液压泵

作品数：2351被引量：3819H指数：22
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基于DBN的液压泵劣化程度评估方法研究
《机床与液压》2024年第14期219-226,共8页李振宝 伊明 李富强 张磊 姜万录 
中国石油集团油田技术服务有限公司科学研究与技术开发项目(2023T-001-001);国家自然科学基金面上项目(52275067);河北省自然科学基金项目(E2023203030)。
针对轴向柱塞泵中心弹簧失效故障难以有效评估的问题,提出一种基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)和深度信念神经网络(DBN)的液压泵劣化程度评估方法。对现场采集的正常数据和3种不同程度中心弹簧失效故障的液压泵振动信号进行信号预处理,包括...
关键词：梅尔频率倒谱系数 深度信念神经网络 轴向柱塞泵 劣化评估 
精细复合多尺度波动散布熵在液压泵故障诊断中的应用被引量：25
《振动与冲击》2022年第8期7-16,共10页姜万录 赵亚鹏 张淑清 李满 
国家自然科学基金项目(51875498);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339,F2020203058)。
液压泵振动信号具有非线性、非平稳性的特点,熵算法在该类信号分析方面有着独到的优势,但传统的熵算法在液压泵振动信号特征提取中有计算速度慢、熵值不准确、不稳定等不足,为了更有效地提取故障特征信息并提高故障诊断准确性,将精细复...
关键词：波动散布熵 精细复合多尺度波动散布熵(RCMFDE) 粒子群优化支持向量机 故障诊断 液压泵 
新型结构元素的液压泵耦合故障分离方法研究被引量：2
《机床与液压》2021年第5期162-167,共6页郭洋 丁凌杰 郑直 姜万录 
国家自然科学基金面上项目(51875498);华北理工大学轻工学院河北省一流本科专业建设重点支持项目;河北省博士后科学基金项目(B2020003033);华北理工大学博士科研启动基金项目(0088/28412499);河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(JQN20190004);唐山市应用基础研究计划项目(20130211b);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339)。
具有相同谐波的滑靴磨损和斜盘磨损的形态特征信息相似性很高,因此很难有效分离其耦合故障。为解决此问题,提出一种基于梯型结构元素的新型数学形态学分离方法。采用不同长度梯型结构元素的形态差值算子分别提取2种故障特征信息,进而得...
关键词：液压泵 耦合故障分离 数学形态学 结构元素 特征能量比 
变转速工况下液压泵故障振动信号的角域烈度特征提取方法被引量：3
《振动与冲击》2020年第17期142-149,共8页刘思远 王志伟 姜万录 李晓明 卢明立 卢正点 
国家自然科学基金(51505411,51875498);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339)。
提取对故障敏感的特征信息是提高液压泵状态评估准确性的关键;由于目前变转速工况下液压泵故障的敏感特征信息严重匮乏,导致评估准确率偏低;为此,针对液压泵滑靴磨损故障,提出角域烈度特征的新概念和新的特征提取方法。该方法利用阶比...
关键词：角域烈度特征 变转速 液压泵 振动信号 特征提取 
辛几何模态分解和广义形态分形维数的液压泵故障诊断被引量：13
《哈尔滨工程大学学报》2020年第5期724-730,共7页郑直 王宝中 刘佳鑫 姜万录 
国家自然科学基金项目(51875498);河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(JQN2019004);华北理工大学博士科研启动基金项目(0088/28412499);河北省自然科学基金项目(E2018203339,E2017203115)。
针对液压泵故障诊断问题,本文提出了一种基于辛几何模态分解和广义形态分形维数相结合的方法。对实测液压泵多模态故障振动信号进行分解;基于所提出的能量选取法,重构含有丰富运行特征信息的模态分量,并将其作为数据源;基于数据源提取,...
关键词：液压泵 故障诊断 辛几何模态分解 广义形态分形维数 模态能量 特征提取 滑靴故障 松靴故障 
局部均值分解和形态谱的液压泵故障诊断方法被引量：7
《噪声与振动控制》2020年第2期96-101,共6页孙兆丹 郑直 张何 姜万录 
国家自然科学基金资助项目(51875498);河北省省属高等学校基本科研业务费资助项目(JQN2019004)河北省自然科学基金重点资助项目(E2018203339);华北理工大学博士科研启动基金资助项目(0088-28412499);。
针对液压泵故障诊断问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)、形态谱和核模糊C均值聚类相结合的方法。首先,用LMD分解液压泵振动信号,得到具有物理意义的若干个模态分量(PFs);其次,选取含有特征信息丰富的3个PFs为数据源,采用基于峰度值、...
关键词：故障诊断 局部均值分解 形态谱 核模糊C均值聚类 液压泵 
基于润滑机理的智能液压元件本体性能预测方法被引量：3
《中国机械工程》2020年第8期952-959,共8页刘思远 王广达 孙红梅 刘建勋 姜万录 
河北省教育厅高等学校科技计划青年基金资助项目(QN2019001);国家自然科学基金资助项目(51505411,51875498);河北省自然科学基金资助重点项目(E2018203339)。
以液压泵为例,以其最为薄弱的环节——滑靴副为研究对象,并以滑靴磨损作为性能退化原因,结合滑靴磨损数学描述方程、泄漏流量公式和柱塞腔压力瞬时变化模型,建立了滑靴磨损过程的油膜润滑特性方程组;揭示了液压泵性能失稳失效机理,计算...
关键词：性能预测 液压泵 滑靴副 滑靴磨损 油膜润滑特性 
基于完备总体经验模态分解和模糊熵结合的液压泵退化特征提取方法被引量：6
《计量学报》2020年第2期202-209,共8页姜万录 孔德田 李振宝 佟祥伟 岳文德 
国家自然科学基金(51875498,51475405);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339).
针对液压泵振动信号具有非线性、非平稳性,以及信噪比低等特点,提出了基于完备总体经验模态分解和模糊熵结合的液压泵性能退化特征提取方法。首先,使用完备总体经验模态分解方法对液压泵振动信号进行分解,得到若干个固有模态函数分量。...
关键词：计量学 液压泵 状态识别 完备总体经验模态分解 模糊熵 退化特征提取 变量预测模型 
基于变分模态分解与支持向量数据描述结合的液压泵性能退化评估方法被引量：6
《机床与液压》2019年第19期164-170,共7页韩可 姜万录 雷亚飞 张永顺 张生 
国家自然科学基金资助项目(51875498;51475405);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339);河北省博士研究生创新资助项目(CXZZBS2018045)
针对液压泵性能退化过程定量评估,提出了变分模态分解(VMD)和支持向量数据描述(SVDD)相结合的综合评估方法。利用VMD方法将信号分解成一系列不同频率成分的BIMF分量,并用SVDD方法对异常点进行剔除;使用SVDD方法对正常状态样本进行训练...
关键词：变分模态分解 支持向量数据描述 液压泵 性能退化评估 
改进AMD广义形态分形维数和KFCMC的液压泵故障诊断方法被引量：8
《振动与冲击》2019年第18期46-52,102,共8页郑直 姜万录 王宝中 王莹 
华北理工大学博士科研启动基金(0088/28412499);国家自然科学基金(51875498);河北省自然科学基金重点项目(E2017209059;E2018203339)
针对液压泵故障诊断问题,提出了一种基于改进解析模态分解(AMD)、广义形态分形维数(GMFD)和核模糊C均值聚类(KFCMC)相结合的新方法。根据故障特征频率先验知识,在有效二分频范围内对实测液压泵多模态故障振动信号进行AMD分解,并基于欧...
关键词：液压泵 解析模态分解(AMD) 广义形态分形维数(GMFD) 核模糊C均值聚类(KFCMC) 
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