成分数据

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融合随机统计规律与优化思想的成分数据预测方法研究
《现代电子技术》2024年第2期171-175,共5页喻芳宇 高胜哲 
辽宁省教育厅基本科研项目(面上项目)(LJKZ0732);设施渔业教育部重点实验室资助(202321)。
频率分布序列预测是成分数据研究中一类重要的问题。融合频率分布所具有的统计规律性与优化思想。文章采用灰色预测理论与最优化方法相结合的预测方法,以期望与均值的预测值之间差异最小化为目标,设置历史经验约束与成分数据约束的组合...
关键词：成分数据 随机统计 频率分布 灰色预测模型 数学预测模型 专业核心能力 
成分数据典型相关分析的增量算法
《北京航空航天大学学报》2023年第10期2851-2858,共8页孔博傲 卢珊 王惠文 
国家自然科学基金(72021001,72001222)。
成分数据典型相关分析(CCAI)是一种研究多个成分数据变量之间线性相关关系的方法,在经济、管理、地质、化学等多个领域应用广泛。在海量数据背景下,研究如何针对成分数据流展开典型相关建模分析,具有重要的理论意义和实用价值。为此,提...
关键词：成分数据 典型相关分析 数据流 协方差矩阵 特征分解 
古代玻璃制品成分分析与鉴别的统计建模被引量：2
《数学建模及其应用》2023年第2期27-40,共14页宛惠 邓明华 
国家自然科学基金(31871342)。
给出2022年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”可行的解法,并对赛题评阅进行简要评述.该题旨在通过对古代玻璃制品的化学成分数据分析,探索文物分类方法.本文在充分考虑数据的成分性特点基础上,采...
关键词：成分数据 中心对数比变换 有监督分类 无监督聚类 关联分析 
基于成分数据的古代玻璃制品的成分分析与鉴别被引量：1
《数学建模及其应用》2023年第2期52-62,124,共12页黄慧婷 李春明 刘思语 毛睿 
根据一批我国古代玻璃制品的相关检测数据,对这些古代玻璃制品进行风化规律的研究,并根据风化规律进行分类,同时给出玻璃制品风化前的预测模型.首先,利用卡方检验分析风化与颜色、玻璃类型以及纹饰间的关系,并通过回归方程建立化学成分...
关键词：中心化对数变换 卡方检验 决策树法 聚类分析 灰色关联分析 
基于成分数据的古代玻璃制品分析与分类被引量：1
《数学建模及其应用》2023年第2期63-73,共11页马佩莹 韩雁来 李德兰 陈佳佳 
山西省高等学校教学改革创新项目(J20220570)。
古代玻璃制品的化学成分属于成分数据,基于成分数据分析方法可以对玻璃制品的化学成分进行分析,研究其分类规律,并对未知玻璃文物鉴别其所属类型.首先,基于Spearman相关系数以及卡方检验分析玻璃文物表面风化与其类型、纹饰、颜色的关系...
关键词：成分数据 决策树 偏最小二乘判别分析 K-MEANS聚类 灰色关联 
一种融合模糊时间序列分析的成分数据时间序列预测方法被引量：4
《系统工程理论与实践》2023年第5期1534-1544,共11页陶志富 谭文发 陈华友 
安徽省自然科学基金(2108085MG239);教育部人文社科研究目规划基金(21YJCZH148);安徽生态与经济发展研究中心2021年度教师课题(AHST2021002);国家自然科学基金(71871001)。
在诸多社会和经济问题中,成分数据由于可以提供整体视角下各部分的比例情况而备受关注.对数比变换和球坐标变换等变换方法为成分数据时间序列的专业预测提供了可能,但两类变换均对成分数据的分量进行了限定性要求,如不能包含0或者1.因而...
关键词：成分数据时间序列 预测 模糊时间序列 信息熵 对数比变换 
一种融合α度量的混合数据K-prototypes算法被引量：2
《统计与决策》2023年第10期16-22,共7页陈佳佳 张旺 刘东海 张晓琴 
山西省基础研究计划项目(202103021223304);山西省高等学校教学改革创新项目(J20220570)。
在大数据背景下,分类型数据与混合型数据开始大量出现,如何更好地计算这类数据的相异性度量成为研究焦点。相比特定属性代表特定类的表达形式,模糊类中心表达形式因为含有更多信息、可计算欧氏距离、能更完善地展示不同样本之间的差异...
关键词：聚类分析 成分数据 混合数据 模糊类中心 
一种基于单形空间缺失数据的补全方法
《现代计算机》2022年第19期26-32,共7页刘冰 李玮琦 
四川省教育厅自然科学重点资助项目(18ZA0217)。
在对基于单形空间数据进行多元回归分析时,回归系数值极不稳定,导致现有的一般统计分析方法不能恰当地对其解释和处理。本文提出了一种基于单形空间缺失数据的补全方法:首先定义了单形空间上完备的代数运算体系,然后运用K均值法对缺失...
关键词：单形空间 成分数据 对数比变换 主成分分析 数据补全 
成分数据众数回归及其变量选择被引量：2
《统计与决策》2021年第15期19-23,共5页杜悦 马学俊 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2020040632);江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB110016)。
随着科学技术的发展,高维成分数据广泛出现在医学和经济学等领域且收集越来越方便,惩罚方法是解决高维数据变量选择问题的重要方法。目前关于成分数据变量选择的研究主要基于均值回归,但均值回归不具有稳健性,而众数回归因其对异常值、...
关键词：成分数据 众数回归 线性规划 变量选择 自适应LASSO 
基于gCoda方法的HMP成分数据分析被引量：1
《长春工业大学学报》2021年第1期11-14,共4页徐平峰 牛彩虹 孙萌 王树达 
国家自然科学基金资助项目(11871013,11701043);吉林省教育厅基金资助项目(2016315)。
用gCoda方法分析变换HMP(NIH Human Microbiome Project)数据后的成分数据,进而刻画各成分之间的关系,得到微生物间的相互作用网络,分析微生物相互关系对人体健康的影响。
关键词：gCoda 成分数据 相互作用网络 
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