邹志红 王惠文 
国家自然科学基金资助项目(50778009)
提出成分数据赋权指数平滑模型,将该模型应用到城市日用水量预测中,用平均绝对百分比误差来表征其预测精度,结果显示,其平均绝对百分比误差MAPE为2.2%,表明该模型的预测精度较高。并将其与直接应用赋权指数平滑模型进行比较,结果显示,...
关键词：用水量 预测 赋权指数平滑 精度 成分数据 
考虑气象因子的城市日用水量预测模型被引量：6
《武汉大学学报（工学版）》2009年第4期461-465,共5页信昆仑 陶涛 李树平 刘遂庆 
国家自然科学青年基金资助项目(编号:50409016);国家科技支撑计划项目(编号:2006BAJ08B03)
讨论了影响城市用水量变化的气象因素,对某市6个月的用水量及气象数据进行分析,评估了温度、湿度、降水量与城市用水量的相关程度,并通过分别引入单气象因子和多气象因子,建立了日用水量预测的ARX模型.结果表明,在单步长(1 d)预测中,综...
关键词：用水量 预测 系统辨识 气象因子 
城市用水量预测的混沌理论研究被引量：2
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2009年第1期88-91,共4页高金良 常魁 WenyanWu 
黑龙江省青年基金项目(QC06C038);黑龙江省自然科学基金资助项目(重点ZJG003)
分析了混沌理论特征,利用城市用水量混沌特性,建立城市用水量短期预测模型,对城市用水量进行科学预测.利用历史数据信息,在相空间重构基础上对城市用水量时间序列进行分析,分析饱和嵌入维数、延迟时间和Lyapunov指数求解方法并对其进行...
关键词：城市日用水量 用水量预测 混沌理论 LYAPUNOV指数 饱和嵌入维数 
基于分形理论的城市日用水量预测方法被引量：7
《天津大学学报》2009年第1期56-59,共4页张宏伟 陆仁强 牛志广 
国家自然科学基金资助项目(50578108);天津市科技创新专项资金资助项目(06FZZDSH00900);天津市自然科学基金资助项目(07JCYBJC07200)
针对城市日用水量呈现周期性和自相似性的特点,通过对分形理论的研究,提出了基于分形拼贴定理和分形插值函数迭代过程的城市日用水量预测方法.该方法根据分形拼贴定理,由基于仿射变换的分形插值方法求取一个与历史日用水量记录相近的迭...
关键词：用水量 预测 分形理论 拼贴定理 吸引子 迭代函数系 
城市日用水量主影响因素粗集理论分析方法被引量：5
《哈尔滨工业大学学报》2008年第8期1315-1318,共4页柳景青 易远山 张土乔 
国家自然科学基金资助项目(50078048);浙江省环境工程重中之重学科开放基金资助项目
为克服传统粗糙集变精度算法和动态约简算法在城市日用水量主影响因素分析中的"伪"约简属性存在问题,利用权值累积评价因子的概念,提出新的城市日用水量属性约简求解算法.利用改进的属性约简算法对国内某城市日用水量观测系统的主影响...
关键词：日用水量 权值累积评价 属性约简算法 
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