抽取

作品数：8767被引量：23464H指数：55
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融合预训练模型与注意力的事件抽取方法被引量：1
《计算机工程与应用》2025年第4期130-140,共11页肖立中 殷晨旭 
上海市自然科学基金(20ZR1455600)。
事件抽取旨在从大量无结构的文本中抽取出结构化的事件信息,然而现有的研究工作存在难以抽取重叠角色,子任务间缺乏交互以及语义特征表达能力不足的问题。针对上述问题提出了一种中文事件抽取模型PACJEE(pre-trained language model and...
关键词：事件抽取 角色重叠 特征融合 注意力机制 
融合事件类型的中文事件抽取方法
《计算机工程与应用》2025年第1期214-220,共7页王瑾睿 李劼 
国家自然科学基金(U22B2019)。
事件抽取技术是自动化地从文本信息中获得结构性数据的重要手段,也是自然语言处理领域的重点研究方向之一。事件抽取包含两个子任务,事件类型检测与事件论元抽取。近年来的事件抽取研究引入了预训练语言模型作为文本的语义表征,然后采...
关键词：文本事件抽取 预训练语言模型 门融合 
基于深度学习的医学实体和关系联合抽取研究综述
《计算机工程与应用》2024年第24期65-78,共14页叶青 张晓凤 彭琳 程春雷 
国家自然科学基金(82260988);江西省自然科学基金(20224BAB206102)。
命名实体识别与关系抽取作为医学领域信息抽取的核心任务,能够从非结构化或半结构化的文本中自动识别实体边界、实体类型以及实体之间的关系。不仅能够促进知识的发现与整合,应用于临床决策,加强药物的发现和再利用,还可以助力公共卫生...
关键词：医学文本 联合抽取 关系抽取 实体识别 
DPMN:面向重叠关系抽取问题的多任务学习网络
《计算机工程与应用》2024年第20期160-167,共8页李雅杰 唐国根 李平 
国家自然科学基金(62276099);四川省自然科学基金面上项目(2023NSFSC0501)。
作为自然语言处理的基本组件之一,关系抽取旨在从给定的非结构化文本中抽取关系事实。针对实际应用中句子级的实体信息缺失,往往会出现单个句子包含多个重叠关系三元组的场景,关系三元组会产生多种交叉重叠,使得关系抽取任务具有较大的...
关键词：关系抽取 多任务学习 依赖解析 重叠关系 
矿井提升系统的故障实体关系抽取研究
《计算机工程与应用》2024年第16期311-318,共8页党小超 叶汉鑫 董晓辉 李芬芳 祝忠彦 
国家自然科学基金(62162056);甘肃省产业支撑计划项目(021CYZC-06)。
矿井提升系统是矿业生产的核心设备,矿井提升系统的故障维护记录等重要资料多数以文本形式存储,构建矿井提升系统故障图谱可以有效利用这部分资料。关系抽取是故障图谱构建的重要环节,为了提高矿井提升系统故障图谱构建的关系抽取环节...
关键词：矿井提升系统 知识图谱 关系抽取 自建数据集 
基于任务转化的事件抽取通用框架
《计算机工程与应用》2024年第15期133-142,共10页李健 胡瑞娟 张克亮 刘海砚 
国家自然科学基金(11590771)。
论元分散、多重事件和论元重叠是事件抽取长期面临的挑战,许多任务还存在触发词或位置标注缺失的情况。对此,提出一种基于任务转化的事件抽取通用框架,包括任务转化、关系抽取和事件预测3个模块。有触发词和无触发词的标注事件分别被转...
关键词：事件抽取 通用框架 任务转化 论元定位 
融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取
《计算机工程与应用》2024年第16期159-167,共9页林杰 刘建华 陈林颖 郑智雄 孙水华 
国家自然科学基金(62172095);福建省自然科学基金(2023J01349);福建工程学院发展基金(GY-Z20046)。
方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取...
关键词：方面情感三元组 情感极性 特征学习 多头注意力 词对标记方案 
基于Fin-BERT的中文金融领域事件抽取方法
《计算机工程与应用》2024年第14期123-132,共10页李熠 耿朝阳 杨丹 
事件抽取旨在从海量的非结构化的事件相关文本中抽取出人类感兴趣的内容,目前现有的事件抽取方法大多数基于通用语料,很少考虑到领域内的先验知识,并且现有的方法大多数不能很好地处理同一文档包含多个事件的情况,面对存在较多负面样例...
关键词：事件抽取 事件检测 信息抽取 自然语言处理 
一种面向关系抽取的表填充依赖特征学习方法
《计算机工程与应用》2024年第13期143-151,共9页唐媛 陈艳平 扈应 黄瑞章 秦永彬 
国家自然科学基金(62166007);贵州省科技支撑计划项目([2022]277)。
基于表填充的关系抽取方法利用深度神经网络将句子映射到二维抽象表示,忽略了句子中不同跨度之间的语义结构,很难获取到句子中的长距离语义依赖。针对表填充方法的这一不足之处,提出了一个结合句法依存树的表填充关系抽取模型。该模型...
关键词：关系抽取 表填充 句法依存树 神经网络 
面向矿井提升机的故障知识图谱构建与应用
《计算机工程与应用》2024年第14期348-356,共9页董晓辉 郭庭甫 朱海江 党小超 李芬芳 
国家自然科学基金(62162056);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2021CYZC-06)。
针对矿井提升机故障领域公开数据较少、故障知识难以被有效利用的问题,提出了一种矿井提升机故障知识图谱构建方法。该方法引入故障文本分类流程处理目标语料存在的信息冗余问题;利用词典嵌入BERT和BiLSTM-CRF结合进行实体识别,通过ERNI...
关键词：矿井提升机 故障知识图谱 文本分类 实体识别 关系抽取 
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