齿轮表面

作品数:75被引量:152H指数:7
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新能源汽车变速器齿轮表面粗糙度控制方法探讨
《汽车知识》2025年第1期1-3,共3页韩佳波 
新能源汽车变速器齿轮的表面粗糙度直接影响其传动效率、耐久性和静音性能。本文分析了影响齿轮表面粗糙度的因素,并探讨了精密加工工艺和优化加工参数作为控制齿轮表面粗糙度的主要方法。通过合理选择和优化这些因素,可以有效降低齿轮...
关键词:新能源汽车 变速器齿轮 表面粗糙度 
齿轮表面摩擦学设计与表面织构化研究进展被引量:1
《中国表面工程》2024年第4期61-78,共18页周镇宇 陈东琦 袁常生 戴庆文 黄巍 王晓雷 
国家自然科学基金(51805252);直升机传动技术重点实验室开放课题(KY-1003-2022-0013)。
我国国防事业的飞速发展对航空高速齿轮提出了更高要求,而有关齿轮副表面摩擦学设计仍是薄弱环节。表面织构技术已成为摩擦学领域的研究热点,在减摩抗磨、减振、抗粘附和抗蠕爬等多个领域展示出良好的应用潜力。有关齿面织构化设计研究...
关键词:齿轮 表面织构 表面粗糙度 表面纹理 弹流润滑 滚滑工况 
基于BN-YOLOv5的轻量级齿轮表面缺陷检测方法
《机械传动》2024年第5期145-151,共7页赵小惠 张智杰 胡胜 郇凯旋 刘磊 蒲军平 
国家自然科学基金项目(72001166);陕西省科技计划项目(2022JQ-721);陕西省社会科学界联合会项目(20ZD195-59)。
齿轮表面的缺陷检测是齿轮生产制造过程中相当重要的工序。为了提高齿轮表面缺陷检测的精度,提出了一种基于改进YOLOv5的算法检测模型BN-YOLOv5。首先,将加权双向特征金字塔网络结构嵌入到颈部网络结构中,强化了网络对不同特征的提取能...
关键词:齿轮表面 缺陷检测 YOLOv5 轻量级 NAM注意力机制 
基于改进YOLOx网络的金属齿轮表面缺陷检测方法被引量:13
《激光与光电子学进展》2023年第22期272-282,共11页张曙文 钟振宇 朱大虎 
国家自然科学基金(51975443)。
针对工业干扰环境下金属齿轮表面缺陷自动化检测容易出现误检和漏检的问题,提出一种改进的YOLOx算法。首先,通过adaptively spatial feature fusion(ASFF)充分利用不同尺度下缺陷和干扰项的特征之间的差异,提高模型的抗干扰能力;接着,通...
关键词:机器视觉 齿轮缺陷检测 YOLOx算法 注意力机制 特征融合 
融合多尺度-注意力机制和迁移学习的齿轮表面缺陷识别方法
《现代制造工程》2023年第8期7-14,98,共9页高齐 尹明锋 吴祥 符诗语 贝绍轶 
国家自然科学基金项目(62103192);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB520015);常州市应用基础研究计划项目(中补助)(CJ20200039)。
针对齿轮表面缺陷识别过程中特征信息提取不充分和识别精度较低等问题,提出一种融合多尺度-注意力机制和迁移学习的齿轮表面缺陷识别方法。新方法的创新之处包括:在AlexNet网络中引进Inception模块增加模型宽度,提取多尺度信息,从而提...
关键词:缺陷识别 AlexNet网络 Inception模块 注意力模块 迁移学习 
40CrNiMo齿轮表面开裂失效分析被引量:1
《锻造与冲压》2023年第13期79-81,共3页李超越 梁国平 潘嘉玉 
本研究通过低倍分析、化学分析、非金属夹杂物检测、显微组织分析和显微硬度检测等方法,对40CrNiMo齿轮表面开裂进行了研究与分析。结果表明,齿轮表面开裂的主要原因是磨削工艺操作不当所致,同时,齿轮存在严重的枝晶偏析,造成内应力不均...
关键词:40CrNiMo 磨削工艺 非金属夹杂物 表面开裂 枝晶偏析 显微硬度 显微组织分析 促进作用 
齿轮表面波纹度阶次噪音机理分析及改进
《汽车周刊》2023年第7期243-245,共3页孟宪晴 徐莉 
随着新能源汽车的普及,在没有发动机噪音作为背景噪音的情况下,变速箱产生的噪音越来越受客户的关注。基于某款自动变速器的齿轮噪音研究,简述齿轮啮合过程中噪音产生的机理以及问题分析思路,通过组合验证的方式,消除特定阶次噪声的方法。
关键词:变速器 齿轮 噪音 鬼阶 
通过强力珩齿改变齿轮表面波纹度来改善NVH被引量:1
《汽车制造业》2023年第1期51-53,共3页张才源 张引炳 黄超 石刚 
本文介绍了齿轮表面微观检测方法、齿面精加工的方法、强力珩齿工艺及改变砂轮设计螺旋角实验。通过调整砂轮螺旋角设计,同时调整轴交角来优化波纹方向,对NVH优化有显著的效果。随着电气化的发展,乘用车市场动力系统由传统的燃油车向混...
关键词:发动机噪声 NVH 微观检测 表面波纹度 螺旋角 动力系统 燃油车 电气化 
基于改进Canny算法的齿轮表面边缘检测被引量:2
《智能计算机与应用》2022年第10期180-183,共4页李小龙 闫娟 杨慧斌 刘向前 
齿轮的边缘检测是保证齿轮使用安全的重要手段,传统的Canny边缘检测算法对噪声敏感,但是在滤除噪声时容易丢失弱边缘信息,其固定参数适应性较差。针对上述问题,本文提出了改进的Canny边缘算法用于齿轮表面边缘检测,将离散余弦变换(DCT)...
关键词:边缘检测 CANNY算子 DCT系数 非局部均值 齿轮 
基于卷积神经网络的齿轮表面缺陷检测方法
《农业装备与车辆工程》2022年第6期154-157,共4页Abdou Yahouza Maman Rabiou 闫娟 杨慧斌 刘向前 
为了准确、定量地检测齿轮的表面缺陷,提出了2种采用深度学习算法的卷积神经网络模型(CNN)检测齿轮的表面缺陷。该方法对卷积核和卷积层进行了优化,并使用最大池化代替了大步长卷积,以扩大接收场的大小并以高分辨率捕获齿轮的精细特征,...
关键词:AlexNet 深度学习 齿轮 表面缺陷检测 数据扩充 ResNet 
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